Confidence intervals, on the other

Confidence intervals, on the other hand, provide a measure of the robustness of the results. They provide an estimate or range within which the true answer will lie at a population level. It is important to remember that we can only be sure of the exact effect on our sample, although in reality we need to find out what is likely to be the effect at population level. The confidence intervals provide a range within which we can assume that the true value will lie at a population level. In practice, we tend to use 95% confidence levels, which provides us with a range within which we are 95% confident the true value lies. An alternative way to think about it is to assume that if we repeat the same study 100 times, the results would lie within the estimated confidence intervals 95 times (Figure 5d)

Kết quả (Việt) 1:

Khoảng tin cậy, mặt khác, cung cấp một biện pháp mạnh mẽ của các kết quả. Họ cung cấp một ước tính hay phạm vi bên trong mà câu trả lời đúng sẽ nằm ở một mức độ dân số. Điều quan trọng cần nhớ rằng chúng tôi chỉ có thể chắc chắn về hiệu quả chính xác về mẫu của chúng tôi, mặc dù trong thực tế, chúng ta cần phải tìm hiểu những gì có khả năng là các hiệu ứng ở mức độ dân số là. Khoảng tin cậy cung cấp một phạm vi mà trong đó chúng ta có thể giả định rằng giá trị thực sẽ nằm ở một mức độ dân số. Trong thực tế, chúng tôi có xu hướng sử dụng mức độ tin cậy 95%, mà cung cấp cho chúng tôi với một phạm vi mà trong đó chúng tôi là 95% tự tin nằm đúng giá trị. Một cách khác để suy nghĩ về nó là giả định rằng nếu chúng ta lặp lại nghiên cứu tương tự 100 lần, kết quả sẽ nằm trong ước tính khoảng tin cậy 95 lần (hình 5d)

Kết quả (Việt) 2:

khoảng tin cậy, mặt khác, cung cấp một thước đo của sự vững mạnh của các kết quả. Họ cung cấp một ước tính hoặc phạm vi mà trong các câu trả lời đúng sẽ nằm ở mức độ dân số. Điều quan trọng là hãy nhớ rằng chúng tôi chỉ có thể chắc chắn về hiệu quả chính xác trên mẫu của chúng tôi, mặc dù trong thực tế chúng ta cần phải tìm ra những gì có thể sẽ tác động ở mức dân số. Khoảng tin cậy cung cấp một phạm vi mà trong chúng ta có thể giả định rằng giá trị đích thực sẽ nằm ở mức độ dân số. Trong thực tế, chúng ta có xu hướng sử dụng mức độ tin cậy 95%, trong đó cung cấp cho chúng tôi với một phạm vi mà trong chúng tôi là 95% tự tin giá trị thực sự nằm. Một cách khác để suy nghĩ về nó là giả định rằng nếu chúng ta lặp lại cùng một nghiên cứu 100 lần, kết quả sẽ nằm trong sự tự tin ước tính khoảng 95 lần (hình 5d)