PREFACEOur group does research on t

PREFACE
Our group does research on this project in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Diploma of Engineering. Numerous reasons need to be carefully considered before we come up with this topic for our project both on technical and application aspects. On technical aspects, detection of gait characteristics has found considerable interest in fields of biomechanics and rehabilitation sciences. However, many methods for gait detection were published, which may cause some problems as facing with dataset of real-life scenarios. In particular, some of these advanced methods are not suitable for created dataset. Moreover, gait detection is challenging problem because of scene complexity, variations in imaging conditions and lighting condition. On application aspects, pathological gait detection has become a very important topic in computer vision with many applications in healthcare. For example, it is possible to find disease early through abnormal gait to timely treatment. Thanks to the flexibility to upgrade dataset, detection system will be easily updated to identify extra pathology samples. Specially, the demands of database for future work are also vital purpose for us to carry on pathological gait detection system.









TEAM CONTRIBUTION
In order to create a chance for all members making an equal contribution to project, we divided work:
Pham Thi Trang: Studies materials related to K means and HMM, Matlab implementation on K means and HMM
Ong Thi Hoang Anh: Studies material related to Hu’s moment and HMM, Matlab implementation on Hu’s moment and HMM
Task Person in charge January February March
W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4
Research for topic selection Trang, Anh, Tan
Theoretical research on segmentation Tan
Theoretical research on Hu’s moment Trang Anh
Create database Trang, Anh, Tan
Database processing Trang Anh Tan
Matlab implementation and coding for segmentation Tan
Matlab implementation Hu and K-means Trang, Anh
Matlab implementation for HMM Trang, Anh
Write report and complete implementations Trang Anh, Tan
Thesis presentation and defense Trang, Anh, Tan
Duong Viet Le Ngoc Tan: background subtraction module.








INTRODUCTION
In this section, we provide the situation that motivates us to carry on this project. Accordingly, the contribution of thesis is expressed corresponding to structure of this paper.
Motivation and scenario
There is an old saying, “Health is wealth”. Health is a state of complete physical, social and mental well being and not merely the absence of disease or infirmity. Good health is a secret of every happy man. Even if we are usually in good health, we will need to use the health care system at some point in your life, especially at old age. The more important health care system is, the more essential of medical staffs are. According to research of World Health Organization (WHO), Vietnam is one of eight countries, which are facing with shortage of medical staffs. This issue will cause extremely serious consequences in health care system, which results in poor health service for citizens. In addition, thanks to the development of technology, living condition standard especially in urban areas is better, which lead to increasing life expectancy. Population aging increases the rate of aging-related diseases, which result in increase health care costs. Early detection of these diseases to timely cure will reduce workload of health staffs, lessen health care costs and increase the likelihood of patients’ successful treatment.

Everyone has a particular gait but few people know that gait also contains many hidden issues related to health. In fact, gait change with age is normal. However, when people develop a disease, their gait will change significantly. Therefore, the detection of abnormalities in gait plays essential role in the early diagnosis and timely treatment. Currently, more and more research on intimate relationships between gait and pathology. For example, the research of groups of doctors of Advocacy Center Basel (Switzerland) shows that Parkinson can be predicted by examining the gait.

In our thesis, we simulate the gait of elder based on image processing and classify pathological gait into correct catalogue. This work is highly practical because health is the most valuable assets of each person and family. Moreover, Vietnamese longevity is increasing, which synonymous with the expansion of elder people result in high demand of detection of pathological gait.

In the scope of this thesis, there are 2 gaits to be detect and the dataset is showing ten different people, each performing 2 gaits: the first gait is walking (normal gait); the second gait is Parkinson gait (abnormal gait). In order to construct a video clip in this dataset, a static camera (the camera stands still) is used to record one-person perfor

Kết quả (Việt) 1:

LỜI NÓI ĐẦUNhóm của chúng tôi nghiên cứu về dự án này trong một phần thực hiện các yêu cầu cho các mức độ của văn bằng kỹ thuật. Nhiều lý do cần phải được xem xét cẩn thận trước khi chúng tôi đưa ra chủ đề này cho dự án của chúng tôi cả hai khía cạnh về kỹ thuật và ứng dụng. Trên khía cạnh kỹ thuật, phát hiện trong dáng đi đặc điểm đã tìm thấy các lợi ích đáng kể trong các lĩnh vực khoa học cơ sinh học và phục hồi chức năng. Tuy nhiên, nhiều phương pháp để phát hiện dáng đi đã được công bố, mà có thể gây ra một số vấn đề như phải đối mặt với các số liệu của tình huống cuộc sống thực. Đặc biệt, một số các phương pháp tiên tiến là không thích hợp cho các bộ dữ liệu tạo ra. Hơn nữa, dáng đi phát hiện là thách thức vấn đề vì cảnh phức tạp, các biến thể trong hình ảnh điều kiện và điều kiện ánh sáng. Trên các khía cạnh ứng dụng, phát hiện bệnh lý dáng đi đã trở thành một chủ đề rất quan trọng trong máy tính với nhiều ứng dụng trong y tế. Ví dụ, có thể để tìm bệnh sớm thông qua dáng đi bất thường để kịp thời điều trị. Nhờ sự linh hoạt để nâng cấp bộ dữ liệu, Hệ thống phát hiện sẽ được dễ dàng cập nhật để xác định các bệnh lý phụ mẫu. Đặc biệt, nhu cầu của các cơ sở dữ liệu cho các công việc trong tương lai cũng là các mục đích rất quan trọng đối với chúng tôi để thực hiện trên hệ thống phát hiện bệnh lý dáng đi. NHÓM ĐÓNG GÓPĐể tạo ra một cơ hội cho tất cả thành viên đóng góp bằng một dự án, chúng tôi chia làm việc: Phạm thị Trang: Nghiên cứu tài liệu liên quan đến phương tiện K và HMM, Matlab thực hiện trên K có nghĩa và HMMOng thị hoàng Anh: Nghiên cứu tài liệu liên quan đến thời điểm này của Hu và HMM, Matlab thực hiện vào thời điểm này của Hu và HMMĐặc nhiệm người phụ trách tháng một tháng hai tháng ba W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4Các nghiên cứu cho chủ đề lựa chọn Trang, Anh, Tan Các nghiên cứu lý thuyết về phân khúc Tan Các nghiên cứu lý thuyết về thời điểm của Hu Trang Anh Tạo cơ sở dữ liệu Trang, Anh, Tan Cơ sở dữ liệu xử lý Trang Anh Tan MATLAB thực và mã hóa cho phân khúc Tan Thực hiện MATLAB Hu và K-phương Trang, Anh MATLAB thực hiện cho HMM Trang, Anh Viết báo cáo và hoàn thành việc triển khai Trang Anh, Tan Trình bày luận văn và bảo vệ Trang, Anh, Tan Duong Viet Le Ngoc Tan: nền trừ mô-đun. GIỚI THIỆUTrong phần này, chúng tôi cung cấp tình hình thúc đẩy chúng tôi để thực hiện dự án này. Theo đó, sự đóng góp của luận án được thể hiện tương ứng với cấu trúc của bài báo này. Động lực và kịch bảnCó một tuổi nói rằng, "Sức khỏe là sự giàu có". Sức khỏe là một nhà nước hoàn toàn về thể chất, tinh thần và xã hội cũng được và không chỉ đơn thuần là sự vắng mặt của bệnh hay không kiên định. Sức khỏe tốt là một bí mật của mọi người đàn ông hạnh phúc. Ngay cả nếu chúng ta thường sức khỏe tốt, chúng tôi sẽ cần phải sử dụng hệ thống chăm sóc sức khỏe tại một số điểm trong cuộc sống của bạn, đặc biệt là lúc tuổi già. Hệ thống chăm sóc sức khỏe quan trọng hơn là, thêm tinh của nhân viên y tế. Theo nghiên cứu của tổ chức y tế thế giới (WHO), Việt Nam là một trong tám quốc gia, đang phải đối mặt với tình trạng thiếu nhân viên y tế. Vấn đề này sẽ gây ra hậu quả rất nghiêm trọng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, kết quả trên sức khỏe người nghèo phục vụ cho công dân. Ngoài ra, nhờ sự phát triển của công nghệ, điều kiện sống tiêu chuẩn đặc biệt là ở khu vực đô thị là tốt hơn, mà dẫn đến gia tăng tuổi thọ. Dân số lão hóa làm tăng tỷ lệ bệnh liên quan đến lão hóa, mà kết quả trong tăng chi phí chăm sóc sức khỏe. Phát hiện sớm các bệnh để kịp thời chữa bệnh sẽ làm giảm khối lượng công việc của nhân viên y tế, làm giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và tăng khả năng điều trị thành công bệnh nhân.Mọi người đều có một dáng đi cụ thể nhưng ít người biết rằng dáng đi cũng chứa nhiều ẩn các vấn đề liên quan đến sức khỏe. Trong thực tế, sự thay đổi dáng đi với độ tuổi là bình thường. Tuy nhiên, khi mọi người phát triển một căn bệnh, dáng đi của họ sẽ thay đổi đáng kể. Do đó, việc phát hiện các bất thường trong dáng đi đóng vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán sớm và điều trị kịp thời. Hiện nay, nhiều hơn và nhiều nghiên cứu về mối quan hệ thân mật giữa bệnh lý học và dáng đi. Ví dụ, các nghiên cứu của nhóm các bác sĩ của vận động Trung tâm Basel (Thụy sĩ) cho thấy Parkinson có thể dự đoán bằng cách kiểm tra dáng đi. Trong luận án của chúng tôi, chúng tôi mô phỏng dáng đi xử lý hình ảnh dựa trên người và phân loại bệnh lý dáng đi vào đúng catalogue. Công việc này là rất thiết thực vì sức khỏe là tài sản có giá trị nhất của mỗi người và gia đình. Hơn nữa, tuổi thọ Việt Nam đang gia tăng, đó đồng nghĩa với việc mở rộng của người cao tuổi người quả trong nhu cầu cao của các phát hiện của bệnh lý dáng đi. Trong phạm vi của luận án này, có 2 gaits để được phát hiện và số liệu cho thấy mười người khác nhau, mỗi người thực hiện 2 gaits: dáng đi đầu tiên đi bộ (bình thường dáng đi); dáng đi thứ hai là dáng đi Parkinson (dáng đi bất thường). Để xây dựng một video clip trong bộ dữ liệu này, một máy ảnh tĩnh (máy ảnh đứng vẫn còn) được sử dụng để ghi lại người perfor

Kết quả (Việt) 2:

LỜI NÓI ĐẦU
nhóm của chúng tôi không nghiên cứu về dự án này trong thực hiện một phần của các yêu cầu đối với Bằng Diploma của Kỹ thuật. Nhiều lý do cần phải được xem xét cẩn thận trước khi chúng tôi đến với chủ đề này cho dự án của chúng tôi cả về khía cạnh kỹ thuật và ứng dụng. Về các khía cạnh kỹ thuật, phát hiện các đặc điểm dáng đi đã tìm thấy lợi ích đáng kể trong lĩnh vực y sinh và phục hồi chức năng khoa học. Tuy nhiên, nhiều phương pháp để phát hiện dáng đi đã được công bố, trong đó có thể gây ra một số vấn đề như đối mặt với số liệu của các kịch bản thực tế cuộc sống. Đặc biệt, một số trong những phương pháp tiên tiến là không phù hợp với tập dữ liệu được tạo ra. Hơn nữa, phát hiện dáng đi là vấn đề thách thức vì các cảnh phức tạp, biến đổi trong điều kiện chụp ảnh và điều kiện ánh sáng. Trên khía cạnh ứng dụng, phát hiện dáng đi bệnh lý đã trở thành một chủ đề rất quan trọng trong tầm nhìn máy tính với nhiều ứng dụng trong y tế. Ví dụ, nó có thể tìm bệnh sớm thông qua dáng đi bất thường để điều trị kịp thời. Nhờ sự linh hoạt để nâng cấp bộ dữ liệu, hệ thống phát hiện sẽ dễ dàng cập nhật để xác định mẫu bệnh học thêm. . Đặc biệt, nhu cầu của cơ sở dữ liệu cho công việc trong tương lai cũng là mục đích quan trọng để chúng tôi thực hiện trên hệ thống phát hiện dáng đi bệnh TEAM GÓP Nhằm tạo cơ hội cho tất cả các thành viên có những đóng góp bằng dự án, chúng tôi chia công việc: Phạm Thị Trang: Nghiên cứu tài liệu liên quan đến K phương tiện và HMM, Matlab thực hiện trên K nghĩa và HMM Ong Thị Hoàng Anh: Nghiên cứu các tài liệu liên quan đến thời điểm của Hồ Cẩm Đào và HMM, thực hiện Matlab vào thời điểm của Hồ Cẩm Đào và HMM công tác Người chịu trách nhiệm tháng Một tháng Hai tháng Ba W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4 W1 W2 W3 W4 nghiên cứu lựa chọn chủ đề Trang, Anh, Tân nghiên cứu lý thuyết về phân khúc Tan nghiên cứu lý thuyết về thời điểm của Hồ Cẩm Đào Trang Anh Tạo cơ sở dữ liệu Trang, Anh, Tân xử lý cơ sở dữ liệu Trang Anh Tân Matlab thực hiện và mã hóa để phân đoạn Tân Matlab thực hiện Hu và K -means Trang, Anh Matlab thực hiện cho HMM Trang, Anh Viết báo cáo và triển khai hoàn chỉnh Trang Anh, Tân trình bày luận án và bảo vệ Trang, Anh, Tân Dương Việt Lê Ngọc Tân:. nền mô-đun trừ GIỚI THIỆU Trong phần này, chúng tôi cung cấp tình hình đó thúc đẩy chúng ta để thực hiện dự án này. Theo đó, sự đóng góp của luận án được thể hiện tương ứng với cấu trúc của bài báo này. Động lực và kịch bản Có một câu nói cũ, "Sức khỏe là sự giàu có". Sức khỏe là một trạng thái hoàn toàn về thể chất, xã hội và tinh thần cũng được và không phải chỉ là không có bệnh hay thương tật. Sức khỏe tốt là một bí mật của mỗi người đàn ông hạnh phúc. Ngay cả nếu chúng ta thường có sức khỏe tốt, chúng tôi sẽ cần phải sử dụng hệ thống chăm sóc sức khỏe tại một số thời điểm trong cuộc sống của bạn, đặc biệt là ở tuổi già. Hệ thống chăm sóc sức khỏe quan trọng hơn là, cần thiết hơn của đội ngũ nhân viên y tế đang có. Theo nghiên cứu của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), Việt Nam là một trong tám quốc gia, trong đó đang phải đối mặt với tình trạng thiếu cán bộ y tế. Vấn đề này sẽ gây hậu quả đặc biệt nghiêm trọng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, mà kết quả trong dịch vụ y tế nghèo cho người dân. Ngoài ra, nhờ sự phát triển của công nghệ, mức sống điều kiện đặc biệt tại các khu vực đô thị là tốt hơn, dẫn đến tăng tuổi thọ. Dân số lão hóa làm tăng tỷ lệ bệnh lão hóa liên quan, mà kết quả trong tăng chi phí chăm sóc sức khỏe. Phát hiện sớm các bệnh này để chữa trị kịp thời sẽ làm giảm khối lượng công việc của cán bộ y tế, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và làm tăng khả năng điều trị thành công bệnh nhân. Mọi người đều có một dáng đi cụ thể, nhưng ít người biết rằng dáng đi cũng có nhiều vấn đề tiềm ẩn liên quan đến sức khỏe. Trong thực tế, thay đổi dáng đi cùng với tuổi tác là điều bình thường. Tuy nhiên, khi mọi người phát triển một căn bệnh, dáng đi của họ sẽ thay đổi đáng kể. Do đó, việc phát hiện những bất thường trong dáng đi đóng vai trò thiết yếu trong việc chẩn đoán sớm và điều trị kịp thời. Hiện nay, nhiều nghiên cứu hơn và nhiều hơn nữa về mối quan hệ thân mật giữa dáng đi và bệnh lý. Ví dụ, các nghiên cứu của các nhóm bác sĩ của Trung tâm Hỗ Basel (Thụy Sĩ) cho thấy rằng bệnh Parkinson có thể được dự đoán bằng cách kiểm tra các dáng đi. ​​Trong luận án của chúng tôi, chúng tôi mô phỏng dáng đi của người cao tuổi dựa vào xử lý hình ảnh và phân loại bệnh lý dáng đi vào Danh mục chính xác. Công việc này là rất thiết thực vì sức khỏe là tài sản quý giá nhất của mỗi người và gia đình. Hơn nữa, tuổi thọ Việt Nam đang ngày càng tăng, trong đó đồng nghĩa với việc mở rộng cho người cao tuổi người dẫn đến nhu cầu cao về phát hiện dáng đi bệnh lý. Trong phạm vi của luận án này, có 2 gaits để được phát hiện và các bộ dữ liệu đang có mười người khác nhau, mỗi biểu diễn 2 gaits: dáng đi đầu tiên là đi bộ (dáng đi bình thường); dáng đi thứ hai là Parkinson dáng đi (bất thường dáng đi). Để xây dựng một video clip trong bộ dữ liệu này, một máy ảnh tĩnh (máy ảnh đứng yên) được sử dụng để ghi lại một người perfor