To explore the impact of fiscal dec

To explore the impact of fiscal decentralization measured as a ratio on IMRs through health expenditures, we follow the same procedure described above and regress lnHEPCit, on FDit and lnGRPPCit with robust option, obtain the predicted values for lnHEPCit,, plug it into the original OLS model (iv) with the full set of other control variables, and calculate the total effect of of FDit on IMRit as follows:
Again, the total effect of FDit on IMRit is still positive and this overall positive size is even bigger than that obtained with the dummy measure of fiscal decentralization.
The estimate of real GRP per capita has a negative sign and is statistically significant for model (i) while becoming positive and statistically significant for model (ii) and (iii). This seemingly contradicting result could be associated with the estimates for health expenditures per capita. With the numerical measurement of fiscal decentralization, health expenditures per capita have expected negative signs and are statistically significant at the 1% level in all models. This effect induced by healthcare expenditures could be the indirect effect of real GRP per capita on infant mortality reduction through healthcare expenditures. This is also in line with our conclusion about income factor mentioned above: the diminishing effect of income variable on infant mortality could be due to the inclusion of correlated health expenditure input variables and health expenditure output variables. The other two health expenditure-related ratios, HESEit, and HESGit, are very similar with the estimates in Table 2. The higher shares of healthcare expenditures in total public expenditures and total income are related to higher infant mortality. It could be a vicious cycle of outcomes for poor countries.
BEDPit and DOCPit have similar results as in Table 2. GEOit has positive signs but is statistically insignificant even in the FGLS model. FDt*GEOit, FERit, and URBANit have similar estimates and signs as in Table 2 as well.
Furthermore, in view of potential endogeneity of the income variable, the instrument variable estimation is also applied with Generalized Methods of Moments (GMM) using default heteroskedasticity-robust weight matrix (not reported here). Fiscal decentralization measured by the dummy variable has the same expected signs and is also statistically and economically significant. In testing the potential endogeneity of real GRP per capita, we failed to reject the null that the income variable can be assumed exogenous.

Kết quả (Việt) 1:

Để khám phá những tác động của phân cấp tài chính đo bằng một tỷ lệ trên IMRs thông qua các chi phí y tế, chúng tôi làm theo cùng một thủ tục được mô tả ở trên và regress lnHEPCit, FDit và lnGRPPCit với các lựa chọn mạnh mẽ, lấy các giá trị dự đoán cho lnHEPCit,, cắm nó vào các mô hình OLS gốc (iv) với bộ đầy đủ của các biến điều khiển khác, và tính toán hiệu quả tất cả của của FDit vào IMRit như sau :Một lần nữa, tất cả hiệu ứng FDit trên IMRit là vẫn tích cực và kích thước tổng thể tích cực này là lớn hơn so với thu được với các biện pháp giả của phân cấp tài chính.Các ước tính của real GRP trên đầu người có dấu hiệu tiêu cực và ý nghĩa thống kê cho mô hình (i) trong khi ngày càng trở nên tích cực và ý nghĩa thống kê cho mô hình (ii) và (iii). Kết quả dường như contradicting này có thể được liên kết với các ước tính cho các chi phí y tế trên đầu. Với số đo phân cấp tài chính, chi phí y tế trên đầu người có thể mong đợi các dấu hiệu tiêu cực và có ý nghĩa thống kê ở cấp độ 1% trong tất cả các mô hình. Hiệu ứng này gây ra bởi các khoản chi chăm sóc sức khỏe có thể ảnh hưởng gián tiếp của thực GRP trên đầu ngày giảm tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh thông qua các khoản chi chăm sóc sức khỏe. Đây cũng phù hợp với chúng tôi kết luận về yếu tố thu nhập được đề cập ở trên: các hiệu ứng giảm dần của thu nhập biến trên tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh có thể là do sự bao gồm các tương quan sức khỏe chi phí đầu vào biến và các chi phí y tế biến đầu ra. Các khác hai sức khỏe chi phí liên quan đến tỷ lệ, HESEit và HESGit, là rất tương tự với các ước tính trong bảng 2. Các cổ phần cao hơn của các chi phí chăm sóc y tế ở tất cả các chi tiêu công cộng và tổng số thu nhập có liên quan đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh cao hơn. Nó có thể là một vòng luẩn quẩn của kết quả cho các nước nghèo.BEDPit và DOCPit có các kết quả tương tự như trong bảng 2. GEOit có dấu hiệu tích cực nhưng không đáng kể về mặt thống kê ngay cả trong các mô hình FGLS. FDt * GEOit, FERit và URBANit đã ước tính tương tự và các dấu hiệu như trong bảng 2.Hơn nữa, theo quan điểm endogeneity tiềm năng thu nhập biến, ước tính biến cụ cũng được áp dụng với tổng quát hóa phương pháp của những khoảnh khắc (GMM) sử dụng ma trận mạnh mẽ heteroskedasticity trọng lượng mặc định (không được báo cáo ở đây). Phân cấp tài chính được đo bằng các biến giả có những dấu hiệu dự kiến tương tự và cũng là thống kê và kinh tế quan trọng. Trong thử nghiệm endogeneity real GRP, tiềm năng trên đầu người, chúng tôi không thể từ chối null rằng biến thu nhập có thể được giả định ngoại sinh.

Kết quả (Việt) 2:

Để khám phá những tác động của phân cấp tài chính được đo bằng tỷ lệ trên IMRs thông qua chi phí y tế, chúng tôi theo cùng một thủ tục được mô tả ở trên và thoái lnHEPCit, trên FDit và lnGRPPCit với tùy chọn mạnh mẽ, có được các giá trị dự đoán cho lnHEPCit ,, cắm nó vào OLS gốc mô hình (iv) với các thiết lập đầy đủ các biến kiểm soát khác, và tính toán hiệu quả tổng cộng của FDit trên IMRit như sau:
Một lần nữa, tổng tác động của FDit trên IMRit vẫn tích cực và kích thước tổng thể tích cực này thậm chí còn lớn hơn so với thu được với các biện pháp giả của phân cấp tài chính.
các ước tính của GRP thực bình quân đầu có dấu hiệu tiêu cực và có ý nghĩa thống kê đối với mô hình (i) trong khi trở thành tích cực và có ý nghĩa thống kê đối với mô hình (ii) và (iii). Kết quả dường như mâu thuẫn này có thể được kết hợp với các ước tính cho chi phí y tế bình quân đầu người. Với sự đo lường bằng số của phân cấp tài chính, chi phí y tế bình quân đầu người đã dự kiến tiêu cực và rất ý nghĩa thống kê ở mức 1% trong tất cả các mô hình. Hiệu ứng này gây ra bởi chi phí chăm sóc sức khỏe có thể ảnh hưởng gián tiếp của GRP thực tế bình quân đầu người giảm tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh thông qua chi tiêu y tế. Điều này cũng phù hợp với kết luận của chúng tôi về yếu tố thu nhập nêu trên: các hiệu lực giảm dần của biến thu nhập trên tử vong trẻ sơ sinh có thể là do sự bao gồm của các biến đầu vào chi tiêu y tế tương quan và các biến đầu ra chi tiêu y tế. Tỷ lệ chi phí liên quan đến hai sức khỏe khác, HESEit, và HESGit, rất giống với dự toán trong Bảng 2. Các cổ phiếu cao hơn chi phí chăm sóc y tế trong tổng chi tiêu công và tổng thu nhập có liên quan đến tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh cao hơn. Nó có thể là một vòng luẩn quẩn của kết quả cho các nước nghèo.
BEDPit và DOCPit có kết quả tương tự như trong Bảng 2. GEOit có dấu hiệu tích cực nhưng không đáng kể về mặt thống kê, ngay cả trong mô hình FGLS. FDT * GEOit, Ferit, và URBANit có những ước tính và dấu hiệu tương tự như trong Bảng 2 là tốt.
Hơn nữa, theo quan điểm của nội sinh tiềm năng của biến thu nhập, các công cụ tính toán biến cũng áp dụng với Generalized Phương pháp Moments (GMM) sử dụng heteroskedasticity mặc định ma trận trọng -robust (không được báo cáo ở đây). Phân cấp quản lý tài chính được đo bởi các biến giả có những dấu hiệu dự kiến cùng và cũng là thống kê và kinh tế đáng kể. Trong thử nghiệm nội sinh tiềm năng của GRP thực tế bình quân đầu người, chúng ta không thể từ chối không cho rằng các biến thu nhập có thể được giả ngoại sinh.