Furthermore, one may preprocess all

Furthermore, one may preprocess all datasets before-hand in order to use them to train different classifiers. In this manner, the computation time needed to prepare the data is only required once. For these reasons, the proposal made in this paper belongs to this group of methods. In addition, resampling approaches can be categorized into two sub-categories: under-sampling [53,55], which consists of reducing the data by eliminating examples belonging to the majority class with the objective of balancing the number of examples of each class; and over-sampling [9,8], which aims to replicate or generate new positive examples in order to gain importance, improving the importance of this class

Kết quả (Việt) 1:

Hơn nữa, một trong những có thể preprocess datasets tất cả trước khi bàn tay để sử dụng chúng để đào tạo máy phân loại khác nhau. Theo cách này, tính toán thời gian cần thiết để chuẩn bị dữ liệu là chỉ cần một lần. Đối với những lý do này, đề nghị được thực hiện trong bài báo này thuộc về nhóm này của phương pháp. Ngoài ra, phương phương pháp tiếp cận có thể được phân loại thành hai tiểu loại: dưới mẫu [53,55], bao gồm việc giảm các dữ liệu bằng cách loại bỏ ví dụ thuộc lớp phần lớn với mục tiêu cân bằng số lượng các ví dụ của mỗi lớp; và hơn-lấy mẫu [9,8], mà nhằm mục đích để sao chép hoặc tạo ra các ví dụ mới tích cực để đạt được tầm quan trọng, nâng cao tầm quan trọng của lớp học này

Kết quả (Việt) 2:

Hơn nữa, một trong những có thể xử lý trước tất cả các bộ dữ liệu trước khi tay để sử dụng chúng để đào tạo phân loại khác nhau. Theo cách này, tính toán thời gian cần thiết để chuẩn bị dữ liệu chỉ cần một lần. Đối với những lý do này, các đề nghị bằng giấy này thuộc về nhóm này phương pháp. Ngoài ra, phương pháp lấy mẫu lại có thể được phân loại thành hai tiểu loại: dưới lấy mẫu [53,55], trong đó bao gồm giảm các dữ liệu bằng cách loại bỏ các ví dụ thuộc lớp đa số với mục tiêu cân bằng số lượng các ví dụ của từng loại; và hơn lấy mẫu [9,8], nhằm mục đích tái tạo hoặc tạo ra các ví dụ tích cực mới để đạt được tầm quan trọng, nâng cao tầm quan trọng của lớp này