experiment into the two points (±1)

experiment into the two points (±1) on the real line. Another experiment is
the toss of a die with possible outcomes S = {1,2, 3, 4, 5, 6}. A random variable
defined on this sample space may be X(s) = s, in which case the outcomes of
the experiment are mapped into the integers 1,.. .,6,'or, perhaps,
in which case the possible outcomes are mapped into the integers
{1,4,9,16,25,36}. These are examples of discrete random variables.
Although we have used as examples experiments that have a finite set of
possible outcomes, there are many physical systems (experiments) that
generate continuous outputs (outcomes). For example, the noise voltage
generated by an electronic amplifier has a continuous amplitude. Conse-
quently, the sample space S of voltage amplitudes v e S is continuous and so is
the mapping A'(u) = v. In such a case, the random variablef X is said to be a
continuous random variable.
Given a random variable X, let us consider the event {X ^ x where x is any
real number in the interval (-^c, ^). We write the probability of this event as
P(X =£*) and denote it simply by F(x), i.e.,

Kết quả (Việt) 1:

thử nghiệm vào hai điểm (±1) trên đường thực sự. Một thử nghiệmquăng một chết với kết quả có thể S = {1,2, 3, 4, 5, 6}. Một biến ngẫu nhiênđịnh nghĩa trên không gian mẫu này có thể là X(s) = s, trong trường hợp kết quả củaCác thử nghiệm được ánh xạ vào các số nguyên 1... ., 6,' hay, có lẽ,trong trường hợp kết quả có thể được ánh xạ vào các số nguyên{1,4,9,16,25,36}. đây là những ví dụ của các biến ngẫu nhiên rời rạc.Mặc dù chúng tôi đã sử dụng như là ví dụ về các thí nghiệm có một bộ hữu hạn cáckết quả có thể, có rất nhiều vật lý hệ thống (thí nghiệm) màtạo ra các kết quả đầu ra liên tục (kết quả). Ví dụ, tiếng ồn ở cấp điện ápđược tạo ra bởi một khuếch đại điện tử có một biên độ liên tục. Conse-quently, không gian mẫu S của điện áp amplitudes v e S là liên tục và do đó làlập bản đồ A'(u) = v. Trong trường hợp này, variablef ngẫu nhiên X được gọi là mộtbiến ngẫu nhiên liên tục.Cho một biến ngẫu nhiên X, chúng ta hãy xem xét các sự kiện {X ^ x x là bất kỳsố thực trong khoảng (-^ c, ^). Chúng tôi viết các xác suất của sự kiện này như làP (X = £*) và biểu thị nó chỉ đơn giản bằng f (x), ví dụ,

Kết quả (Việt) 2:

thử nghiệm vào hai điểm (± 1) trên đường thẳng thực. Thí nghiệm khác là
cách tung một chết với kết quả có thể S = {1,2, 3, 4, 5, 6}. Một biến ngẫu nhiên
được xác định trên không gian mẫu này có thể là X (s) = s, trong trường hợp các kết quả của
các thí nghiệm được ánh xạ vào các số nguyên 1, ..., 6, hoặc, có lẽ,
trong trường hợp các kết quả có thể là ánh xạ vào các số nguyên
{1,4,9,16,25,36}. Đây là những ví dụ của các biến ngẫu nhiên rời rạc.
Mặc dù chúng tôi đã sử dụng như ví dụ các thí nghiệm có một tập hữu hạn các
kết quả có thể, có nhiều hệ thống vật lý (thử nghiệm) mà
tạo ra liên tục (kết quả). Ví dụ, điện áp tiếng ồn
tạo ra bởi một bộ khuếch đại điện tử có một biên độ liên tục. Conse-
xuyên, không gian mẫu S của biên độ điện áp đã S là liên tục và do đó là
các bản đồ A '(u) = v. Trong trường hợp này, các variablef ngẫu nhiên X được cho là một
biến ngẫu nhiên liên tục.
Cho một biến ngẫu nhiên x, chúng ta hãy xem xét các sự kiện {x ^ x trong đó x là bất kỳ
số thực trong khoảng (- ^ c ^). Chúng tôi viết xác suất của sự kiện này là
P (X = £ *) và biểu thị nó chỉ đơn giản bởi F (x), tức là,