Business intelligence architecture

Business intelligence architecture plays a vital role in business intelligence projects by influencing overall development and implementation decisions. Business intelligence architecture seeks to help organizations and businesses make better decisions.

Business intelligence technologies are mainly used in online analytical processing, data mining, process mining, benchmarking, text mining, ad hoc queries and predictive analytics. The data components of business intelligence architecture are the data sources that both end users and people from different organizations access and analyze to meet their organization’s business requirements. Important factors that need to be considered when selecting a source of data include data currency, data quality and the level of detail in the data.

Business intelligence architecture may include both structured and unstructured data, as well as information from both internal and external sources. The data that can be used by business intelligence systems are usually transformed from raw transaction data into logical and lucid information by the information management architecture.

Business intelligence can be implemented in the following areas of business, including measurement, analytics, reporting, collaboration platforms and knowledge management.

Kết quả (Việt) 1:

Kiến trúc kinh doanh tình báo đóng một vai trò quan trọng trong kinh doanh tình báo dự án bởi ảnh hưởng đến tổng thể phát triển và thực hiện các quyết định. Kiến trúc tình báo kinh doanh tìm kiếm để giúp tổ chức và doanh nghiệp quyết định tốt hơn. Kinh doanh tình báo công nghệ chủ yếu được sử dụng trong chế biến phân tích trực tuyến, khai thác dữ liệu, quá trình khai thác, điểm chuẩn, văn bản khai thác mỏ, lâm truy vấn và phân tích tiên đoán. Các thành phần dữ liệu của kiến trúc kinh doanh tình báo là nguồn dữ liệu mà cả người dùng cuối và người từ các tổ chức khác nhau truy cập và phân tích để đáp ứng yêu cầu kinh doanh của tổ chức của họ. Yếu tố quan trọng cần được xem xét khi lựa chọn một nguồn dữ liệu bao gồm các dữ liệu thu, chất lượng dữ liệu và mức độ chi tiết trong dữ liệu. Kinh doanh tình báo kiến trúc có thể bao gồm cả cấu trúc và cấu trúc dữ liệu, cũng như thông tin từ các nguồn nội bộ và bên ngoài. Dữ liệu có thể được sử dụng bởi hệ thống tình báo kinh doanh được chuyển thường thành hợp lý và minh mân thông tin kiến trúc quản lý thông tin từ dữ liệu thô giao dịch. Kinh doanh thông minh có thể được thực hiện trong các lĩnh vực sau của doanh nghiệp, bao gồm đo lường, phân tích, báo cáo, nền tảng nghiên cứu khoa học và kiến thức quản lý.

Kết quả (Việt) 2:

Kiến trúc kinh doanh thông minh đóng một vai trò quan trọng trong các dự án kinh doanh thông minh bằng cách ảnh hưởng quyết định phát triển và thực hiện tổng thể. Cấu trúc kinh doanh tình báo tìm cách để giúp các tổ chức và doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn. Công nghệ kinh doanh thông minh chủ yếu được sử dụng trong chế biến phân tích trực tuyến, khai thác dữ liệu, khai thác quá trình, điểm chuẩn, khai thác văn bản, truy vấn quảng cáo hoc và các phân tích. Các thành phần dữ liệu kiến trúc kinh doanh thông minh là những nguồn dữ liệu mà cả người dùng cuối và những người từ các tổ chức khác nhau truy cập và phân tích để đáp ứng yêu cầu kinh doanh của tổ chức. Yếu tố quan trọng mà cần phải được xem xét khi lựa chọn một nguồn dữ liệu bao gồm tiền tệ dữ liệu, dữ liệu chất lượng và mức độ chi tiết trong các dữ liệu. Kiến trúc thông minh kinh doanh có thể bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cũng như thông tin từ các nguồn nội bộ và bên ngoài. Các dữ liệu mà có thể được sử dụng bởi các hệ thống kinh doanh thông minh thường được chuyển đổi từ dữ liệu giao dịch thô thành các thông tin hợp lý và sáng suốt của các kiến trúc quản lý thông tin. Tri thức kinh doanh có thể được thực hiện trong các lĩnh vực sau đây của doanh nghiệp, bao gồm đo lường, phân tích, báo cáo, nền tảng hợp tác và quản lý kiến ​​thức.