and a few developing countries a co

and a few developing countries a continuous time series of annual observations on income distribution is available for long periods. For most countries only one or a handful of observations are available. Since we are interested in growth over the medium to long run we do not want to rely on potentially adjacent annual observations in our estimation. For 45 countries, we only have one observation on income distribution. For the remaining 92 countries, we discard all observations not separated in time by at least five years. This leaves us with 418 observations on income distribution separated by at least five years within countries. We are also able to construct 285 observations on non-overlapping changes in income distribution within countries over a period of at least five years. In that paper we were interested in how incomes of the poor vary with average incomes and in what explains deviations from this general relationship. We defined ‘the poor’ as those in the bottom 20% of the income distribution and used the available income distribution data to construct average incomes in the poorest quintile.16 We then examined the relationship between growth in average incomes and growth in incomes of the poorest fifth. Figure 4 summarises our first finding that there is a strong relationship between growth in average incomes and growth in incomes of the poorest. This is equivalent to the observation that the share of income going to the poorest quintile does not vary systematically with average incomes. However, there are also significant deviations from this general relationship. In that paper, we considered a large number of possible explanations for these deviations, in other words, what makes growth especially ‘pro-poor’ or not. In the context of this paper, one class of possible explanations relates to trade. The question of whether increases in trade systematically lead to higher income inequality within countries is the same as the question of whether trade systematically explains deviations between growth in average incomes and growth in incomes of the poor. To answer this question, we estimate variants of the following regression of the logarithm of per capita income of the poor on the logarithm of average per capita income:

Kết quả (Việt) 2:

và một vài nước đang phát triển một chuỗi thời gian liên tục quan sát hàng năm về phân phối thu nhập có sẵn trong thời gian dài. Đối với hầu hết các nước chỉ có một hoặc một số ít các quan sát có sẵn. Vì chúng tôi là quan tâm đến tăng trưởng trong trung và dài hạn, chúng tôi không muốn dựa trên những quan sát có khả năng kế cận hàng năm trong dự toán của chúng tôi. Đối với 45 quốc gia, chúng tôi chỉ có một quan sát về phân phối thu nhập. Đối với 92 nước còn lại, chúng tôi loại bỏ tất cả các quan sát không được tách ra trong thời gian ít nhất fi ve năm. Điều này để lại cho chúng tôi với 418 quan sát về phân phối thu nhập cách nhau ít nhất fi ve năm trong nước. Chúng tôi cũng có thể xây dựng 285 quan sát về các thay đổi không chồng chéo trong phân phối thu nhập trong nước trong khoảng thời gian ít nhất fi ve năm. Trong bài báo đó, chúng tôi đã quan tâm đến việc làm thế nào thu nhập của người nghèo khác nhau có thu nhập trung bình và trong những giải thích sai lệch so với mối quan hệ chung này. Chúng tôi de fi ned 'người nghèo "như thế ở phía dưới 20% của phân phối thu nhập và sử dụng các dữ liệu phân phối thu nhập có sẵn để xây dựng thu nhập trung bình trong quintile.16 nghèo nhất sau đó chúng tôi đã kiểm tra mối quan hệ giữa tăng trưởng về thu nhập trung bình và tốc độ tăng trưởng thu nhập của nghèo nhất fi fth. Hình 4 tóm tắt fi của chúng tôi đầu tiên fi nding rằng có một mối quan hệ mạnh mẽ giữa tăng trưởng về thu nhập trung bình và tốc độ tăng trưởng thu nhập của những người nghèo nhất. Điều này tương đương với việc quan sát thấy tỷ lệ thu nhập sẽ nhóm nghèo nhất không thay đổi hệ thống với thu nhập trung bình. Tuy nhiên, cũng có những sai lệch trong yếu fi không thể từ quan hệ chung này. Trong bài báo đó, chúng ta xem xét một số lượng lớn các giải thích có thể cho những sai lệch, nói cách khác, những gì làm cho tốc độ tăng trưởng đặc biệt "vì người nghèo" hay không. Trong bối cảnh của bài báo này, một lớp học của các giải thích có thể liên quan đến thương mại. Các câu hỏi liệu sự gia tăng thương mại có hệ thống dẫn đến sự bất bình đẳng thu nhập cao hơn trong nước là tương tự như các câu hỏi liệu thương mại có hệ thống giải thích sự chênh lệch giữa tăng trưởng trong thu nhập trung bình và tốc độ tăng trưởng thu nhập của người nghèo. Để trả lời câu hỏi này, chúng tôi ước tính các biến thể của hồi quy sau đây của logarit của thu nhập bình quân đầu người của người nghèo trên logarit của thu nhập bình quân đầu người: