Advantages and disadvantages of pan

Advantages and disadvantages of panels
Successive independent samples provide only limited information about changes over
time. For example, successive independent samples of a household attribute such as
car ownership may show that there is an increasing level of car ownership over time,
but do not provide information about the underlying causes of car ownership increases,
Methods for administering practical panel surveys 349
nor do they identify whether the increases are occurring in households with previously
low car ownership levels, or in households with already high levels. In addition, even
to be able to deduce that there have been increases in car ownership requires all successive
independent samples to be equally representative of the population from which
they are drawn. In the event that there is significant nonresponse in any of the samples,
this assumption would have to be called into question.
In contrast, panels reveal the dynamics of change. A good example of this was provided
by the Puget Sound Transportation Panel (Murakami and Ulberg, 1997). For
some years successive independent surveys had shown little change in the bus ridership
of the Seattle region. It was assumed by planners that this meant that there was a
core group of the population who were bus riders, while everyone else was a car user.
However, several waves of the panel revealed a different story. From the panel survey,
it was found that the bus riders were continually changing, consisting primarily
of young people who had recently joined the workforce and who remained bus riders
for only a few years, until they were able to afford to buy cars, at which point they
ceased riding the bus. Thus, the successive independent surveys suggested a constant
core group of bus riders, while the panel revealed that there was a constant turnover in
riders, most of whom were bus riders for only a short period of time in their lives. The
planning implications of such a finding are clearly quite significant. In general, panels
are able to reveal changes in the population that are masked by aggregate statistics,
and provide in-depth information on the changes in relationships among population
attributes over time that successive independent samples cannot.
Panels also offer potential reductions in sample size for given error levels (Stopher
and Greaves, 2006). Indeed, Stopher and Greaves show that the reduction in sample
size depends very much on the level of correlation between two waves of a panel:
sample size can be reduced by as much as 50 per cent from successive independent
samples with a 0.5 correlation, rising to as much as 90 per cent if the correlation
between the waves is as high as 0.9. Using the Puget Sound Transportation Panel data,
Stopher and Greaves show that correlations between successive waves, assuming some
external change imposed on part of the population, would probably range from 0.55 to
about 0.67, suggesting that panels would result in about a 60 per cent or larger reduction
in sample size.
The disadvantages of panels are primarily in what might be termed the ‘care and
feeding’ of the panel members. As explained in the subsection on attrition in this chapter,
panels require rather more work to maintain contact, and minimise attrition. It is
also likely that panels will require more effort in recruitment than is true of independent
samples. The main disadvantages are attrition, contamination, and conditioning,
as discussed earlier in this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Lợi thế và bất lợi của tấmKế tiếp độc lập mẫu cung cấp thông tin hạn chế về thay đổi theothời gian. Ví dụ, nối tiếp nhau mẫu độc lập của một thuộc tính gia chẳng hạn nhưquyền sở hữu xe hơi có thể thấy rằng có là một mức độ ngày càng tăng của quyền sở hữu xe hơi theo thời gian,nhưng không cung cấp thông tin về các nguyên nhân cơ bản của xe tăng quyền sở hữu, Phương pháp để quản lý thực tế bảng khảo sát ý kiến 349cũng không làm họ xác định các tăng đang xảy ra trong hộ gia đình với trước đóthấp các mức độ quyền sở hữu xe, hoặc trong các hộ gia đình đã cao cấp. Ngoài ra, thậm chíđể có thể suy ra rằng đã có tăng trong xe quyền sở hữu yêu cầu tất cả kế tiếpmẫu độc lập để được bình đẳng với đại diện dân mà từ đóchúng được rút ra. Trong trường hợp đó có là đáng kể nonresponse trong bất kỳ các mẫu,giả định này sẽ phải được gọi vào câu hỏi.Ngược lại, tấm tiết lộ các động thái của sự thay đổi. Một ví dụ tốt về điều này đã được cung cấpbởi Puget Sound giao thông vận tải bảng điều khiển (Murakami và Ulberg, 1997). Chomột vài năm tiếp theo cuộc điều tra độc lập có hiển thị ít thay đổi trong khách đi xe xe buýtcủa khu vực Seattle. Nó được đảm nhận bởi nhà kế hoạch điều này có nghĩa rằng đã có mộtNhóm cốt lõi của người dân đã là người đi xe buýt, trong khi mọi người khác là một người sử dụng xe hơi.Tuy nhiên, nhiều đợt bảng điều tiết lộ một câu chuyện khác nhau. Từ các cuộc khảo sát bảng điều khiển,nó được tìm thấy rằng những người đi xe buýt được liên tục thay đổi, bao gồm chủ yếucủa những người trẻ, người gần đây đã gia nhập lực lượng lao động và người vẫn là tay đua xe buýtcho chỉ một vài năm, cho đến khi họ đã có thể đủ tiền để mua xe ô tô, lúc đó điểm họngừng ngựa xe buýt. Vì vậy, các cuộc điều tra độc lập kế tiếp đề nghị một hằng sốNhóm cốt lõi của người đi xe buýt, trong khi bảng điều tiết lộ rằng đã có một doanh thu liên tục trongngười đi, hầu hết trong số đó đã là người đi xe buýt chỉ là một thời gian ngắn thời gian trong cuộc sống của họ. Cáclập kế hoạch tác động của một phát hiện là rõ ràng là khá quan trọng. Nói chung, bảngcó thể tiết lộ những thay đổi trong dân số được che bởi thống kê tổng hợp,và cung cấp thông tin chi tiết về những thay đổi trong mối quan hệ giữa dânthuộc tính theo thời gian kế tiếp độc lập mẫu không thể.Bảng cũng cung cấp tiềm năng giảm kích thước mẫu cho đưa ra lỗi cấp (Stophervà Greaves, 2006). Thật vậy, Stopher và Greaves cho thấy rằng việc giảm trong mẫuKích thước phụ thuộc rất nhiều vào mức độ tương quan giữa hai sóng của một bảng điều khiển:Kích thước lấy mẫu có thể được giảm bằng nhiều như 50 phần trăm từ kế tiếp độc lậpmẫu với một sự tương quan cách 0.5, tăng đến như 90 phần trăm nếu các mối tương quangiữa những con sóng là cao như 0.9. Sử dụng dữ liệu bảng điều khiển giao thông vận tải Puget Sound,Stopher và Greaves thấy mối tương quan giữa sóng kế tiếp, giả sử một sốbên ngoài thay đổi đặt ra trên một phần của dân số, có lẽ sẽ nằm trong khoảng từ 0,55 đểkhoảng 0,67, gợi ý rằng tấm nào dẫn đến về 60 phần trăm hoặc giảm lớn hơnKích thước mẫu.Những khó khăn của tấm là chủ yếu trong những gì có thể được gọi là các ' chăm sóc vàcho ăn ' của các thành viên bảng điều khiển. Như được diễn tả trong phần phụ trên hao trong chương này,tấm đòi hỏi khá nhiều hơn làm việc để duy trì liên lạc, và giảm thiểu tiêu hao. Nó làcũng có khả năng rằng tấm sẽ đòi hỏi phải nỗ lực nhiều hơn trong tuyển dụng hơn là sự thật độc lậpmẫu. Những khó khăn chính là tiêu hao, ô nhiễm và lạnh,như được thảo luận trước đó trong chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Ưu điểm và nhược điểm của tấm
mẫu độc lập liên tiếp cung cấp thông tin chỉ giới hạn về những thay đổi theo
thời gian. Ví dụ, mẫu độc lập liên tiếp của một hộ gia đình thuộc tính như
quyền sở hữu xe có thể cho thấy rằng có một mức độ gia tăng quyền sở hữu xe theo thời gian,
nhưng không cung cấp thông tin về các nguyên nhân cơ bản của quyền sở hữu xe tăng,
phương pháp để quản lý bảng thực tế cuộc điều tra 349
cũng không Họ xác định liệu tăng đang diễn ra trong gia đình có trước đây
mức độ sở hữu xe thấp, hoặc trong gia đình có mức thu cao. Ngoài ra, ngay cả
để có thể suy luận rằng có sự gia tăng quyền sở hữu xe hơi yêu cầu tất cả kế
mẫu độc lập để được bình đẳng đại diện của dân mà từ đó
chúng được rút ra. Trong trường hợp có sự không đáp ứng đáng kể trong bất kỳ của các mẫu,
giả định này sẽ phải được gọi vào câu hỏi.
Ngược lại, tấm tiết lộ sự năng động của sự thay đổi. Một ví dụ tốt về điều này được cung cấp
bởi các Puget Sound Vận tải Panel (Murakami và Ulberg, 1997). Đối với
một số năm điều tra độc lập kế đã thể hiện sự thay đổi nhỏ trong số người đi xe bus
của vùng Seattle. Nó được giả định bởi các nhà hoạch định rằng điều này có nghĩa rằng có một
nhóm nòng cốt của những người dân đi xe buýt, trong khi mọi người khác là một người sử dụng xe.
Tuy nhiên, một vài làn sóng của bảng điều khiển tiết lộ một câu chuyện khác nhau. Từ khảo sát bảng điều khiển,
nó đã được tìm thấy rằng những người đi xe buýt liên tục được thay đổi, bao gồm chủ yếu
của những người trẻ, những người gần đây đã gia nhập lực lượng lao động và người còn lại đi xe buýt
cho chỉ một vài năm, cho đến khi họ có thể đủ khả năng để mua xe ô tô, mà tại đó điểm họ
không còn đi xe buýt. Do đó, các cuộc điều tra độc lập liên tiếp đề nghị một hằng số
nhóm nòng cốt của người đi xe buýt, trong khi bảng điều khiển tiết lộ rằng đã có một doanh thu không đổi ở
người đi, nhất là những người đi xe buýt cho chỉ một thời gian ngắn trong cuộc sống của họ. Các
tác quy hoạch của một phát hiện như vậy rõ ràng là khá đáng kể. Nói chung, các tấm
có thể tiết lộ những thay đổi về dân số được che đậy bởi số liệu thống kê tổng hợp,
cung cấp thông tin chuyên sâu về những thay đổi trong mối quan hệ giữa dân số
thuộc tính theo thời gian mà mẫu độc lập liên tiếp có thể không.
Panels cũng cung cấp giảm tiềm năng kích thước mẫu cho mức độ lỗi được đưa ra (Stopher
và Greaves, 2006). Thật vậy, Stopher và Greaves cho thấy việc giảm mẫu
kích thước phụ thuộc rất nhiều vào mức độ tương quan giữa hai sóng của một bảng điều khiển:
cỡ mẫu có thể được giảm nhiều như 50 phần trăm từ độc lập kế
mẫu với một 0,5 tương quan, tăng lên nhiều như 90 phần trăm nếu mối tương quan
giữa những con sóng cao tới 0.9. Sử dụng dữ liệu Puget Sound Vận tải Panel,
Stopher và Greaves cho thấy mối tương quan giữa các sóng liên tiếp, giả định một số
thay đổi bên ngoài đối với bộ phận dân cư, có lẽ sẽ nằm trong khoảng từ 0,55 đến
khoảng 0.67, cho thấy rằng các tấm sẽ cho kết quả trong khoảng 60 phần trăm hoặc giảm lớn hơn
kích thước mẫu.
Những nhược điểm của các tấm này chủ yếu ở những gì có thể được gọi là "chăm sóc và
cho ăn 'của các thành viên tham gia. Như đã giải thích trong các tiểu mục trên tiêu hao trong chương này,
tấm yêu cầu công việc chứ không phải hơn để duy trì liên lạc, và giảm thiểu tiêu hao. Đó là
cũng có khả năng rằng các bảng sẽ đòi hỏi nhiều nỗ lực trong việc tuyển dụng hơn là thực sự của độc lập
mẫu. Những khó khăn chính là tiêu hao, ô nhiễm, và điều,
như đã nói ở chương này.