In 1998 a well-known data set for i

In 1998 a well-known data set for intrusion detection evaluation was developed by the DARPA Intrusion Detection Evaluation Group at MIT Lincoln Laboratory. The data set is composed by 41 statistical, behavioral and status variables collected from network scenarios in presence of diverse attack types [9,10]. Although the collection of data was finished more than 10 years ago, the data handling standard is useful for analyze new approaches using Machine Learning or Computational Intelligence in order to find or evaluate intrusion detection methods [15]. However, the DARPA data set not only has the outdated problem but also their variables have shown not to be completed for trustable analysis purposes [11, 12]. In order to achieve better results and taking advantage of the MIT previous work, it was developed a software to obtain the results from DARPA data set plus additional variables including PDU content analysis according to the attack to be studied. The software is called Spleen and it is available under request at gissic.umng.edu.co website.

Kết quả (Việt) 1:

Vào năm 1998 một tập hợp dữ liệu nổi tiếng để đánh giá phát hiện xâm nhập được phát triển bởi DARPA xâm nhập phát hiện đánh giá tập đoàn tại MIT Lincoln phòng thí nghiệm. Tập hợp dữ liệu được sáng tác bởi 41 thống kê, hành vi và tình trạng biến được thu thập từ kịch bản mạng trong sự hiện diện của các loại đa dạng tấn công [9,10]. Mặc dù bộ sưu tập dữ liệu kết thúc hơn 10 năm trước đây, các tiêu chuẩn xử lý dữ liệu là hữu ích cho việc phân tích phương pháp tiếp cận mới bằng cách sử dụng máy học hoặc tính toán thông minh để tìm hoặc đánh giá các phương pháp phát hiện xâm nhập [15]. Tuy nhiên, tập hợp dữ liệu DARPA không chỉ có vấn đề lỗi thời nhưng cũng biến của họ đã chỉ ra không phải được hoàn thành cho mục đích phân tích toán đáng tin cậy [11, 12]. Để đạt được kết quả tốt hơn và lợi dụng công việc trước đây của MIT, nó đã được phát triển một phần mềm để có được kết quả từ tập dữ liệu DARPA cộng thêm biến bao gồm phân tích nội dung PDU theo cuộc tấn công được nghiên cứu. Phần mềm được gọi là lá lách và nó có sẵn theo yêu cầu tại gissic.umng.edu.co trang web.

Kết quả (Việt) 2:

Trong năm 1998, một dữ liệu nổi tiếng thiết lập để đánh giá phát hiện xâm nhập được phát triển bởi DARPA Intrusion Detection Nhóm đánh giá tại phòng thí nghiệm Lincoln MIT. Các tập dữ liệu gồm 41 biến thống kê, hành vi và tình trạng thu thập từ kịch bản mạng trong sự hiện diện của kiểu tấn công đa dạng [9,10]. Mặc dù việc thu thập các dữ liệu đã hoàn thành hơn 10 năm trước đây, các tiêu chuẩn xử lý dữ liệu rất hữu ích cho phân tích phương pháp tiếp cận mới sử dụng Machine Learning hoặc Computational Intelligence để tìm hoặc đánh giá các phương pháp phát hiện xâm nhập [15]. Tuy nhiên, các dữ liệu DARPA thiết lập không chỉ có vấn đề lỗi thời nhưng cũng biến của họ đã chứng minh là không thể hoàn thành cho mục đích phân tích đáng tin cậy [11, 12]. Để đạt được kết quả tốt hơn và tận dụng lợi thế của các công việc trước đây của MIT, nó được phát triển một phần mềm để có được những kết quả từ các tập dữ liệu DARPA cộng với các biến bổ sung bao gồm phân tích nội dung PDU theo các cuộc tấn công phải được nghiên cứu. Các phần mềm được gọi là Lá lách và nó được phát hành theo yêu cầu tại trang web gissic.umng.edu.co.