It is important to note that in the

It is important to note that in the Web 1.0 era some precocious companies began applying Web 2.0 ideas far ahead of the mainstream. Amazon is a prime example, incorporating the consumer’s “voice” early on, in the rating of products, in product reviews (and deeper, in the rating of product reviews). Similarly, we see some companies already applying Big Data 2.0. Amazon again is a company at the fore front, providing data-driven recommendations from massive data. There are other examples as well. Online advertisers must process extremely large volumes of data (billions of ad impressions per day is not unusual) and maintain a very high throughput (real time bidding systems make decisions in tens of milliseconds). We should look to these and similar industries for hints at advances in big data and data science that subsequently will be adopted by other industries.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là quan trọng cần lưu ý rằng trong thời đại Web 1.0 một số công ty Hoa đã bắt đầu áp dụng các Web 2.0 ý tưởng xa phía trước của dòng chính. Amazon là một ví dụ, kết hợp với người tiêu dùng "tiếng nói" đầu vào, trong đánh giá của các sản phẩm, đánh giá sản phẩm (và sâu hơn, trong xếp hạng đánh giá sản phẩm). Tương tự, chúng ta thấy một số công ty đã áp dụng Big Data 2.0. Amazon lần nữa là một công ty ở phía trước fore, cung cấp dữ liệu-driven khuyến nghị từ các dữ liệu lớn. Không có các ví dụ khác. Nhà quảng cáo trực tuyến phải xử lý khối lượng dữ liệu rất lớn (hàng tỷ Hiển thị quảng cáo mỗi ngày là không bình thường) và duy trì một thông lượng rất cao (real time đấu thầu hệ thống đưa ra quyết định trong hàng chục mili giây). Chúng ta nên tìm đến những và ngành công nghiệp tương tự cho các gợi ý tại những tiến bộ lớn dữ liệu và dữ liệu khoa học mà sau đó sẽ được chấp nhận bởi ngành công nghiệp khác.

Kết quả (Việt) 2:

Điều quan trọng là cần lưu ý rằng trong kỷ nguyên Web 1.0 một số công ty sớm bắt đầu áp dụng những ý tưởng Web 2.0 vượt xa các dòng chính. Amazon là một ví dụ điển hình, kết hợp "tiếng nói" của người tiêu dùng sớm, trong các đánh giá của các sản phẩm, đánh giá sản phẩm (và sâu hơn, trong các đánh giá của đánh giá sản phẩm). Tương tự như vậy, chúng ta thấy một số công ty đã áp dụng Big Data 2.0. Amazon lại là một công ty ở phía trước mũi, cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ liệu từ dữ liệu lớn. Có nhiều ví dụ khác nữa. các nhà quảng cáo trực tuyến phải xử lý khối lượng lớn dữ liệu (tỷ lần hiển thị quảng cáo mỗi ngày không phải là bất thường) và duy trì thông lượng rất cao (hệ thống đấu thầu thời gian thực hiện các quyết định trong hàng chục mili giây). Chúng ta nên nhìn vào những điều này và tương tự như các ngành công nghiệp cho những gợi ý tại những tiến bộ trong dữ liệu lớn và các dữ liệu khoa học mà sau đó sẽ được thông qua bởi các ngành công nghiệp khác.