Fundamental concepts: A set of canonical data mining tasks; The data m dịch - Fundamental concepts: A set of canonical data mining tasks; The data m Việt làm thế nào để nói

Fundamental concepts: A set of cano

Fundamental concepts: A set of canonical data mining tasks; The data mining process; Supervised versus unsupervised data mining. An important principle of data science is that data mining is a process with fairly well- understood stages. Some involve the application of information technology, such as the automated discovery and evaluation of patterns from data, while others mostly require an analyst’s creativity, business knowledge, and common sense. Understanding the whole process helps to structure data mining projects, so they are closer to systematic analyses rather than heroic endeavors driven by chance and individual acumen.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Khái niệm cơ bản: một tập hợp các công việc khai thác dữ liệu kinh điển; Quá trình khai thác dữ liệu; Giám sát so với khai thác khoáng sản không có giám sát dữ liệu. Một nguyên tắc quan trọng của dữ liệu khoa học là khai thác dữ liệu là một quá trình với khá tốt-hiểu các giai đoạn. Một số liên quan đến các ứng dụng công nghệ thông tin, chẳng hạn như tự động phát hiện và đánh giá các mô hình từ dữ liệu, trong khi những người khác chủ yếu là đòi hỏi sự sáng tạo của một nhà phân tích, kiến thức kinh doanh và thông thường. Tìm hiểu về toàn bộ quá trình giúp cấu trúc dữ liệu các dự án khai thác khoáng sản, vì vậy họ gần gũi hơn với hệ thống phân tích chứ không phải anh hùng nỗ lực thúc đẩy bởi cơ hội và sự nhạy bén của cá nhân.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
các khái niệm cơ bản: Một tập hợp các nhiệm vụ khai thác dữ liệu kinh điển; Quá trình khai thác dữ liệu; Trông so với khai thác dữ liệu giám sát. Một nguyên tắc quan trọng của khoa học dữ liệu là khai thác dữ liệu là một quá trình với khá nổi hiểu các giai đoạn. Một số liên quan đến việc ứng dụng công nghệ thông tin, chẳng hạn như phát hiện tự động và đánh giá các mô hình từ dữ liệu, trong khi những người khác chủ yếu đòi hỏi sự sáng tạo của một nhà phân tích, kiến ​​thức kinh doanh, và thông thường. Hiểu được toàn bộ quá trình giúp để cấu trúc các dự án khai thác dữ liệu, do đó họ gần gũi hơn với các phân tích có hệ thống chứ không phải là nỗ lực anh hùng do cơ hội và sự nhạy bén cá nhân.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: