Additive: This formula uses un-inve

Additive: This formula uses un-inverted values for the alternative values coming up from
subnets under Benefits and Opportunities and inverted values for those coming up from
Costs and Risks subnets. The inverted values are “flipped” so that the most costly
alternative, for example, now has the lowest priority. This is accomplished by taking the
inverse of each alternative’s priority. If the priority is a1 for example, its inverse is 1/a1.
Sum these inverses for all the alternatives, and divide each inverse by the sum. Then renormalize.
This will completely flip the priorities the other way around, and they will
maintain their proportionate values. Weight the alternative values appropriately by the
respective priorities of the BOCR in the top-level network, use priorities obtained from
the Ratings spreadsheet if there is one, add and normalize to get the final result. The
formula is:

Kết quả (Việt) 1:

Phụ gia: Công thức này sử dụng đảo ngược bỏ giá trị cho các giá trị thay thế đến từmạng con theo lợi ích và cơ hội và đảo ngược giá trị cho những người đến từChi phí và rủi ro mạng con. Các giá trị đảo ngược được "lộn" do đó tốn kém nhấtthay thế, ví dụ, bây giờ có ưu tiên thấp nhất. Điều này được thực hiện bằng cách tham gia cácnghịch đảo của mỗi lựa chọn ưu tiên. Nếu mức độ ưu tiên là a1 ví dụ, nghịch đảo của nó là 1/a1.Tổng hợp các ngược cho tất cả các lựa chọn thay thế, và phân chia nghịch đảo mỗi số tiền. Sau đó renormalize.Điều này hoàn toàn sẽ lật các ưu tiên ngược lại, và họ sẽduy trì giá trị tương ứng của họ. Trọng lượng các giá trị thay thế một cách thích hợp bằng cácsử dụng các ưu tiên tương ứng của BOCR trong mạng Internet, ưu tiên thu được từbảng tính xếp hạng nếu có là một, thêm và bình thường hóa để có được kết quả cuối cùng. Cáccông thức là:

Kết quả (Việt) 2:

Phụ gia: Công thức này sử dụng các giá trị un-đảo ngược các giá trị thay thế đến từ
các mạng con dưới lợi ích và cơ hội và giá trị ngược cho những người đến từ
các chi phí và rủi ro mạng con. Các giá trị đảo ngược được "lộn" để tốn kém nhất
thay thế, ví dụ, hiện nay có ưu tiên thấp nhất. Điều này được thực hiện bằng cách lấy
nghịch đảo của ưu tiên cho từng thay thế. Nếu ưu tiên là a1 ví dụ, nghịch đảo của nó là 1 / a1.
Tổng hợp các phần tử nghịch đảo cho tất cả các lựa chọn thay thế, và phân chia mỗi nghịch đảo của số tiền. Sau đó renormalize.
Điều này sẽ hoàn toàn lật ưu tiên các cách khác xung quanh, và họ sẽ
duy trì các giá trị tương ứng của họ. Trọng lượng các giá trị thay thế cách phù hợp với
các ưu tiên tương ứng của BOCR trong mạng lưới cấp cao nhất, ưu tiên sử dụng thu được từ
các bảng tính Ratings nếu có một, thêm và bình thường để có được kết quả cuối cùng. Các
công thức là: