Besides spectrum sensing parameters, there are two more crucial factor dịch - Besides spectrum sensing parameters, there are two more crucial factor Việt làm thế nào để nói

Besides spectrum sensing parameters

Besides spectrum sensing parameters, there are two more crucial factors to be considered if the spectrum sensing method is applied to multi-spectrum/multi-user networks. Usually, CR users are allowed to exploit multiple spectrum bands. However, practically, CR users do not have enough sensing transceivers to sense all the available spectrum bands. To maximize the spectrum access opportunities of CR users subject to the transceiver constraint, a well-defined spectrum selection method is essential.

Furthermore, there exists a high spatial correlation among sensing data detected from different locations in CR networks since neighboring CR users are highly likely to be located in the same transmission range of the primary network. Cooperative sensing is the traditional approach to exploit this spatial correlation in multi-user networks by allowing CR users to exchange their sensing information. In cooperative sensing, the number of cooperating users affects sensing accuracy, and hence the sensing parameters. Since the number of users varies over time, it is essential for CR networks to adaptively decide the optimal sensing parameters with varying number of users.

As mentioned above, spectrum sensing primarily requires the decision of the proper sensing parameters by considering both spectrum efficiency and interference avoidance. However, in multi-spectrum/multi-user network environments, the spectrum sensing method is required to provide additional functionalities such as spectrum selection and multi-user cooperation. Thus, a unified spectrum sensing framework needs to be developed to consider all possible network environments and define interoperations of all functionalities.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Besides spectrum sensing parameters, there are two more crucial factors to be considered if the spectrum sensing method is applied to multi-spectrum/multi-user networks. Usually, CR users are allowed to exploit multiple spectrum bands. However, practically, CR users do not have enough sensing transceivers to sense all the available spectrum bands. To maximize the spectrum access opportunities of CR users subject to the transceiver constraint, a well-defined spectrum selection method is essential.Furthermore, there exists a high spatial correlation among sensing data detected from different locations in CR networks since neighboring CR users are highly likely to be located in the same transmission range of the primary network. Cooperative sensing is the traditional approach to exploit this spatial correlation in multi-user networks by allowing CR users to exchange their sensing information. In cooperative sensing, the number of cooperating users affects sensing accuracy, and hence the sensing parameters. Since the number of users varies over time, it is essential for CR networks to adaptively decide the optimal sensing parameters with varying number of users.As mentioned above, spectrum sensing primarily requires the decision of the proper sensing parameters by considering both spectrum efficiency and interference avoidance. However, in multi-spectrum/multi-user network environments, the spectrum sensing method is required to provide additional functionalities such as spectrum selection and multi-user cooperation. Thus, a unified spectrum sensing framework needs to be developed to consider all possible network environments and define interoperations of all functionalities.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bên cạnh phổ thông số cảm biến, có hai yếu tố quan trọng hơn để được xem xét nếu các phương pháp cảm biến quang phổ được áp dụng cho các mạng đa quang phổ / đa người dùng. Thông thường, người sử dụng CR được phép khai thác nhiều băng tần. Tuy nhiên, thực tế, người sử dụng CR không có đủ thu phát cảm biến để cảm nhận tất cả các băng tần có sẵn. Để tối đa hóa các cơ hội tiếp cận phổ của người sử dụng CR chịu sự hạn chế thu phát, một lựa chọn phương pháp quang phổ cũng được xác định là cần thiết. Hơn nữa, có tồn tại một mối tương quan không gian cao trong số các dữ liệu cảm biến phát hiện từ các địa điểm khác nhau trong các mạng CR từ nước láng giềng sử dụng CR là rất có khả năng được đặt trong phạm vi truyền tải cùng một mạng chính. Cảm biến hợp tác xã là cách tiếp cận truyền thống để khai thác sự tương quan không gian này trong các mạng đa người dùng bằng cách cho phép người sử dụng CR để trao đổi thông tin cảm nhận của họ. Trong cảm biến hợp tác xã, số lượng người dùng hợp tác ảnh hưởng đến độ chính xác cảm biến, và do đó các thông số cảm biến. Kể từ khi số lượng người dùng thay đổi theo thời gian, nó là điều cần thiết cho các mạng CR để thích nghi quyết định các thông số cảm biến tối ưu với số lượng người dùng khác nhau. Như đã đề cập ở trên, phổ cảm biến chủ yếu đòi hỏi các quyết định của các thông số cảm biến thích hợp bằng cách xem xét cả hiệu quả phổ tần và can thiệp tránh. Tuy nhiên, trong đa quang phổ / môi trường mạng đa người dùng, phổ phương pháp cảm biến là cần thiết để cung cấp các chức năng bổ sung chẳng hạn như lựa chọn phổ và hợp tác đa người dùng. Do đó, một khung cảm ứng phổ thống nhất cần phải được phát triển để xem xét tất cả các môi trường mạng có thể xác định và interoperations của tất cả các chức năng.



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: