Short-term view of squared error fo

Short-term view of squared error for an entire training set over several learn-ing cycles [learning rates = 0.05 (circle), 0.10 (square), 0.5 (triangle), and 1.0 (darkened cir-cle)]. Increasing the learning rate hastens the arrival at lower positions on the error surface. If it is too large, the algorithm diverges about the surface.

Kết quả (Việt) 1:

Ngắn hạn xem lỗi bình phương cho đào tạo toàn bộ một đặt trên một số tìm hiểu ing chu kỳ [học tỷ lệ = 0,05 (vòng tròn), 0,10 (hình vuông), 0.5 (tam giác) và 1,0 (tối cir-cle)]. Tăng tỷ lệ học tập hastens xuất hiện tại các vị trí thấp hơn trên bề mặt của lỗi. Nếu nó là quá lớn, các thuật toán diverges về bề mặt.

Kết quả (Việt) 2:

nhìn ngắn hạn của lỗi bình phương cho toàn bộ đào tạo thiết lập qua nhiều chu kỳ học-ing [giá học = 0,05 (vòng tròn), 0.10 (hình vuông), 0.5 (hình tam giác), và 1.0 (tối cir-CLE)]. Tăng tỷ lệ học đẩy nhanh sự xuất hiện tại vị trí thấp hơn trên bề mặt lỗi. Nếu nó là quá lớn, các thuật toán phân kỳ về bề mặt.