The probability matrix for this des

The probability matrix for this design problem is set to have a size of 2x4 which means that the bound constraints are divided into four subintervals being[5, 2.5),[2.5,0).[0,2.5),and[2.5,5].A sample of aprobability matrix, Pij,is given in Table1 where its rows correspond to the elements of design variables,and the columns are associated with these subintervals.
The element Pij determines the probability of having xi in the subinterval j.To generatea real-code population, given that the population size( the number of design solutions in apopulation)is NP =8,the number of elements xi randomly generated in the subinterval j is approximately round(NP.Pij)where round(.)is around-off operator . In this case,the number of x1 in the first subinterval is 1, and soon. Table2 shows real-code design variables created on the subintervals based on Pij in Table1. For better population diversity,the positions of the variables are randomly permutated as shown in the second part of the table.The tập hợp matrix, R,containing real-code design solutions can cuối cùng be expressed as:

Kết quả (Việt) 2:

Các ma trận xác suất cho vấn đề thiết kế này được thiết lập để có kích thước 2x4 có nghĩa là hạn chế ràng buộc được chia thành bốn subintervals là [? 5,? 2.5), [? 2.5,0). [0,2.5), và [ 2.5,5] .A mẫu của ma trận aprobability, pij, được đưa ra trong Table1 nơi các hàng của nó thỏa mãn các yếu tố của các biến thiết kế, và các cột được liên kết với các subintervals.
Các yếu tố pij xác định xác suất có xi trong subinterval j .to dân generatea thực-code, cho rằng quy mô dân số (số lượng các giải pháp thiết kế trong apopulation) là NP = 8, số lượng các yếu tố XI được tạo ngẫu nhiên trong subinterval j là khoảng tròn (NP.Pij) nơi vòng (. ) là khoảng-off điều hành. Trong trường hợp này, các số x1 trong subinterval fi đầu tiên là 1, và ngay sau đó. Table2 cho thấy các biến thiết kế thực mã được tạo ra trên subintervals dựa trên pij trong Table1. Đối với đa dạng dân tốt hơn, vị trí của các biến được permutated ngẫu nhiên như trong phần thứ hai của ma trận hợp table.The tập, R, có chứa các giải pháp thiết kế thực mã có thể cuối cùng được thể hiện như: