The empirical results based on DDoS

The empirical results based on DDoS attack data
collected in the real world as well as KDD Cup 1999 data show
that only using the 10 attributes, the detection accuracy almost
remains the same or even becomes better compared with using all
the 41 attributes with both BN and C4.5 classifiers. Using a small
subset of attributes also improves the efficiency in terms of
attribute forming, models training as well as intrusion detection.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả thực nghiệm dựa trên DDoS tấn công dữ liệuthu thập trong thế giới thực cũng như KDD Cup năm 1999 dữ liệu Hiển thịchỉ sử dụng các thuộc tính 10, độ chính xác phát hiện hầu nhưvẫn giữ nguyên hoặc thậm chí trở nên tốt hơn so với sử dụng tất cảCác thuộc tính 41 với máy phân loại BN và C4.5. Bằng cách sử dụng một nhỏtập hợp con của thuộc tính cũng cải thiện hiệu quả vềthuộc tính hình thành, mô hình đào tạo cũng như phát hiện xâm nhập.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả thực nghiệm dựa trên dữ liệu DDoS tấn công
thu thập trong thế giới thực cũng như KDD Cup 1999 dữ liệu cho thấy
rằng chỉ bằng cách sử dụng 10 thuộc tính, độ chính xác gần như
vẫn giữ nguyên hoặc thậm chí trở nên tốt hơn so với việc sử dụng tất cả
41 thuộc tính với cả BN và phân loại C4.5. Sử dụng một nhỏ
tập hợp các thuộc tính cũng cải thiện hiệu quả về
thuộc tính hình thành, mô hình đào tạo cũng như phát hiện xâm nhập.