obtained with daily values (Tovar e

obtained with daily values (Tovar et al., 1998; Woyte
et al., 2007).
Rapid variations of solar energy induce rapid and large
variations of the output of solar systems, such as photovoltaic
solar cells (PV) used for electrical production, due to
their very short response time (Woyte et al., 2006). Therefore,
in power distribution grids with a high density of PV,
rapid fluctuations of the produced electrical power may
appear, leading to unpredictable variations of node voltage
and power in electric networks. In small grids, such as
those that exist on islands (Guadeloupe, FWI), these fluctuations
can cause instabilities.
Hence, management of the electrical network and of the
alternative power sources requires a better identification of
these small time scale variations. This stresses the need for
power system operators to develop real time estimation
tools for such disturbances in order to anticipate power
shortages and surges.
In this paper, we first summarize the variations of a
daily solar radiation by a histogram. This histogram is an
estimation of the measured daily solar radiation distribu

Kết quả (Việt) 1:

thu được với giá trị hàng ngày (Tovar và ctv, 1998; Woyteet al., 2007).Các biến thể nhanh chóng của năng lượng mặt trời tạo ra nhanh chóng và lớnCác biến thể của đầu ra của hệ thống năng lượng mặt trời, như quang điệntế bào năng lượng mặt trời (PV) được sử dụng để sản xuất điện, dophản ứng rất ngắn thời gian của họ (Woyte và ctv., 2006). Do đó,trong điện phân phối lưới với mật độ cao của PV,có thể nhanh chóng biến động của năng lượng điện sản xuấtxuất hiện, dẫn đến các biến thể không thể đoán trước của nút điện ápvà quyền lực trong mạng lưới điện. Trong lưới nhỏ, chẳng hạn nhưnhững tồn tại trên đảo (Guadeloupe, FWI), những biến độngcó thể gây ra instabilities.Do đó, quản lý của mạng lưới điện và cácnguồn năng lượng thay thế yêu cầu một nhận định tốt hơnnhững biến thể quy mô thời gian nhỏ. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết choHệ thống điện quốc gia sử dụng để phát triển các ước lượng thời gian thựccông cụ cho các rối loạn như vậy để dự đoán điệntình trạng thiếu và dâng.Trong bài báo này, chúng tôi lần đầu tiên tóm tắt các biến thể của mộthàng ngày các bức xạ mặt trời bằng một biểu đồ. Biểu đồ này là mộtước tính hàng ngày đo bức xạ mặt trời distribu

Kết quả (Việt) 2:

thu được với giá trị hàng ngày (Tovar et al, 1998;. Woyte
. et al, 2007).
biến nhanh chóng của năng lượng mặt trời tạo ra nhanh chóng và lớn
các biến thể của đầu ra của hệ thống năng lượng mặt trời, chẳng hạn như quang điện
các tế bào năng lượng mặt trời (PV) được sử dụng để sản xuất điện, do
thời gian đáp ứng rất ngắn của họ (Woyte et al., 2006). Vì vậy,
trong lưới điện phân phối với một mật độ cao của PV,
biến động nhanh chóng của năng lượng điện được sản xuất có thể
xuất hiện, dẫn đến sự thay đổi không thể đoán trước của điện áp nút
và quyền lực trong mạng lưới điện. Trong lưới nhỏ, chẳng hạn như
những tồn tại trên đảo (Guadeloupe, FWI), những biến động này
có thể gây ra bất ổn.
Do đó, quản lý mạng lưới điện và các
nguồn năng lượng thay thế đòi hỏi một xác định tốt hơn
các biến thể thời gian quy mô nhỏ. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết cho
vận hành hệ thống điện để phát triển ước tính thời gian thực
các công cụ cho các rối loạn như vậy để dự đoán năng lượng
thiếu hụt và nước dâng.
Trong bài báo này, đầu tiên chúng tôi tóm tắt các biến thể của một
bức xạ năng lượng mặt trời hàng ngày bằng một biểu đồ. Biểu đồ này là một
ước lượng của distribu bức xạ mặt trời hàng ngày đo