the shorter the vector; the greater

the shorter the vector; the greater the angular errors, the larger the value of a0, the mean error. Thus the mean vector length serves as a measure of concentration.
From the mean vector we may derive a measure of dispersion equivalent to the standard deviation in linear statistics, namely a mean angular deviation in degrees (Batschelet 1981: 34). The direction of the mean vector with respect to the homeward (or predicted) direction allows the computation of the homeward component (Batschelet 1981: 41). Confidence limits can be calculated in degrees (Batschelet 1981: Ch. 5) to allow us to decide whether there is a significant deviation of the mean estimates from the home direction (ifso, the home direction lies outside the angular interval given by the confidence limits).
Figure 6.2 gives what is a typical sample of estimates of home dire¬tion by homing pigeons (data from Batschelet 1981: 12): they have been transported 66 km from home base and released and the compass direction of the fifteen vanishing points on the horizon recorded. The home direction in this and subsequent circular diagrams is represented by the long arrow pointing outside the circle, here at 2650. Note that the mean vector length is 0.9, representing a well concentrated cluster of estimates,

Kết quả (Việt) 1:

Các ngắn hơn các véc tơ; lớn hơn các lỗi góc cạnh, lớn hơn giá trị của a0, có nghĩa là lỗi. Do đó độ dài vectơ có nghĩa là phục vụ như là một thước đo nồng độ.Từ các véc tơ có nghĩa là chúng tôi có thể lấy được một biện pháp phân tán tương đương với độ lệch chuẩn trong tuyến tính thống kê, cụ thể là một độ lệch góc có nghĩa là trong độ (Batschelet 1981:34). Hướng theo hướng các véc tơ có nghĩa là đối với homeward (hoặc dự đoán) cho phép tính toán các thành phần homeward (Batschelet 1981:41). Giới hạn sự tự tin có thể được tính trong độ (Batschelet 1981: Ch. 5) để cho phép chúng tôi để quyết định xem có là một sự chệch hướng quan trọng của các ước tính trung bình từ hướng nhà (ifso, nhà hướng nằm ngoài khoảng góc được đưa ra bởi các giới hạn sự tự tin).Hình 6.2 cung cấp cho một mẫu điển hình của các ước tính của dire¬tion nhà của chim bồ câu dẫn đường (dữ liệu từ Batschelet 1981:12) là gì: họ đã được vận chuyển 66 km từ trang chủ cơ sở và phát hành và ghi lại hướng la bàn của các điểm vanishing mười lăm trên đường chân trời. Nhà hướng này và tiếp theo sơ đồ hình tròn được đại diện bởi mũi tên dài chỉ bên ngoài vòng tròn, tại 2650. Lưu ý rằng độ dài có nghĩa là véc tơ là 0,9, đại diện cho một cụm cũng tập trung các ước tính,

Kết quả (Việt) 2:

ngắn hơn các vector; lớn hơn các lỗi góc cạnh, lớn hơn giá trị của a0, sai số trung bình. Như vậy chiều dài vector trung bình phục vụ như là một biện pháp tập trung.
Từ vector nghĩa là chúng tôi có thể lấy thước đo của sự phân tán tương đương với độ lệch chuẩn trong thống kê tuyến tính, cụ thể là một độ lệch góc trung bình trong độ (Batschelet 1981: 34). Sự chỉ đạo của vector trung bình đối với về nhà (hoặc dự đoán) hướng với phép tính toán của các thành phần về nhà (Batschelet 1981: 41). Giới hạn sự tự tin có thể được tính theo độ (Batschelet 1981:. Ch 5) để cho phép chúng tôi để quyết định xem liệu có là một sự sai lệch đáng kể của các ước tính trung bình từ hướng nhà (ifso, hướng nhà nằm ngoài khoảng góc đưa ra bởi các giới hạn tin cậy .)
Hình 6.2 đưa ra một mẫu điển hình của các ước tính của dire¬tion nhà bằng cách định hướng chim bồ câu (dữ liệu từ Batschelet 1981 là gì: 12): họ đã được vận chuyển 66 km từ căn nhà và phát hành và hướng la bàn của mười lăm biến mất điểm trên chân trời ghi lại. Hướng nhà trong sơ đồ hình tròn này và sau đó được đại diện bởi các mũi tên trỏ dài bên ngoài vòng tròn, ở đây tại 2650. Lưu ý rằng chiều dài vector trung bình là 0.9, đại diện cho một nhóm cũng tập trung dự toán,