Hit rate (DHR) indicates about the

Hit rate (DHR) indicates about the number of web objects or Documents that are served by the cache rather than the web server itself, while the byte hit ratio (BHR) is the number bytes served by cache.

However, measuring performance will not be limited to above mentioned metrics.In order to have a deeper understanding of cache server performance, so-called Surrogate tests will be identified to provide more comprehensive results performance evaluation. CPU, memory, disk usage and network-related metrics will be monitored through the experiments, and the data will be analysed and correlated with the benchmark results in order to identify key indicators of cache server functionality.
Finally, a stress tests will be performed on each of the servers. This sort of test is what ordinary users would most probably do in order to benchmark a cache server as the more technical benchmarking tools are too difficult for common use. Their results will also be correlated with the benchmark tool results and general performance metrics. This research will be performed using the Polygraph [6] a benchmarking tools as well as custom scripts developed as part of this project.

Kết quả (Việt) 2:

Tỷ lệ trúng (DHR) chỉ về số lượng các đối tượng web hoặc tài liệu đó được phục vụ bởi bộ nhớ cache chứ không phải là máy chủ web riêng của mình, trong khi tỷ lệ hit byte (BHR) là số byte được phục vụ bởi bộ nhớ cache. Tuy nhiên, đo lường hiệu quả sẽ không được hạn chế nêu trên metrics.In để có một sự hiểu biết sâu sắc hơn về bộ nhớ cache hiệu suất máy chủ, vì vậy được gọi là xét nghiệm Surrogate sẽ được xác định để cung cấp kết quả toàn diện hơn đánh giá hiệu suất. CPU, bộ nhớ, sử dụng đĩa và các số liệu liên quan đến mạng sẽ được theo dõi thông qua các thí nghiệm, và các dữ liệu sẽ được phân tích và tương quan với kết quả điểm chuẩn để xác định các chỉ số quan trọng của chức năng máy chủ cache. Cuối cùng, một bài kiểm tra căng thẳng sẽ được thực hiện trên mỗi máy chủ. Điều này loại xét nghiệm là những gì người dùng bình thường có lẽ hầu hết sẽ làm gì để chuẩn một máy chủ cache như các công cụ chuẩn kỹ thuật hơn là quá khó khăn để sử dụng chung. Kết quả của họ cũng sẽ được tương quan với kết quả công cụ benchmark và số liệu hiệu suất chung. Nghiên cứu này sẽ được thực hiện bằng cách sử dụng máy in thành [6], một công cụ điểm chuẩn cũng như kịch bản tùy chỉnh phát triển như là một phần của dự án này.