In the agent-based approach to midd

In the agent-based approach to middleware, applications are divided into modular programs to facilitate injection and distribution through the network using mobile agents. While migrating from one node to another, agents maintain (as shown in Fig. 8) their execution state. This facilitates the design of decentralised systems capable of tolerating partial failures [145]. Previous research in this area has presented a number of advantages for using mobile agents in generic distributed systems [146], [147]. In the context of the IoT middleware requirements, these are: resource management (network load reduction and network latency reduction), code management (asynchronous and autonomous execution and protocol encapsulation), availability and reliability (robustness and fault-tolerance), adaptiveness and heterogeneity [148]. Moreover, an agent can engage in dialogues with other soft- ware agents to proactively gather data and update only parts of the application. Additionally, agent-based approaches consider resource-constrained devices [134].
Impala [149] is a middleware solution for WSNs that enables application modularity, adaptivity, and repairability in WSNs. This middleware solution was part of the Ze- braNet project, a mobile sensor network system for improving tracking technology via energy-efficient tracking nodes and P2P communication techniques. Impala adopts Over-The-Air Programming for code management and describes a software architecture best suited for improving resource efficiency of resource-constrained nodes. Resource management, mobil- ity, openness, and scalability requirements are supported by switching between different protocols and modes of operation depending on the applications and network conditions. How- ever, Impala does not support data pre-processing, which is an important component of data management.
Smart Messages [150] proposes an autonomous network architecture for large-scale embedded systems, which are known as resource-constrained, heterogeneous, volatile. Smart

Kết quả (Việt) 1:

Trong nhân viên dựa trên cách tiếp cận để middleware, ứng dụng được chia thành các mô-đun chương trình tạo điều kiện cho tiêm và phân phối thông qua mạng bằng cách sử dụng các đại lý điện thoại di động. Trong khi di chuyển từ một nút khác, các đại lý duy trì (như được hiển thị trong hình 8) nhà nước thực hiện của họ. Điều này tạo điều kiện cho các thiết kế của các phân hệ thống có khả năng chịu được một phần thất bại [145]. Các nghiên cứu trước đây ở khu vực này đã trình bày một số lợi thế để sử dụng điện thoại di động các đại lý trong hệ thống phân phối chung [146], [147]. Trong bối cảnh yêu cầu middleware IoT, đây là những: quản lý tài nguyên (mạng tải giảm và giảm độ trễ mạng), mã số quản lý (không đồng bộ và tự trị thực hiện và giao thức đóng gói), sẵn có và độ tin cậy (mạnh mẽ và khả năng chịu lỗi), adaptiveness và heterogeneity [148]. Hơn nữa, một đại lý có thể tham gia vào các cuộc đối thoại với các đại lý khác của các sản phẩm mềm để chủ động thu thập dữ liệu và Cập Nhật chỉ là một phần của ứng dụng. Ngoài ra, phương pháp tiếp cận dựa trên tác nhân xem xét các thiết bị có nguồn lực hạn chế [134].Impala [149] là một giải pháp trung gian cho WSNs cho phép các ứng dụng mô đun, adaptivity, và repairability ở WSNs. Giải pháp trung gian này là một phần của dự án Ze-braNet, một hệ thống mạng điện thoại di động cảm biến cho việc cải thiện công nghệ theo dõi qua các nút năng lượng hiệu quả theo dõi và kỹ thuật truyền thông P2P. Impala qua Over-The-Air lập trình mã quản lý và mô tả một kiến trúc phần mềm tốt nhất phù hợp cho việc cải thiện nguồn tài nguyên hiệu quả các nguồn lực hạn chế nút. Yêu cầu quản lý, mobil-ity, cởi mở và khả năng mở rộng nguồn tài nguyên được hỗ trợ chuyển đổi giữa các chế độ hoạt động tùy thuộc vào ứng dụng và các điều kiện mạng và giao thức khác nhau. Làm thế nào - bao giờ hết, Impala hỗ trợ xử lý trước khi dữ liệu, mà là một thành phần quan trọng của quản lý dữ liệu.Thông minh thư [150] đề xuất một kiến trúc mạng tự trị cho các hệ thống nhúng quy mô lớn, được biết đến như là nguồn lực hạn chế, không đồng nhất, dễ bay hơi. Thông minh

Kết quả (Việt) 2:

Trong cách tiếp cận đại lý dựa trên middleware, các ứng dụng được chia thành các chương trình mô-đun để tạo điều kiện cho tiêm và phân phối thông qua mạng lưới đại lý sử dụng điện thoại di động. Trong khi di chuyển từ một nút khác, các đại lý duy trì (như thể hiện trong hình. 8) nhà nước thực hiện của họ. Điều này tạo điều kiện cho các thiết kế của hệ thống phân cấp có khả năng chịu thất bại một phần [145]. Nghiên cứu trước đây trong lĩnh vực này đã trình bày một số lợi thế cho việc sử dụng các đại lý điện thoại di động trong các hệ thống phân phối chung [146], [147]. Trong bối cảnh các yêu cầu trung IOT, đó là: quản lý tài nguyên (giảm tải mạng, giảm độ trễ mạng), quản lý mã (không đồng bộ và tự thực hiện và giao thức đóng gói), tính sẵn sàng và độ tin cậy (độ bền và khả năng chịu sai), adaptiveness và không đồng nhất [148]. Hơn nữa, một tác nhân có thể tham gia vào các cuộc đối thoại với các đại lý đồ mềm khác để chủ động thu thập dữ liệu và cập nhật bộ phận duy nhất của ứng dụng. Ngoài ra, phương pháp tiếp cận đại lý dựa trên xem xét các thiết bị nguồn lực hạn chế [134].
Impala [149] là một giải pháp trung gian cho WSNs cho phép mô đun ứng dụng, adaptivity, và repairability trong WSNs. Giải pháp trung gian này là một phần của dự án Ze- braNet, một hệ thống mạng cảm biến điện thoại di động để cải thiện công nghệ theo dõi qua các nút theo dõi hiệu quả năng lượng và kỹ thuật truyền thông P2P. Impala thông qua trình Over-The-Air cho quản lý mã và mô tả một kiến trúc phần mềm phù hợp nhất cho việc cải thiện hiệu quả tài nguyên của các nút nguồn lực hạn chế. Quản lý tài nguyên, mobil- ity, cởi mở, và yêu cầu khả năng mở rộng được hỗ trợ bằng cách chuyển đổi giữa các giao thức và phương thức hoạt động phụ thuộc vào các ứng dụng và điều kiện mạng khác nhau. Tuy nhiên, Impala không hỗ trợ dữ liệu trước khi chế biến, đó là một thành phần quan trọng của quản lý dữ liệu.
Tin nhắn thông minh [150] đề xuất một kiến trúc mạng tự trị cho các hệ thống nhúng có quy mô lớn, được biết đến như là nguồn lực hạn chế, không đồng nhất, dễ bay hơi . Thông minh