12.3.1 Adaptation Policy Training D

12.3.1 Adaptation Policy Training Data
A neural network gains knowledge through the process of learning. In this application the
training data should represent the most appropriate protocol configuration for each
combination of application requirements and operating conditions. The development of a
neural network adaptation controller is a three stage process:
1. Evaluate protocol performance: this process determines the performance of each
protocol configuration in each operating environment. Network QoS parameters are
varied and the response of individual configurations logged.
2. Evaluate appropriate configurations: the result of performance evaluation is used to
determine the most appropriate configuration for each set of requirements in each
operating environment. This requires development of an appropriate fitness function.
3. Generate a policy: having derived an ideal set of protocol configurations a neural
network must be trained and embedded within an adaptation policy.
The result of these three stages is an adaptation policy that may be loaded into the DRoPS
runtime framework and used to control the configuration of a RAP based system.

Kết quả (Việt) 2:

Đào tạo Chính sách 12.3.1 thích ứng dữ liệu
Một mạng lưới thần kinh tăng kiến thức thông qua quá trình học tập. Trong ứng dụng này, các
dữ liệu huấn luyện nên đại diện cho cấu hình giao thức thích hợp nhất cho mỗi
sự kết hợp của các yêu cầu ứng dụng và điều kiện hoạt động. Sự phát triển của một
bộ điều khiển thích ứng mạng lưới thần kinh là một quá trình ba giai đoạn:
1. Đánh giá hiệu suất giao thức: quá trình này xác định hiệu suất của mỗi
cấu hình giao thức trong mỗi môi trường hoạt động. Thông số mạng QoS là
đa dạng và đáp ứng các cấu hình đăng nhập cá nhân.
2. Đánh giá cấu hình phù hợp: kết quả đánh giá hiệu năng được sử dụng để
xác định cấu hình thích hợp nhất cho mỗi tập hợp các yêu cầu trong từng
môi trường hoạt động. Điều này đòi hỏi sự phát triển của một chức năng tập thể dục thích hợp.
3. Tạo ra một chính sách: có nguồn gốc từ một bộ lý tưởng của cấu hình giao thức một thần kinh
. mạng phải được đào tạo và được nhúng trong một chính sách thích ứng
Kết quả của những ba giai đoạn là một chính sách thích ứng có thể được nạp vào những giọt
khuôn khổ thời gian chạy và được sử dụng để điều khiển cấu hình của một hệ thống dựa trên RAP.