Raw data are unwieldy. They usually

Raw data are unwieldy. They usually consist of a bunch of numbers that do not convey much meaning, even after close examination, such as the 60 numbers listed in Table 2.2. These numbers are the scores of 60 college students on the first test given in a psychological
testing course; the test consists of 50 multiple-choice items. Simply looking at the
numbers in the table yields some information, such as the fact that most scores
seem to be somewhere between 30 and 50. With descriptive statistics, we can
summarize the data so they are easier to understand. One way to summarize data
is to represent them graphically; another way is to condense them into statistics
that represent the information in a data set numerically.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu thô là cồng kềnh. Chúng thông thường bao gồm một loạt các con số không truyền đạt ý nghĩa nhiều, ngay cả sau khi kiểm tra chặt chẽ, chẳng hạn như số 60 được liệt kê trong bảng 2.2. Những con số này là điểm số của 60 sinh viên đại học trên thử nghiệm đầu tiên được đưa ra trong một tâm lýkiểm tra khóa học; Các thử nghiệm bao gồm 50 trắc mục. Đơn giản chỉ cần nhìn vào cácCác con số trong bảng mang lại một số thông tin, chẳng hạn như một thực tế rằng hầu hết điểmcó vẻ là một nơi nào đó giữa 30 và 50. Với thống kê mô tả, chúng tôi có thểtóm tắt các dữ liệu để họ dễ dàng hơn để hiểu. Một trong những cách để tóm tắt dữ liệulà đại diện cho họ đồ họa; một cách khác là ngưng tụ chúng vào số liệu thống kêmà đại diện cho các thông tin trong một tập hợp dữ liệu số.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu thô là khó sử dụng. Họ thường bao gồm một loạt các con số mà không chuyển tải được ý nghĩa nhiều, ngay cả sau khi kiểm tra chặt chẽ, chẳng hạn như 60 số được liệt kê trong Bảng 2.2. Những con số này là điểm số của 60 sinh viên đại học về các thử nghiệm đầu tiên được đưa ra trong một tâm lý
trình thử nghiệm; các bài kiểm tra bao gồm 50 mặt hàng nhiều lựa chọn. Đơn giản chỉ cần nhìn vào các
con số trong bảng sản lượng một số thông tin, chẳng hạn như thực tế là hầu hết các điểm
dường như là một nơi nào đó giữa 30 và 50. Với thống kê mô tả, chúng ta có thể
tóm tắt các dữ liệu để họ dễ hiểu hơn. Một cách để tóm tắt dữ liệu
là để đại diện cho họ đồ họa; cách khác là để ngưng tụ chúng thành thống kê
mà đại diện cho các thông tin trong một tập dữ liệu số.