Step 1: Convert the STFNs into matc

Step 1: Convert the STFNs into matching fuzzy sets.
The aggregated measurement results of FI, RL and RS are STFNs which are not always can be directly used in a fuzzy inference system, for example, the rules stored in
the rule base are constructed by linguistic terms and STFNs are presented in numerical values. Therefore, it is necessary to convert the STFNs into matching fuzzy sets.
This can be done by taking the intersections between the STFN and the MF of the corresponding risk parameter,which will be demonstrated in the illustrative case study.
Step 2: Fuzzy inference system.
The fuzzy inference system provides an effective tool to deal with imprecise and vague information associated with construction risks [5,14,22,23]. The knowledge base contains
expert judgements and historical information. Relations between input parameters FI*, RL*, RS* and output RM* are presented in a form of if-then rules. Considering
the kth rule has three parts in the premise Rk : If FI is lk FI and RL is lk RL and RS is lk
RS
then RM is lk
RM ð12Þ
where lk
FI , lk
RL ; lk
RS , and lk
RM denote MFs of FI*, RL*,RS*, and RM*, respectively; Rk, k = 1,2,. . .,K, is the kth
rule in the rule base. The fuzzy inference system thus generates a mapping between input parameters FI*, RL*, RS* and output RM*. The three parts in the premise are connected
with ‘‘and’’ and the firing strength lRk of fuzzy Rule Rk can be obtained using fuzzy intersection (minimum)operation. The implication using fuzzy intersection (minimum)
operation is given by
lRk ðv; yÞ ¼ lk
FI ðx1Þ ^ lk
RL ðx2Þ ^ lk
RS ðx3Þ ^ lk
RM ðyÞ;
k ¼ 1; 2; . . . ; K ð13Þ
where x1 2 X1, x2 2 X2, x3 2 X3, v 2 X1 · X2 · X3 and
y 2 U. X1, X2, X3 and U denote the universe of FI*, RL*,
RS* and RM*, respectively. The firing strength is implicated with the value of the conclusion MF and the output is a truncated fuzzy MF. The truncated fuzzy MFs that
represent the implication outputs of each rule are aggregated into a single fuzzy MF. The aggregation using fuzzy union (maximum) operation is denoted by
lRðv; yÞ ¼ _Kk
¼1Rkðv; yÞ ð14Þ
where lR(v,y) is the output fuzzy MF after aggregation.Given input RP* representing FI*, RL* and RS*, the output
RM* is given by
RM ¼ RP  Rðv; yÞ ð15Þ
where symbol ‘‘’’ denotes the compositional operation of
fuzzy sets.
Step 3: Defuzzification.
As the output of the fuzzy inference system is a fuzzy set,defuzzification is used to convert the fuzzy result into a matching numerical value that can adequately represent
RM*. The Centre-average method is employed for defuzzification.Assume the fuzzy output obtained from the

Kết quả (Việt) 2:

Bước 1:. Chuyển đổi các STFNs vào phù hợp với tập mờ
Các kết quả đo lường tổng hợp của FI, RL và RS là STFNs mà không phải luôn luôn có thể được sử dụng trực tiếp trong một hệ thống suy luận mờ, ví dụ, các quy tắc được lưu trữ trong
cơ sở quy tắc được xây dựng bằng Về ngôn ngữ và STFNs được thể hiện trong các giá trị số. Vì vậy, nó là cần thiết để chuyển đổi STFNs vào phù hợp với tập mờ.
Điều này có thể được thực hiện bằng cách lấy các nút giao giữa STFN và MF của tham số rủi ro tương ứng, sẽ được chứng minh trong các nghiên cứu trường hợp minh họa.
Bước 2: hệ thống suy luận mờ .
Các hệ thống suy luận mờ cung cấp một công cụ hiệu quả để đối phó với thông tin không chính xác và mơ hồ gắn liền với rủi ro xây dựng [5,14,22,23]. Cơ sở tri thức chứa
án chuyên gia và thông tin lịch sử. Quan hệ giữa các thông số đầu vào FI *, RL *, RS * và đầu ra RM * được thể hiện trong một hình thức nếu-thì quy tắc. Xem xét
các quy tắc thứ k có ba phần trong tiền đề Rk: Nếu FI? là lk FI? và RL? là lk RL? và RS? là lk
RS?
sau đó RM? là lk
RM? ð12Þ
nơi lk
FI? , Lk
RL? ; lk
RS? , Và lk
RM? biểu thị MFS của FI *, RL *, RS *, và RM *, tương ứng; Rk, k = 1,2 ,. . ., K, là thứ k
quy tắc trong cơ sở quy tắc. Hệ thống suy luận mờ do đó tạo ra một ánh xạ giữa đầu vào thông số FI *, RL *, RS * và đầu ra RM *. Ba phần trong các tiền đề được kết nối
với '' và '' và sức mạnh bắn lRk của Quy tắc mờ RK có thể thu được bằng cách sử dụng giao mờ (tối thiểu) hoạt động. Hàm ý sử dụng giao mờ (tối thiểu)
hoạt động được đưa ra bởi
lRk DV; YTH ¼ lk
FI? ðx1Þ ^ lk
RL? ðx2Þ ^ lk
RS? ðx3Þ ^ lk
RM? ðyÞ;
k ¼ 1; 2; . . . ; K ð13Þ
nơi x1 2 X1, X2 2 x2, x3 2 X3, v 2 X1 X2 · · X3 và
y 2 U. X1, X2, X3 và U biểu thị vũ trụ của FI *, RL *,
RS * và RM *, tương ứng. Sức mạnh bắn được liên quan với giá trị của kết luận MF và đầu ra là một mờ MF cắt ngắn. Các MFS mờ cắt ngắn mà
đại diện cho kết quả đầu ra ý nghĩa của từng quy tắc được tổng hợp thành một mờ MF duy nhất. Việc tổng hợp sử dụng công đoàn mờ (tối đa) hoạt động được ký hiệu là
lRðv; YTH ¼ _Kk
¼1Rkðv; YTH ð14Þ
nơi lR (v, y) là đầu ra mờ MF sau khi aggregation.Given RP đầu vào * đại diện cho FI *, * RL và RS *, sản lượng
RM * được đưa ra bởi
RM? ¼ RP? ? RDV; YTH ð15Þ
nơi biểu tượng '' biểu thị hoạt động sáng tác của '?'
tập mờ.
Bước 3:. Defuzzification
Khi đầu ra của hệ thống suy luận mờ là một tập mờ, defuzzification được sử dụng để chuyển đổi các kết quả mờ vào một số giá trị phù hợp, có thể đại diện đầy đủ
RM *. Phương pháp Trung tâm trung bình được sử dụng cho defuzzification.Assume đầu ra mờ thu được từ