quality analysis because “summer da

quality analysis because “summer data are preferred for assessment purposes as they generally correspond to the maximum productivity of the lake, yield the best agreement between trophic variables, and reflect the period of maximum use of the resource” (Heiskary, Wilson, and Larsen, 1987, pp. 5).
In what follows, we take a two-step approach to capturing the linkage between agricultural production choices, water quality, and the benefits of water-based recreation. First, we specify a simple relationship between agricultural practices around Minnesota lakes and the quality of those lakes. We do this because it is assumed that the recreationist’s decision to visit any particular recreation site depends, in part, on the quality of the water at that site. Next, we specify a simple recreational demand model to explain choices made by visitors to Minnesota lakes, with quality included as one explanatory variable in this demand model. This, then, enables us to determine how changing agricultural practices will indirectly affect water quality, recreation choices, and economic benefits from improved water quality.

Kết quả (Việt) 1:

phân tích chất lượng bởi vì"mùa hè dữ liệu ưu tiên cho mục đích đánh giá như họ thường tương ứng với năng suất tối đa của hồ, mang lại sự thỏa thuận tốt nhất giữa biến trophic, và phản ánh thời gian sử dụng tối đa các nguồn lực" (Heiskary, Wilson và Larsen, 1987, tr. 5).Trong những gì sau, chúng tôi có một cách tiếp cận hai bước để thu giữ mối liên hệ giữa sự lựa chọn sản xuất nông nghiệp, chất lượng nước và các quyền lợi của nước dựa trên vui chơi giải trí. Trước tiên, chúng tôi xác định mối quan hệ đơn giản giữa các thực hành nông nghiệp xung quanh Minnesota hồ và chất lượng của những hồ nước. Chúng tôi làm điều này vì người ta cho rằng recreationist quyết định để truy cập vào bất kỳ trang web cụ thể giải trí phụ thuộc, một phần, về chất lượng nước tại trang web đó. Tiếp theo, chúng tôi chỉ định một mô hình đơn giản nhu cầu giải trí để giải thích sự lựa chọn được thực hiện bởi khách truy cập đến Minnesota hồ, với chất lượng bao gồm như là một giải thích thay đổi trong mô hình này theo yêu cầu. Điều này, sau đó, cho phép chúng tôi xác định làm thế nào thay đổi thực hành nông nghiệp sẽ gián tiếp ảnh hưởng đến chất lượng nước, lựa chọn giải trí và các lợi ích kinh tế từ nước cải thiện chất lượng.

Kết quả (Việt) 2:

phân tích chất lượng vì "dữ liệu mùa hè được ưa thích cho mục đích đánh giá như họ thường tương ứng với năng suất tối đa của hồ, mang lại những thỏa thuận tốt nhất giữa các biến dinh dưỡng, và phản ánh thời gian sử dụng tối đa các nguồn lực" (Heiskary, Wilson, và Larsen, 1987, tr. 5).
trong phần tiếp theo, chúng tôi có một phương pháp hai bước để chụp các mối liên kết giữa sự lựa chọn sản xuất nông nghiệp, chất lượng nước, và những lợi ích của giải trí gốc nước. Đầu tiên, chúng ta xác định một mối quan hệ đơn giản giữa các hoạt động nông nghiệp trên khắp Minnesota hồ và chất lượng của các hồ này. Chúng tôi làm điều này vì nó được giả định rằng quyết định của recreationist để truy cập bất kỳ trang web giải trí cụ thể phụ thuộc, một phần vào chất lượng của các nước tại trang web đó. Tiếp theo, chúng tôi chỉ định một mô hình nhu cầu giải trí đơn giản để giải thích lựa chọn của du khách đến hồ Minnesota, với chất lượng bao gồm như là một biến giải thích trong mô hình nhu cầu này. Điều này, sau đó, cho phép chúng ta xác định như thế nào thay đổi thực hành nông nghiệp gián tiếp sẽ ảnh hưởng đến chất lượng nước, sự lựa chọn giải trí và lợi ích kinh tế từ chất lượng nước được cải thiện.