Distributions of continuous variabl

Distributions of continuous variables were examined for normality, logarithmically transformed when appropriate, and used in calculations. Median [interquartile range (25th, 75th percentile)] was reported for raw values of variables that were eventually logarithmically transformed (fasted insulin, AUCinsulin, HOMA-IR and insulogenic index). Differences in sex, smoking status, hypertension, cerebrovascular accident (CVA), myocardial infarction (MI), and use of lipid lowering drugs between the different groups were calculated using Pearson Chi-Square (χ 2) test. Differences in age, BMI, glucose related characteristics, and MRI related characteristics were calculated using independent samples T-test for offspring/partner differences. Correlation between cognitive tests and gray and white matter MTR peak height was assessed using bivariate Pearson correlation analysis.
Z-values were calculated for standardization of variables. The relation between markers of glucose metabolism and brain structures was determined using linear regression and univariate analysis of variance, and presented as standardized Betas with corresponding p-values. Homogeneity of variance assumption was tested using Levene's test. Statistical significance was set as p < 0.05. Analyses were performed in offspring and controls before and after stratification of offspring and controls into 2 groups based on age (≤ 65 years, > 65 years). Initial analyses were adjusted for age and sex. Extended models further included smoking status, BMI, use of anti-hypertensive drugs, and use of lipid lowering agents. To check for the effect sizes and interaction between the offspring and controls, an interaction term was added to the model while correcting for covariates. Similar analyses were performed to compare association between OGTT parameters and MRI markers of brain microstructure between age groups.

Kết quả (Việt) 1:

Phân bố của biến liên tục đã được kiểm tra cho bình thường, chuyển logarithmically khi thích hợp, và được sử dụng trong tính toán. Trung bình [interquartile range (25, 75 percentile)] đã được báo cáo cho các giá trị nguyên của biến cuối cùng được chuyển logarithmically (fasted insulin, AUCinsulin, HOMA-IR và insulogenic chỉ số). Sự khác biệt trong quan hệ tình dục, tình trạng thuốc, cao huyết áp, cerebrovascular tai nạn (CVA), nhồi máu cơ tim (MI), và sử dụng chất béo giảm thuốc giữa các nhóm khác nhau đã được tính toán bằng cách sử dụng bài kiểm tra chi-vuông Pearson (χ 2). Sự khác biệt trong độ tuổi, BMI, đường liên quan đặc điểm, và MRI liên quan đặc điểm được tính bằng cách sử dụng độc lập mẫu thử nghiệm T cho con cái/đối tác khác biệt. Sự tương quan giữa các xét nghiệm nhận thức và vấn đề màu xám và trắng ga tàu điện ngầm đỉnh cao được đánh giá bằng cách sử dụng bivariate Pearson tương quan phân tích.Z-giá trị được tính cho các tiêu chuẩn của biến. Mối quan hệ giữa các dấu hiệu của glucose chuyển hóa và não cấu trúc đã được xác định bằng cách sử dụng hồi qui tuyến tính và véc phân tích các phương sai, và trình bày như là tiêu chuẩn hóa Betas với giá trị p tương ứng. Tính đồng nhất của phương sai giả định đã được thử nghiệm sử dụng Levene của thử nghiệm. Ý nghĩa thống kê đã được thiết lập như p < 0,05. Phân tích được thực hiện ở con cái và điều khiển trước khi và sau khi phân tầng của con cái và điều khiển thành hai nhóm dựa trên tuổi (≤ 65 tuổi, > 65 tuổi). Phân tích ban đầu đã được điều chỉnh cho tuổi và giới tính. Mở rộng mô hình tiếp tục bao gồm tình trạng thuốc, BMI, sử dụng ma túy huyết và sử dụng chất béo giảm đại lý. Để kiểm tra hiệu ứng kích thước và sự tương tác giữa các con cái và điều khiển, một thuật ngữ tương tác đã được thêm vào các mô hình trong khi điều chỉnh cho covariates. Phân tích tương tự đã được thực hiện để so sánh các liên kết giữa các tham số OGTT và đánh dấu MRI của não microstructure giữa các nhóm tuổi.

Kết quả (Việt) 2:

Phân phối của các biến liên tục được kiểm tra về trạng thái bình thường, loga biến đổi khi thích hợp, và được sử dụng trong tính toán. Median [khoảng tứ phân vị (25, 75 phần trăm)] đã được báo cáo cho các giá trị nguyên của biến đó đã được chuyển đổi dần dần theo hàm mũ (insulin nhịn ăn, AUCinsulin, HOMA-IR và chỉ số insulogenic). Sự khác biệt về giới tính, tình trạng hút thuốc lá, tăng huyết áp, tai nạn mạch máu não (CVA), nhồi máu cơ tim (MI), và sử dụng các loại thuốc hạ lipid máu giữa các nhóm khác nhau đã được tính toán bằng cách sử dụng Pearson Chi-Square test (χ 2). Sự khác biệt về tuổi tác, BMI, tính chất glucose liên quan, và MRI đặc điểm liên quan đã được tính toán bằng cách sử dụng mẫu độc lập T-test cho sự khác biệt con / đối tác. Sự tương quan giữa kiểm tra nhận thức và chất xám và trắng chiều cao đỉnh MTR được đánh giá bằng cách sử dụng hai biến phân tích tương quan Pearson.
Z-giá trị được tính toán để chuẩn hóa các biến. Các mối quan hệ giữa các dấu ấn của sự trao đổi chất và cấu trúc não glucose được xác định bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính và phân tích đơn biến của phương sai, và được trình bày như Betas chuẩn hóa với p-giá trị tương ứng. Tính đồng nhất của phương sai giả định đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng thử nghiệm Levene của. Ý nghĩa thống kê đã được thiết lập như là p <0,05. Phân tích được thực hiện ở trẻ sơ sinh và kiểm soát trước và sau khi phân tầng của con và điều khiển thành 2 nhóm dựa vào tuổi tác (≤ 65 tuổi,> 65 năm). Phân tích ban đầu đã được điều chỉnh theo tuổi và giới tính. Mô hình mở rộng bao gồm thêm tình trạng hút thuốc, BMI, sử dụng các thuốc chống tăng huyết áp, và sử dụng các đại lý giảm lipid. Để kiểm tra các kích thước hiệu ứng và tương tác giữa con cái và điều khiển, một thuật ngữ tương tác được thêm vào mô hình trong khi điều chỉnh các biến đồng. Phân tích tương tự đã được thực hiện để so sánh mối liên hệ giữa các thông số OGTT và đánh dấu MRI của vi cấu trúc não giữa các nhóm tuổi.