The single weighting criterion pref

The single weighting criterion preference approach consists of a number of methods with Analytic Hierarchy Process (AHP) [23], the Multi-attribute Utility Theory (MAUT) and Multi-attribute Value Theory (MAVT) methods [5,11] with the Simple Multi-attribute Rating Technique (SMART) as a prominent representatives. The outranking synthesizing preference approach has the: Elimination Et Choix Traduisant la Realite", i.e. Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) methods [22] and the Preference Ranking METHod for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) methods [4] with dierent variants as the most prominent representatives. The interactive local-judgement preference approach has the Multiple Objective Mathematical Programming Methods (MOMP) [16] as the most prominent representatives.

Kết quả (Việt) 1:

Đĩa đơn nặng tiêu chí ưu tiên tiếp cận bao gồm một số các phương pháp phân tích hệ thống phân cấp quy trình (AHP) [23], thuộc tính đa Tiện ích lý thuyết (MAUT) và thuộc tính nhiều giá trị lý thuyết (MAVT) phương pháp [5,11] với sự đơn giản nhiều thuộc tính đánh giá kỹ thuật (thông MINH) như là một đại diện nổi bật. Outranking tổng hợp sở thích cách tiếp cận có sự: Elimination Et Choix Traduisant la Realit e ", tức là loại bỏ và bày tỏ sự lựa chọn thực tế (ELECTRE) các phương pháp [22] và ưu tiên xếp hạng các phương pháp đối với phương pháp làm giàu đánh giá (PROMETHEE) [4] với di tiểu biến thể nổi bật như nhất đại diện. Cách tiếp cận tương tác địa phương án ưu đãi có các nhiều mục tiêu toán học lập trình phương pháp (MOMP) [16] như là các đại diện nổi bật nhất.

Kết quả (Việt) 2:

Single trọng cách tiếp cận thích tiêu chí bao gồm một số phương thức với Analytic Hierarchy Process (AHP) [23], Multi-thuộc tính Utility Theory (MAUT) và nhiều thuộc tính Giá trị lý thuyết (MAVT) phương pháp [5,11] với Simple multi-thuộc tính Kỹ thuật Đánh giá (SMART) như là một đại diện nổi bật. Các outranking tổng hợp phương pháp ưu tiên có: Xoá bỏ Et Choix Traduisant la REALIT e ", tức là xóa bỏ và Choice Bày tỏ Reality (ELECTRE) phương pháp [22] và Preference Ranking phương pháp để làm giàu đánh giá (Promethee) phương pháp [4] với di? erent biến thể là đại diện nổi bật nhất. các địa phương án tiếp cận sở thích tương tác có Nhiều phương pháp Mục tiêu Mathematical Programming (MOMP) [16] là người đại diện nổi bật nhất.