The two classifiers differ statisti

The two classifiers differ statistically . LLSF is based on a linear parametric model ; kNN is a non - parametric and non - linear classifier , that makes few assumptions about the input data . Hence a evaluation using b =oth classifiers should reduce the possibility of classifiers bias in the results .

Kết quả (Việt) 1:

Máy phân loại hai khác nhau thống kê. LLSF dựa trên một mô hình tham số tuyến tính; kNN là một không - tham số và phòng không - tuyến tính loại, mà làm cho các giả định vài về đầu vào dữ liệu. Do đó một đánh giá bằng cách sử dụng b = oth máy phân loại nên giảm khả năng của máy phân loại thiên vị trong các kết quả.

Kết quả (Việt) 2:

Hai phân loại khác nhau về mặt thống kê. LLSF được dựa trên một mô hình tham số tuyến tính; kNN là một không - phân loại tuyến tính, mà làm cho vài giả thuyết về các dữ liệu đầu vào - tham số và phi. Do đó một đánh giá sử dụng b = phân loại oth nên làm giảm khả năng phân loại sai lệch trong kết quả.