Abductive reasoning (also called ab

Abductive reasoning (also called abduction,[1] abductive inference[2] or retroduction[3]) is a form of logical inference that goes from an observation to a hypothesis that accounts for the observation, ideally seeking to find the simplest and most likely explanation. In abductive reasoning, unlike in deductive reasoning, the premises do not guarantee the conclusion. One can understand abductive reasoning as "inference to the best explanation".[4]

The fields of law,[5] computer science, and artificial intelligence research[6] renewed interest in the subject of abduction. Diagnostic expert systems frequently employ abduction.

Kết quả (Việt) 1:

Abductive lý do (cũng gọi là bắt cóc, suy luận [1] abductive [2] hoặc retroduction[3]) là một hình thức suy luận hợp lý mà đi từ một quan sát để một giả thuyết rằng các tài khoản cho các quan sát, lý tưởng nhất đang tìm kiếm để tìm thấy những lời giải thích đơn giản nhất và rất có thể. Trong lý do abductive, không giống như trong suy luận, các cơ sở không đảm bảo kết luận. Ai có thể hiểu lý luận abductive như là "suy luận để những lời giải thích tốt nhất".[4]Các lĩnh vực pháp luật, khoa học máy tính [5], và trí tuệ nhân tạo nghiên cứu [6] lãi suất mới trong các chủ đề của vụ bắt cóc. Chẩn đoán chuyên gia hệ thống thường xuyên sử dụng vụ bắt cóc.

Kết quả (Việt) 2:

Lý luận Abductive (còn gọi là vụ bắt cóc, [1] suy luận abductive [2] hoặc retroduction [3]) là một hình thức suy luận logic mà đi từ một quan sát đến một giả thuyết giải thích cho sự quan sát, lý tưởng tìm kiếm để tìm đơn giản nhất và có khả năng nhất lời giải thích. Trong lý luận abductive, không giống như trong lý luận suy diễn, các cơ sở không đảm bảo các kết luận. Người ta có thể hiểu được lý luận abductive là "suy luận để giải thích tốt nhất". [4] Các lĩnh vực pháp luật, [5] khoa học máy tính, và nghiên cứu trí thông minh nhân tạo [6] quan tâm mới trong chủ đề của vụ bắt cóc. Hệ chuyên gia chẩn đoán thường xuyên sử dụng các vụ bắt cóc.