To test for the hypotheses, quantil

To test for the hypotheses, quantile regression was an analysis used beside OLS method because of its usefulness in measuring the dispersion, particularly in non-stable environment; thus, could lead to more efficient estimation since it was enable us to perform the regression over the entire distribution of dependent variable (Zhou & Anderson, 2011).
Briefly defined, “quantile regression is a statistical procedure designed to estimate conditional quantile functions” (Chiang et al, 2010 as cited in Koenker, 2005; Alexander, 2008, p.119). The linear conditional quantile function is as follow:

Kết quả (Việt) 1:

Để kiểm tra những giả thuyết, quantile hồi qui là phân tích sử dụng bên cạnh phương pháp OLS vì tính hữu dụng của nó trong đo lường sự phân tán, đặc biệt là trong môi trường không ổn định; Vì vậy, có thể dẫn đến hiệu quả hơn dự toán kể từ khi nó đã là cho phép chúng tôi để thực hiện các hồi quy qua phân phối toàn bộ của biến phụ thuộc (chu & Anderson, năm 2011). Định nghĩa ngắn gọn, "quantile hồi qui là một thống kê thủ tục được thiết kế để ước tính có điều kiện quantile chức năng" (Chiang et al, 2010 như được trích dẫn trong Koenker, 2005; Alexander, năm 2008, p.119). Chức năng tuyến tính có điều kiện quantile là như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Để kiểm tra giả thuyết, hồi quy quantile là một phân tích được sử dụng bên cạnh phương pháp OLS vì tính hữu dụng của nó trong việc đo lường phân tán, đặc biệt là trong môi trường không ổn định; do đó, có thể dẫn đến ước lượng hiệu quả hơn vì nó đã cho phép chúng tôi thực hiện hồi quy trên toàn bộ phân phối của biến phụ thuộc (Zhou & Anderson, 2011).
Tóm lại định nghĩa, "hồi quy quantile là một thủ tục thống kê được thiết kế để đánh giá chức năng quantile điều kiện" ( Chiang et al, 2010 được trích dẫn trong Koenker, 2005; Alexander, 2008, p.119). Các chức năng quantile điều kiện tuyến tính như sau: