MATERIALS AND METHODS This study wa

MATERIALS AND METHODS
This study was conducted on 4 dairy farms in the Cannonsville Reservoir Basin; their herd sizes were 78, 45, 65, and 100 adult cows (herds A, B, C, and D, respectively). The herds were selected because they were representative of herds typical of the Cannonsville Basin and were willing to participate in the study. Herds A and B are tie-stall-barn, component-fed herds, with all feeds, including purchased concentrates, being fed separately to each individual cow. Herds C and D are tie-stall-barn herds fed TMR, with small amounts of hay and purchased grain top-dressed separately to individual cows. Lactating cow diets, forage quality, cow performance, and manure nutrient composition were monitored for 28 mo on all 4 farms, beginning in December 1999. Feed intake, feed quality, and production data were collected at monthly intervals in conjunction with production test day. Data collected daily included temperature, humidity, and daily bulk-tank, mean herd milk production per cow. All lactating cows in each herd were scored for body condition every 3 mo during the study, using the method of Edmonson et al. (1989). Individual cow fecal samples were obtained on each farm to determine fecal P content. Every 6 mo, beginning in December 1999, 9 cows were sampled on each farm. Three cows were selected randomly from 3 DIM groupings within the herds: 240 DIM. All samples were taken via rectal palpation, to avoid contamination with bedding, urine, and feces from adjacent cows. These samples were analyzed for P content at the DairyOne Forage Laboratory (DairyOne; Ithaca, NY) using the ICP atomic emission spectrometry method of Sirois et al. (1994). Feed samples (forages and grain mixes) were analyzed at DairyOne for DM, NDF, lignin, CP, crude fat, ash, soluble protein, neutral detergent insoluble crude protein (NDICP), acid detergent insoluble crude protein (ADICP), Ca, P, and K. With forages, all components were analyzed by near infrared reflectance spectroscopy, except for minerals (analyzed by ICP spectrometry), lignin (analyzed by ANKOM A200 filter bag technique, 3- h 72% wt/wt sulfuric acid incubation; ANKOM Technology Corp., Macedon, NY), NDICP (analyzed by Kjeldahl or Kjeltec analysis of NDF residue), and ADICP (analyzed by Kjeldahl or Kjeltec analysis of ADF residue). For grain mixes, samples were analyzed with the procedure above except for CP (Kjeldahl procedure with a boric acid receiving solution), soluble protein (using a sodium borate-sodium phosphate buffer procedure), ADF, and NDF (ANKOM A200 filter bag technique). Production test day data were collected, sorted, and summarized using Dairy Comp 305 (Valley Agricultural Software, Tulare, CA). Herd data were sorted for Journal of Dairy Science Vol. 87, No. 7, 2004 each month into 4 production groups within the herds: 41 kg/d per cow. Lactating cow diets were modeled and P intakes and excretions were predicted using the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) version 4.0 (Fox et al., 2000) for each production group. Once rations were modeled across production groups, strategies were developed for herds A and B to reduce P intakes as close to requirement as possible by manipulating purchased feed P sources. Herds A and B were selected for dietary intervention based primarily on their willingness and capability to implement dietary changes. Their selection for implementation was made prior to determining baseline P intakes. Had there been no overfeeding of P in herd A or B baseline diets (which was not the case), another herd would have been selected. Forage intake levels in these herds were not controlled; the intent was to examine strategies that could be implemented through the purchased feed portion of the diet. Dietary strategies were developed by the project specialist in close cooperation with the farm owners and their feed industry representatives. Intervention strategies were implemented from November 2000 through January 2001, and changes in nutrient intakes and excretions, feed costs, milk production, and reproductive performance were monitored. Milk production was monitored short-term before and after implementation of dietary changes on the basis of daily milk sold per cow. Longterm milk production trends were monitored as monthly herd average milk production per cow, with the data standardized to 150 DIM and 4% FCM to control for stage of lactation and energy content variability. In herds C and D, monthly monitoring continued for the duration of the study without dietary intervention. Whole-farm nutrient import and export data were collected for herds A and B for the years 2000 (preimplementation) and 2001 (postimplementation) to compute whole-farm mass nutrient balances for N, P, and K. These data were summarized for the pre- and postimplementation periods using the procedure of Klausner et al. (1997) to calculate whole-farm mass nutrient balances, where the whole-farm mass balance is equal to the difference be

Kết quả (Việt) 1:

VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP Nghiên cứu này được tiến hành trên 4 trang trại chăn nuôi bò sữa ở lưu vực hồ chứa Cannonsville; Kích cỡ đàn gia súc của họ đã là 78, 45, 65 và 100 con bò cho người lớn (bầy A, B, C và D, tương ứng). Các đàn gia súc đã được lựa chọn bởi vì họ là đại diện của bầy điển hình của lưu vực sông Cannonsville và đã sẵn sàng để tham gia vào nghiên cứu. Bầy A và B là tie stall barn, thành phần ăn từng đàn, với tất cả nguồn cấp dữ liệu, bao gồm cả mua tập trung, đang được cho ăn một cách riêng biệt cho mỗi con bò cá nhân. Bầy C và D là tie stall barn đàn nuôi TMR, với một lượng nhỏ hay và mua hạt top-dressed riêng rẽ từng con bò. Chế độ ăn uống cho con bú bò, thức ăn chất lượng, hiệu suất bò, và thành phần dinh dưỡng phân đã được theo dõi cho 28 mo trên tất cả các trang trại 4, bắt đầu vào tháng 12 năm 1999. Lượng thức ăn chăn nuôi, thức ăn chăn nuôi chất lượng và sản xuất dữ liệu được thu thập theo các chu kỳ hàng tháng kết hợp với sản xuất thử nghiệm ngày. Dữ liệu thu thập hàng ngày bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, và hàng ngày với số lượng lớn xe tăng, có nghĩa là đàn sản xuất sữa cho bò. Tất cả cho con bú con bò trong mỗi đàn đã ghi bàn cho tình trạng cơ thể mỗi mo 3 trong nghiên cứu này, bằng cách sử dụng các phương pháp của Edmonson et al. (1989). Mẫu phân bò cá nhân đã thu được trên mỗi trang trại để xác định phân P nội dung. Mỗi tháng 6, bắt đầu từ tháng 12 năm 1999, 9 con bò đã được lấy mẫu trên mỗi trang trại. Ba con bò đã được lựa chọn ngẫu nhiên từ 3 nhóm MỜ trong các đàn gia súc: 240 DIM. Tất cả các mẫu được đưa qua trực tràng sự xem mạch nhất, để tránh ô nhiễm với giường ngủ, nước tiểu và phân từ bò liền kề. Các mẫu được phân tích cho P nội dung DairyOne thức ăn phòng thí nghiệm (DairyOne; Ithaca, NY) sử dụng phương pháp spectrometry phát xạ nguyên tử ICP của Sirois et al. (1994). Các Mẫu thức ăn (thức ăn gia súc và hỗn hợp hạt) đã phân tích tại DairyOne cho DM, NDF, lignin, CP, chất béo thô, ash, protein hòa tan, protein thô trung tính chất tẩy rửa không hòa tan (NDICP), protein thô axit chất tẩy rửa không hòa tan (ADICP), Ca, P, và K. Với thức ăn gia súc, tất cả các thành phần được phân tích bởi gần phổ học hồng ngoại phản xạ, trừ khoáng sản (phân tích bởi ICP spectrometry), lignin (phân tích kỹ thuật túi lọc ANKOM A200, 3 h 72% wt/wt axít sulfuric ấp; Công nghệ ANKOM Corp., Macedonia, NY), NDICP (phân tích phân tích dư lượng NDF Kjeldahl hoặc Kjeltec) và ADICP (phân tích phân tích dư lượng ADF Kjeldahl hoặc Kjeltec). Cho hỗn hợp hạt, mẫu được phân tích với các thủ tục ở trên trừ CP (Kjeldahl thủ tục với một giải pháp nhận axit boric), protein hòa tan (sử dụng một thủ tục đệm natri borat natri phosphat), ADF và NDF (ANKOM A200 lọc túi kỹ thuật). Sản xuất thử nghiệm ngày dữ liệu được thu thập, sắp xếp, và tóm tắt bằng cách sử dụng sữa Comp 305 (thung lũng nông nghiệp phần mềm, Tulare, CA). Đàn dữ liệu đã được sắp xếp cho các tạp chí của sữa khoa học Vol. 87, số 7, 2004 mỗi tháng vào 4 nhóm sản xuất trong các đàn gia súc: 41 kg/d mỗi con bò. Chế độ ăn uống cho con bú bò đã được mô phỏng và cửa hút gió P và excretions đã được dự đoán bằng cách sử dụng Cornell Net Carbohydrate và Protein hệ thống (CNCPS) phiên bản 4.0 (Fox và ctv., 2000) cho từng nhóm sản xuất. Khi khẩu phần được dựa trên các nhóm sản xuất, chiến lược đã được phát triển cho bầy A và B để giảm P cửa hút khí gần như yêu cầu càng tốt bằng cách thao tác với mua các nguồn cấp dữ liệu P. Bầy A và B đã được lựa chọn cho các can thiệp dinh dưỡng dựa chủ yếu vào sự sẵn sàng và năng lực để thực hiện thay đổi chế độ ăn uống của họ. Lựa chọn của họ cho thực hiện đã được thực hiện trước khi xác định đường cơ sở P cửa hút khí. Đã có là không overfeeding P trong đàn A hoặc B đường cơ sở chế độ ăn uống (mà không phải là trường hợp), một đàn nào đã được lựa chọn. Thức ăn gia súc lượng cấp độ trong những đàn gia súc không được kiểm soát; mục đích là để kiểm tra các chiến lược có thể được thực hiện thông qua phần nguồn cấp dữ liệu đã mua của chế độ ăn uống. Chế độ ăn uống chiến lược đã được phát triển bởi các chuyên gia dự án hợp tác chặt chẽ với các chủ sở hữu trang trại và đại diện ngành công nghiệp nguồn cấp dữ liệu của họ. Chiến lược can thiệp đã được triển khai từ tháng 11 năm 2000 đến tháng 1 năm 2001, và thay đổi trong khe hút chất dinh dưỡng và excretions, nguồn cấp dữ liệu chi phí, sản xuất sữa, và hiệu suất sinh sản đã được theo dõi. Sản xuất sữa đã được giám sát ngắn hạn trước và sau khi thực hiện các thay đổi chế độ ăn uống trên cơ sở hàng ngày sữa được bán một con bò. Xu hướng dài hạn sữa sản xuất được giám sát như hàng tháng đàn gia súc sản xuất sữa trung bình mỗi con bò, với các dữ liệu tiêu chuẩn hóa đến 150 MỜ và 4% FCM để kiểm soát giai đoạn cho con bú và năng lượng biến đổi nội dung. Trong bầy C và D, giám sát hàng tháng vẫn tiếp tục trong suốt thời gian học tập mà không có sự can thiệp của chế độ ăn uống. Toàn bộ trang trại dinh dưỡng nhập khẩu và xuất khẩu dữ liệu được thu thập cho bầy A và B trong năm 2000 (preimplementation) và năm 2001 (postimplementation) để tính toán các trang trại toàn bộ khối lượng chất dinh dưỡng cân bằng cho N, P và K. Những dữ liệu đã được tóm tắt trong thời gian trước và postimplementation bằng cách sử dụng các thủ tục của Klausner et al. (1997) để tính toán toàn bộ trang trại khối lượng chất dinh dưỡng cân bằng, cân bằng khối lượng của toàn bộ trang trại ở đâu bằng sự khác biệt

Kết quả (Việt) 2:

VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP
Nghiên cứu này được tiến hành trên 4 trang trại bò sữa ở Cannonsville chứa lưu vực sông; kích thước đàn của họ là 78, 45, 65, và 100 con bò trưởng thành (đàn A, B, C và D, tương ứng). Các đàn đã được chọn vì chúng đại diện của đàn điển hình của lưu vực Cannonsville và sẵn sàng tham gia vào nghiên cứu. Các đàn A và B là tie-chuồng-chuồng, bò thành phần ăn, với tất cả các loại thức ăn, kể cả các chất cô đặc được mua, được cho ăn riêng biệt cho mỗi con bò cá nhân. Đàn bò C và D là đàn tie-chuồng-chuồng cho ăn TMR, với một lượng nhỏ hay và mua ngũ cốc hàng đầu mặc quần áo riêng cho bò cá nhân. Khẩu phần ăn của bò sữa, chất lượng thức ăn gia súc, hiệu suất bò, và thành phần phân bón chất dinh dưỡng đã được theo dõi trong 28 tháng trên tất cả 4 trang trại, bắt đầu vào tháng năm 1999. Thức ăn uống, chất lượng thức ăn, và các dữ liệu sản xuất đã được thu thập trong khoảng thời gian hàng tháng cùng với ngày sản xuất thử nghiệm. Số liệu thu thập hàng ngày bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, và hàng ngày với số lượng lớn xe tăng, có nghĩa là sản xuất sữa bò mỗi con bò. Tất cả các con bò đang cho con bú trong mỗi đàn đã ghi bàn cho tình trạng cơ thể mỗi 3 tháng trong nghiên cứu, sử dụng các phương pháp của Edmonson et al. (1989). Bò cá nhân mẫu phân thu được trên mỗi trang trại để xác định hàm