ConclusionOur final goal is to deve

Conclusion
Our final goal is to develop the Supervisor to be introduced into the current UAV autopilot system, which will make the system robust to cyber attacks. In order to do so we have several tasks planned which include:
• Carry out GPS/INS Analysis: So far we have carried out numerical analysis on GPS attack scenarios of a simple case without coupling of aircraft dynamics. We will develop a more sophisticated and accurate model to simulate the GPS attack being applied to a realistic scenarios by introducing actual aircraft dynamics. A sensitivity study for this type of attacks will also be carried out.
• Carry out ADS-B Analysis: In order to perform a numerical analysis on an ADS-B attack scenarios, we will first develop a collision avoidance algorithm. Then, a numerical analysis will be carried out simulating multiple aircraft. A sensitivity study for this type of attacks will also be carried out.
• Study more sophisticated attack scenarios: So far we have identified and analyzed simple cyber attacks that involve a single point of attack or a single method. We will study more sophisticated attacks such as the ones that utilizes multiple points of attack or multiple methods. We will further look into coordinated attack possibilities where the attacker uses several attacks in a certain manner to induce more effective faults into the autopilot system. We will also consider the disguised attack possibilities where the attacker can mask an attack to induce a false reaction from the autopilot in order to remedy the attack.

Kết quả (Việt) 1:

Kết luậnMục tiêu cuối cùng của chúng tôi là phát triển các giám sát viên sẽ được giới thiệu vào hệ thống autopilot UAV hiện tại, mà sẽ làm cho hệ thống mạnh mẽ để tấn công. Để làm như vậy chúng tôi có một số nhiệm vụ lên kế hoạch bao gồm:• Thực hiện phân tích GPS/INS: cho đến nay chúng tôi đã tiến hành phân tích số vào GPS tình huống tấn công một trường hợp đơn giản mà không có khớp nối của động lực học máy bay. Chúng tôi sẽ phát triển một mô hình phức tạp và chính xác hơn để mô phỏng các cuộc tấn công GPS được áp dụng cho một tình huống thực tế bằng việc giới thiệu năng động máy bay thực tế. Một nghiên cứu độ nhạy cho các loại của các cuộc tấn công sẽ cũng được thực hiện.• Thực hiện phân tích ADS-B: để thực hiện một phân tích số vào một tình huống tấn công ADS-B, chúng tôi sẽ lần đầu tiên phát triển một thuật toán tránh va chạm. Sau đó, một số phân tích sẽ được thực hiện mô phỏng nhiều máy bay. Một nghiên cứu độ nhạy cho các loại của các cuộc tấn công sẽ cũng được thực hiện.• Nghiên cứu tình huống tấn công phức tạp hơn: cho đến nay chúng tôi đã xác định và phân tích đơn giản tấn công có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công phức tạp hơn như những người sử dụng nhiều điểm của cuộc tấn công hoặc nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục nhìn vào khả năng phối hợp tấn công mà kẻ tấn công sử dụng nhiều vụ tấn công một cách nhất định để tạo ra hiệu quả hơn lỗi vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng cải trang tấn công mà kẻ tấn công có thể che dấu một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai lầm từ người lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công.

Kết quả (Việt) 2:

Kết luận
Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là phát triển các Giám sát được đưa vào hệ thống UAV lái tự động hiện nay, mà sẽ làm cho hệ thống mạnh mẽ các cuộc tấn công không gian mạng. Để làm như vậy, chúng tôi có một số nhiệm vụ kế hoạch trong đó bao gồm:
• Thực hiện GPS / Phân tích INS: Cho đến nay, chúng tôi đã tiến hành phân tích số về các kịch bản tấn công GPS của một trường hợp đơn giản mà không cần nối của động máy bay. Chúng tôi sẽ phát triển một mô hình phức tạp hơn và chính xác để mô phỏng các cuộc tấn công GPS được áp dụng cho một kịch bản thực tế bằng cách giới thiệu động máy bay thực tế. Một nghiên cứu nhạy cảm đối với kiểu tấn công này cũng sẽ được thực hiện.
• Thực hiện các ADS-B Phân tích: Để thực hiện một phân tích số trên một kịch bản tấn công ADS-B, đầu tiên chúng ta sẽ phát triển một thuật toán tránh va chạm. Sau đó, một phân tích số sẽ được thực hiện mô phỏng nhiều máy bay. Một nghiên cứu nhạy cảm đối với kiểu tấn công này cũng sẽ được thực hiện.
• Nghiên cứu tình huống tấn công tinh vi hơn: Cho đến nay, chúng tôi đã xác định và phân tích các cuộc tấn công mạng đơn giản có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công tinh vi hơn như những người sử dụng nhiều điểm tấn công hay nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Một nghiên cứu nhạy cảm đối với kiểu tấn công này cũng sẽ được thực hiện. • Nghiên cứu tình huống tấn công tinh vi hơn: Cho đến nay, chúng tôi đã xác định và phân tích các cuộc tấn công mạng đơn giản có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công tinh vi hơn như những người sử dụng nhiều điểm tấn công hay nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Một nghiên cứu nhạy cảm đối với kiểu tấn công này cũng sẽ được thực hiện. • Nghiên cứu tình huống tấn công tinh vi hơn: Cho đến nay, chúng tôi đã xác định và phân tích các cuộc tấn công mạng đơn giản có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công tinh vi hơn như những người sử dụng nhiều điểm tấn công hay nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Vì vậy, đến nay chúng tôi đã xác định và phân tích các cuộc tấn công mạng đơn giản có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công tinh vi hơn như những người sử dụng nhiều điểm tấn công hay nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Vì vậy, đến nay chúng tôi đã xác định và phân tích các cuộc tấn công mạng đơn giản có liên quan đến một điểm duy nhất của cuộc tấn công hoặc một phương pháp duy nhất. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các cuộc tấn công tinh vi hơn như những người sử dụng nhiều điểm tấn công hay nhiều phương pháp. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công. Chúng tôi sẽ tiếp tục xem xét khả năng tấn công phối hợp mà kẻ tấn công sử dụng một số các cuộc tấn công theo một cách nào đó để tạo ra lỗi hiệu quả hơn vào hệ thống lái tự động. Chúng tôi cũng sẽ xem xét các khả năng tấn công ngụy trang mà kẻ tấn công có thể che lấp một cuộc tấn công để tạo ra một phản ứng sai từ máy lái tự động để khắc phục các cuộc tấn công.

Kết quả (Việt) 3:

Kết luận.Mục tiêu cuối cùng của chúng ta là Giám đốc phát triển giới thiệu đến hiện tại không có máy bay, hệ thống lái tự động, hệ thống này sẽ khiến sức mạnh tấn công mạng.Để làm được điều đó, chúng ta có vài kế hoạch, bao gồm:- tiến hành phân tích định vị GPS / INS: cho đến nay, chúng ta đã tiến hành phân tích định vị giá trị trong trường hợp một cuộc tấn công đơn giản trong trường hợp không có khớp nối chuyến bay của động lực học.Chúng ta sẽ phát triển một mô hình phức tạp hơn và chính xác để mô phỏng GPS tấn công bị gây ra một thực tế tình hình thực tế, bằng cách giới thiệu máy bay Dynamics.Kiểu tấn công này nhạy cảm của nghiên cứu cũng sẽ tiến hành.- tiến hành phân tích ADS-B: để tiến hành tấn công với ADS-B cảnh giá trị phân tích đầu tiên, chúng ta sẽ phát triển một thuật toán.Sau đó, tiến hành giải tích số, mô phỏng nhiều máy bay.Kiểu tấn công này nhạy cảm của nghiên cứu cũng sẽ tiến hành.- nghiên cứu phức tạp hơn tấn công cảnh: cho đến nay, chúng ta đã xác định và phân tích liên quan đến cuộc tấn công mạng đơn giản, chỉ điểm tấn công hoặc đơn phương.Chúng ta sẽ nghiên cứu phức tạp hơn tấn công nhiều hơn, như những người sử dụng phương pháp tấn công hoặc khác nhau.Chúng tôi sẽ tiếp tục điều tra khả năng phối hợp tấn công, kẻ tấn công đã sử dụng cách tấn công bằng cách gây hiệu quả hơn nhiều trục trặc đến lái tự động hệ thống.Chúng ta sẽ xem xét khả năng ngụy trang tấn công, một kẻ tấn công có thể che giấu sai lầm để tấn công, gây ra phản ứng, từ lái tự động, để bù đắp lại cho tấn công.