- Văn bản
- Lịch sử
To illustrate a fraction, consider
To illustrate a fraction, consider an experiment with six factors and suppose that the
engineer is interested primarily in main effects but would also like to get some information
about the two-factor interactions. A 26−1 design would require 32 runs and would have 31
degrees of freedom for estimation of effects. Since there are only 6 main effects and 15 twofactor
interactions, the one-half fraction is inefficient—it requires too many runs. Suppose we
consider a fraction, or a 26−2 design. This design contains 16 runs and with 15 degrees of
freedom will allow estimation of all six main effects, with some capability for examination of
the two-factor interactions. To generate this design we would write down a 24 design in the
factors A, B, C, and D, and then add two columns for E and F. Refer to Table 13.22. To find
the new columns, we would select the two design generators I = ABCE and I = BCDF. Thus,
column E would be found from E = ABC and column F would be F = BCD. Thus, columns
ABCE and BCDF are equal to the identity column. However, we know that the product of any
engineer is interested primarily in main effects but would also like to get some information
about the two-factor interactions. A 26−1 design would require 32 runs and would have 31
degrees of freedom for estimation of effects. Since there are only 6 main effects and 15 twofactor
interactions, the one-half fraction is inefficient—it requires too many runs. Suppose we
consider a fraction, or a 26−2 design. This design contains 16 runs and with 15 degrees of
freedom will allow estimation of all six main effects, with some capability for examination of
the two-factor interactions. To generate this design we would write down a 24 design in the
factors A, B, C, and D, and then add two columns for E and F. Refer to Table 13.22. To find
the new columns, we would select the two design generators I = ABCE and I = BCDF. Thus,
column E would be found from E = ABC and column F would be F = BCD. Thus, columns
ABCE and BCDF are equal to the identity column. However, we know that the product of any
0/5000
Để minh họa cho một phần nhỏ, xem xét thử nghiệm với sáu yếu tố và giả sử rằng các
kỹ sư là chủ yếu quan tâm đến chính hiệu ứng nhưng cũng muốn có được một số thông tin
về sự tương tác 2 yếu tố. Một thiết kế 26−1 sẽ yêu cầu chạy 32 và đã có 31
bậc tự do cho các ước tính của hiệu ứng. Kể từ khi có những chỉ 6 tác dụng chính và 15 twofactor
tương tác, phần một nửa là không hiệu quả-nó đòi hỏi quá nhiều chạy. Giả sử chúng tôi
xem xét một phần, hoặc một 26−2 thiết kế. Thiết kế này chứa 16 chạy và với 15 độ khác nhau của
tự do sẽ cho phép các dự toán tất cả sáu tác dụng chính, với một số khả năng kiểm tra
tương tác 2 yếu tố. Để tạo ra thiết kế này chúng tôi sẽ ghi lại một thiết kế 24 trong các
yếu tố A, B, C và D, và sau đó thêm hai cột cho E và F. tham khảo bảng 13.22. Để tìm
cột mới, chúng tôi sẽ chọn máy phát điện thiết kế hai tôi = ABCE và tôi = BCDF. Vì vậy,
cột E sẽ được tìm thấy từ E = ABC và cột F sẽ là F = BCD. Vì vậy, cột
ABCE và BCDF đều được bình đẳng để nhận dạng cột. Tuy nhiên, chúng ta biết rằng sản phẩm của bất kỳ
kỹ sư là chủ yếu quan tâm đến chính hiệu ứng nhưng cũng muốn có được một số thông tin
về sự tương tác 2 yếu tố. Một thiết kế 26−1 sẽ yêu cầu chạy 32 và đã có 31
bậc tự do cho các ước tính của hiệu ứng. Kể từ khi có những chỉ 6 tác dụng chính và 15 twofactor
tương tác, phần một nửa là không hiệu quả-nó đòi hỏi quá nhiều chạy. Giả sử chúng tôi
xem xét một phần, hoặc một 26−2 thiết kế. Thiết kế này chứa 16 chạy và với 15 độ khác nhau của
tự do sẽ cho phép các dự toán tất cả sáu tác dụng chính, với một số khả năng kiểm tra
tương tác 2 yếu tố. Để tạo ra thiết kế này chúng tôi sẽ ghi lại một thiết kế 24 trong các
yếu tố A, B, C và D, và sau đó thêm hai cột cho E và F. tham khảo bảng 13.22. Để tìm
cột mới, chúng tôi sẽ chọn máy phát điện thiết kế hai tôi = ABCE và tôi = BCDF. Vì vậy,
cột E sẽ được tìm thấy từ E = ABC và cột F sẽ là F = BCD. Vì vậy, cột
ABCE và BCDF đều được bình đẳng để nhận dạng cột. Tuy nhiên, chúng ta biết rằng sản phẩm của bất kỳ
đang được dịch, vui lòng đợi..
To illustrate a fraction, consider an experiment with six factors and suppose that the
engineer is interested primarily in main effects but would also like to get some information
about the two-factor interactions. A 26−1 design would require 32 runs and would have 31
degrees of freedom for estimation of effects. Since there are only 6 main effects and 15 twofactor
interactions, the one-half fraction is inefficient—it requires too many runs. Suppose we
consider a fraction, or a 26−2 design. This design contains 16 runs and with 15 degrees of
freedom will allow estimation of all six main effects, with some capability for examination of
the two-factor interactions. To generate this design we would write down a 24 design in the
factors A, B, C, and D, and then add two columns for E and F. Refer to Table 13.22. To find
the new columns, we would select the two design generators I = ABCE and I = BCDF. Thus,
column E would be found from E = ABC and column F would be F = BCD. Thus, columns
ABCE and BCDF are equal to the identity column. However, we know that the product of any
engineer is interested primarily in main effects but would also like to get some information
about the two-factor interactions. A 26−1 design would require 32 runs and would have 31
degrees of freedom for estimation of effects. Since there are only 6 main effects and 15 twofactor
interactions, the one-half fraction is inefficient—it requires too many runs. Suppose we
consider a fraction, or a 26−2 design. This design contains 16 runs and with 15 degrees of
freedom will allow estimation of all six main effects, with some capability for examination of
the two-factor interactions. To generate this design we would write down a 24 design in the
factors A, B, C, and D, and then add two columns for E and F. Refer to Table 13.22. To find
the new columns, we would select the two design generators I = ABCE and I = BCDF. Thus,
column E would be found from E = ABC and column F would be F = BCD. Thus, columns
ABCE and BCDF are equal to the identity column. However, we know that the product of any
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- A 2k−1 design may be constructed by writ
- Box
- One of the important aims of oral presen
- science fiction story
- sense of hope, excitement and possibilit
- Calico
- tính không hiện hữu, tính không đồng nhấ
- 13.16. An engineer has performed an expe
- equating factor C to the ± AB interactio
- 13.13. Reconsider the data in Exercise 1
- list of equipment
- ngày mà ta sẽ mãi mãi bên nhau
- You're lucky there's a fence here or I w
- ton-sur-ton chấm bi giúp ta nổi bật tron
- cookbook
- Thus, by combining a sequence of two fra
- For whatever reason, when we came togeth
- mục tiêu tăng trưởng
- Giant
- 13.14. Set up a 28−4 fractional factoria
- Normal
- Journal entries in mathematics provide o
- Wizard
- 13.15. A 24−1 design has been used to in