lượng P trong phân. Định kỳ 6 tháng, bắt đầu từ tháng 12 năm 1999, 9 con bò đã được lấy mẫu trên mỗi trang trại. Ba con bò đã được lựa chọn ngẫu nhiên từ 3 nhóm DIM trong bầy: 240 DIM. Tất cả các mẫu được lấy qua sờ nắn trực tràng, để tránh ô nhiễm với bộ đồ giường, nước tiểu và phân bò liền kề. Các mẫu được phân tích hàm lượng P tại Phòng thí nghiệm thức ăn gia súc DairyOne (DairyOne; Ithaca, NY) sử dụng các phát xạ nguyên tử ICP phương pháp quang phổ của Sirois et al. (1994). Mẫu thức ăn (thức ăn thô xanh và hỗn hợp hạt) được phân tích tại DairyOne cho DM, NDF, lignin, CP, chất béo thô, tro, protein hòa tan, chất tẩy rửa trung tính không hòa tan protein thô (NDICP), chất tẩy rửa axit hòa tan protein thô (ADICP), Ca, P và K. với thức ăn thô xanh, tất cả các thành phần được phân tích bằng quang phổ gần phản xạ hồng ngoại, trừ khoáng sản (phân tích bằng ICP phổ), lignin (phân tích bằng ANKOM lọc A200 kỹ thuật túi, 3 h 72% trọng lượng / trọng lượng ủ axit sulfuric; ANKOM Technology Corp, Macedon, NY), NDICP (phân tích Kjeldahl hay phân tích Kjeltec của NDF dư lượng), và ADICP (phân tích Kjeldahl hay phân tích Kjeltec của ADF dư lượng). Đối với hỗn hợp ngũ cốc, các mẫu được phân tích với các thủ tục trên, ngoại trừ CP (thủ tục Kjeldahl với một giải pháp tiếp nhận axit boric), protein hòa tan (sử dụng một borat natri thủ tục đệm phosphat natri), ADF và NDF (ANKOM A200 túi lọc kỹ thuật) . Dữ liệu kiểm tra ngày sản xuất được thu thập, sắp xếp, và tóm tắt bằng sữa Comp 305 (Valley Software nông nghiệp, Tulare, CA). Dữ liệu Herd đã được sắp xếp cho Tạp chí Khoa học sữa Vol. 87, số 7, 2004 mỗi tháng vào 4 nhóm sản xuất trong các đàn gia súc: 41 kg / ngày cho mỗi con bò. Khẩu phần ăn của bò cho con bú được mô hình hoá và P đợt tuyển sinh và chất thải đã được dự đoán bằng cách sử dụng Cornell Net Carbohydrate và Hệ thống Protein (CNCPS) phiên bản 4.0 (Fox et al., 2000) cho mỗi nhóm sản xuất. Khi khẩu phần được mô hình hoá giữa các nhóm sản xuất, chiến lược được phát triển cho những đàn A và B để giảm khẩu phần P càng gần với yêu cầu càng tốt bằng cách thao tác các nguồn thức ăn P mua. Các đàn A và B đã được chọn để can thiệp chế độ ăn uống chủ yếu dựa vào sự sẵn sàng và khả năng để thực hiện thay đổi chế độ ăn uống của họ. Lựa chọn của họ để thực hiện đã được thực hiện trước khi xác định khẩu phần cơ bản P. Đã có được không overfeeding của P trong đàn A hoặc chế độ ăn cơ bản B (mà không phải là trường hợp), đàn khác sẽ được lựa chọn. Mức tiêu thụ thức ăn gia súc ở những đàn bò không được kiểm soát; mục đích là để kiểm tra các chiến lược có thể được thực hiện thông qua các phần thức ăn mua của chế độ ăn uống. Chiến lược Thức ăn được phát triển bởi các chuyên gia dự án hợp tác chặt chẽ với các chủ trang trại và đại diện ngành công nghiệp thức ăn chăn nuôi của họ. Chiến lược can thiệp đã được thực hiện từ tháng 11 năm 2000 đến tháng năm 2001, và những thay đổi trong khẩu phần dinh dưỡng và chất thải, chi phí thức ăn, sản xuất sữa, và năng suất sinh sản được theo dõi. Sản xuất sữa được theo dõi ngắn hạn trước và sau khi thực hiện các thay đổi chế độ ăn uống trên cơ sở sữa bán ra hàng ngày mỗi con bò. Xu hướng sản xuất sữa lâu dài được theo dõi như bầy hàng tháng sản xuất sữa trung bình mỗi con bò, với các dữ liệu chuẩn hóa đến 150 DIM và 4% FCM để kiểm soát cho giai đoạn cho sữa và năng lượng nội dung thay đổi. Trong bầy C và D, giám sát hàng tháng liên tục trong suốt thời gian nghiên cứu mà không cần sự can thiệp của chế độ ăn uống. Dữ liệu nhập khẩu và xuất khẩu chất dinh dưỡng toàn bộ phi nông nghiệp được thu thập cho đàn gia A và B cho năm 2000 (preimplementation) và 2001 (postimplementation) để tính toán toàn bộ nông nghiệp dư khối lượng chất dinh dưỡng N, P, và K. Những dữ liệu này được tóm tắt cho trước - và thời gian postimplementation sử dụng các thủ tục Klausner et al. (1997) để tính toán toàn bộ nông nghiệp dư khối lượng chất dinh dưỡng, nơi cân bằng khối lượng toàn bộ trang trại là bằng chênh lệch được