Measurement Analysis The data was a

Measurement Analysis The data was analyzed in accordance with a two-step method where the measurement model is first evaluated separately from the full structural equation model. The measurement models are tested using confirmative factor analysis (CFA) by means of Analysis of Moment Structures (AMOS) to confirm construct uni-dimensionality, reliability, and validity (see table 7) . The relations between the observed variables and the underlying variables were postulated a priori based on both previous theoretical and empirical studies and semi-structured interviews. According to the analysis, there were some low standardized regression weights, indicating inappropriate variables. As a result, six items that had regression weights of lower than 0.50 were deleted from LSQ, two items from RQ, and four items from CL. Within this analysis, both theoretical and statistical considerations were incorporated as advised by Anderson and Gerbing (1 988) . The adjusted x 2 ( x 2 / df) and other goodness-of-fit statistics in table 7 indicate that the model achieved a good fit to the observed data, thus satisfying the conditions of unidimensionality. All standardized regression weights are greater than 0.60 and the critical ratios are significant p = 0.001, except for

Kết quả (Việt) 1:

Đo lường phân tích các dữ liệu được phân tích phù hợp với một phương pháp hai bước mô hình đo lường đâu vòng đánh giá một cách riêng biệt từ các mô hình cấu trúc đầy đủ phương trình. Các mô hình đo lường được kiểm tra bằng cách sử dụng confirmative yếu tố phân tích (CFA) bằng phương pháp phân tích của thời điểm này cấu trúc (AMOS) để confirm xây dựng uni-chiều, độ tin cậy, và tính hợp lệ (xem bảng 7). Các mối quan hệ giữa các biến quan sát và các yếu tố cơ bản đã được giả thuyết tiên nghiệm dựa trên các nghiên cứu trước đây của lý thuyết và thực nghiệm và cuộc phỏng vấn bán cấu trúc. Theo phân tích, đã có một số trọng lượng thấp hồi quy chuẩn hóa, chỉ ra không phù hợp biến. Kết quả là, sáu mục có hồi quy trọng lượng của thấp hơn 0,50 đã bị xóa từ LSQ, hai mục từ RQ và bốn mục từ CL. Trong phân tích này, xem xét cả hai lý thuyết và thống kê được tích hợp như thông báo của Anderson và Gerbing (1 988). Điều chỉnh x 2 (x 2 / df) và số liệu khác tốt đẹp của fit trong bảng 7 chỉ ra rằng các mô hình đã đạt được một fit tốt để các dữ liệu quan sát, do đó đáp ứng các điều kiện của unidimensionality. Tất cả các hồi quy chuẩn hóa trọng lượng lớn hơn 0,60 và tỷ lệ quan trọng là significant p = 0,001, ngoại trừ cho

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích đo lường Các dữ liệu được phân tích theo phương pháp hai bước nơi mô hình đo lường là fi đầu tiên đánh giá riêng rẽ với các mô hình phương trình cấu trúc đầy đủ. Các mô hình đo lường được kiểm tra bằng cách sử dụng con fi phân tích nhân tố rmative (CFA) bằng phương tiện của Phân tích cấu trúc Moment (AMOS) để con fi rm xây dựng uni-chiều, độ tin cậy, và hiệu lực (xem bảng 7). Các mối quan hệ giữa các biến quan sát và các biến cơ bản đã được đưa trước dựa trên cả hai nghiên cứu lý thuyết và thực trước và phỏng vấn bán cấu trúc. Theo phân tích, đã có một số trọng lượng hồi quy chuẩn thấp, chỉ ra các biến không phù hợp. Kết quả là, sáu mặt hàng có trọng lượng hồi quy của thấp hơn 0.50 đã được xóa từ LSQ, hai mục từ RQ, và bốn mục từ CL. Trong phân tích này, cả việc xem xét lý thuyết và thống kê đã được kết hợp tư vấn bởi Anderson và Gerbing (1 988). Các điều chỉnh x 2 (x 2 / df) và thống kê fi t thiện-of- khác trong bảng 7 cho thấy mô hình đã đạt được một fi t tốt để các dữ liệu quan sát, đảm bảo đáp ứng các điều kiện của unidimensionality. Tất cả trọng lượng hồi quy chuẩn lớn hơn 0,60 và tỷ lệ quan trọng là trọng yếu fi cant p = 0,001, trừ