In EDM, as well as in other areas o

In EDM, as well as in other areas of data mining and data science, transforming raw and inchoate data streams into meaningful variables is the first major challenge in the process. Often data come in forms (and formats) that are not ready for analysis; the data not only need to be transformed into a more meaningful format, but in addition meaningful variables need to be engineered

Kết quả (Việt) 1:

EDM, cũng như trong các khu vực khác của khai thác dữ liệu và dữ liệu khoa học, chuyển đổi dòng dữ liệu thô và inchoate vào biến có ý nghĩa là thách thức lớn đầu tiên trong tiến trình. Dữ liệu thường xuyên đến trong các hình thức định dạng (và) mà không phải là sẵn sàng cho việc phân tích; các dữ liệu không chỉ cần phải được chuyển thành một định dạng có ý nghĩa hơn, nhưng thêm vào đó có ý nghĩa biến cần phải được thiết kế

Kết quả (Việt) 2:

Trong EDM, cũng như trong các lĩnh vực khác của khai thác dữ liệu và khoa học dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô và chớm nở suối vào các biến có ý nghĩa là thách thức lớn đầu tiên trong quá trình này. Thường thì dữ liệu đến các hình thức (và các định dạng) mà không phải là sẵn sàng để phân tích; dữ liệu không chỉ cần phải được chuyển đổi sang một định dạng có ý nghĩa hơn, nhưng ngoài các biến có ý nghĩa cần phải được thiết kế