Kolmogorov-Smirnov Test------------

Kolmogorov-Smirnov Test
-----------------------

Estimated overall statistic DN = 0.714286
Two-sided large sample K-S statistic = 1.33631
Approximate P value = 0.0562319


The StatAdvisor
---------------
This option runs a Kolmogorov-Smirnov test to compare the
distributions of the two samples. This test is performed by computing
the maximum distance between the cumulative distributions of the two
samples. In this case, the maximum distance is 0.714286, which you
can see visually by selecting Quantile Plot from the list of Graphical
Options. Of particular interest is the approximate P-value for the
test. Since the P-value is greater than or equal to 0.05, there is
not a statistically significant difference between the two
distributions at the 95.0% confidence level.

Kết quả (Việt) 1:

Kolmogorov-Smirnov thử nghiệm-----------------------Ước tính tổng thể thống kê DN = 0.714286Số liệu thống kê hai mặt lớn mẫu K-S = 1.33631Gần đúng giá trị P = 0.0562319StatAdvisor--------------- Tùy chọn này chạy một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov để so sánh cácphân phối của hai mẫu. Kiểm tra này được thực hiện bởi máy tínhkhoảng cách tối đa giữa các bản phân phối tích lũy của haimẫu. Trong trường hợp này, khoảng cách tối đa là 0.714286, mà bạncó thể nhìn thấy trực quan bằng cách chọn âm mưu Quantile từ danh sách đồ họaTùy chọn. Quan tâm đặc biệt là gần đúng giá trị P cho cáckiểm tra. Kể từ khi giá trị P là lớn hơn hoặc bằng 0,05, có làkhông phải là một sự khác biệt ý nghĩa thống kê giữa haiphân bố độ tin cậy 95,0%.

Kết quả (Việt) 2:

Kolmogorov-Smirnov thử
----------------------- Ước tính số liệu thống kê tổng thể DN = 0.714286 hai mặt lớn Thống kê mẫu KS = 1,33631 giá trị P xấp xỉ = 0,0562319 Các StatAdvisor - -------------- Tùy chọn này điều hành một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov để so sánh các bản phân phối của hai mẫu. Thử nghiệm này được thực hiện bằng cách tính toán khoảng cách tối đa giữa các bản phân phối tích lũy của hai mẫu. Trong trường hợp này, khoảng cách tối đa là 0.714286, mà bạn có thể nhìn thấy bằng mắt bằng cách chọn Plot quantile từ danh sách các đồ họa Options. Quan tâm đặc biệt là gần đúng P-giá trị cho các bài kiểm tra. Kể từ khi P-giá trị lớn hơn hoặc bằng 0,05, có không phải là một sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai bản phân phối ở mức độ tin cậy 95,0%.