To use conventional control techniques, it is necessary to have linear dịch - To use conventional control techniques, it is necessary to have linear Việt làm thế nào để nói

To use conventional control techniq

To use conventional control techniques, it is necessary to have linear models of plant. Linear models can be derived from complex models in a way that represent the key dynamics of engine and be suitable for control system development. These models allow performance at steady- state operating points to be considered. As the engine dynamics are known to be nonlinear, linear models just can consider a small neighborhood around steady state conditions. They reflect properties of the engine in a linear- zone of about 3-5% of controlled coordinates. They can be obtained from performance-based models via linearization or identification methods. In [5] a linearization of nonlinear model using model’s data is developed. Another approach which is studied extensively by researchers, is implementing identification techniques on real systems or computer simulation codes. Nonlinear and linear time-domain identifications are discussed in [6] and [7]. Frequency domain techniques of turbojets are mainly developed by Evans et al in [8] and its related papers. In solving the problem of identification, realization and choice of engine’s inputs and outputs are very important. Measurement of several variables of the process is taken and a model is constructed identifying parameters that match the measured data as well as possible.







0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Để sử dụng kỹ thuật điều khiển thông thường, nó là cần thiết để có các mô hình tuyến tính thực vật. Mô hình tuyến tính có thể được bắt nguồn từ các mô hình phức tạp một cách đại diện cho các động thái quan trọng của động cơ và phù hợp với phát triển hệ thống kiểm soát. Các mô hình này cho phép thực hiện tại trạng thái ổn định điểm hoạt động để được xem xét. Khi động cơ đang được biết đến là phi tuyến, tuyến tính mô hình chỉ có thể xem xét một khu vực nhỏ xung quanh điều kiện ổn định nhà nước. Họ phản ánh tính chất của động cơ trong một tuyến khu vực khoảng 3-5% điều khiển các tọa độ. Họ có thể thu được từ hiệu suất dựa trên các mô hình thông qua phương pháp linearization hoặc nhận dạng. [5] một linearization mô hình phi tuyến bằng cách sử dụng dữ liệu của mô hình được phát triển. Một cách tiếp cận đó nghiên cứu rộng rãi bởi các nhà nghiên cứu, đang thực hiện kỹ thuật nhận dạng trên thực tế các hệ thống hoặc mã số mô phỏng máy tính. Giấy tờ chứng tên miền thời gian phi tuyến và tuyến tính được thảo luận trong [6] và [7]. Kỹ thuật miền tần số của động cơ phản lực chủ yếu được phát triển bởi Evans et al trong [8] và các giấy tờ liên quan của nó. Trong việc giải quyết các vấn đề xác định, thực hiện và lựa chọn các yếu tố đầu vào và đầu ra của động cơ là rất quan trọng. Đo lường của một số các biến của quá trình được thực hiện và mô hình một là xây dựng xác định các thông số phù hợp với các dữ liệu đo cũng như có thể.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Để sử dụng các kỹ thuật điều khiển thông thường, nó là cần thiết để có các mô hình tuyến tính của các nhà máy. mô hình tuyến tính có thể được bắt nguồn từ các mô hình phức tạp một cách đại diện cho các động lực quan trọng của động cơ và phù hợp cho sự phát triển hệ thống điều khiển. Những mô hình này cho phép thực hiện tại các điểm điều hành nhà nước steady- để được xem xét. Khi động cơ được biết đến là phi tuyến, các mô hình tuyến tính chỉ có thể xem xét một khu phố nhỏ xung quanh điều kiện trạng thái ổn định. Họ phản ánh đặc tính của động cơ trong một khu linear- khoảng 3-5% của tọa độ kiểm soát. Họ có thể thu được từ các mô hình dựa trên hiệu quả thông qua tuyến tính hoặc chứng phương pháp. Trong [5] một tuyến tính của mô hình phi tuyến sử dụng dữ liệu của mô hình được phát triển. Một phương pháp khác được nghiên cứu rộng rãi bởi các nhà nghiên cứu, được thực hiện kỹ thuật xác định trên hệ thống thực hoặc mã mô phỏng máy tính. identifications miền thời gian phi tuyến và tuyến tính được thảo luận trong [6] và [7]. kỹ thuật miền tần số của động cơ phản lực chủ yếu được phát triển bởi Evans et al trong [8] và các giấy tờ liên quan của nó. Trong giải quyết các vấn đề xác định, thực hiện và lựa chọn đầu vào và đầu ra của động cơ là rất quan trọng. Đo một số biến của quá trình này được thực hiện và một mô hình được đất xây dựng xác định các thông số phù hợp với số liệu đo đạc cũng như có thể.







đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: