based on that evidence. Data analys

based on that evidence. Data analysis and statistics play a critical role in the analysis and interpretation of experimental findings. Robert Abelson, in his book Statistics as Principled Argument (1995), suggests that the primary goal of data analysis is to determine whether observations support a claim about behavior. That is, can we “make the case” for a conclusion based on the evidence gathered in an experiment? We provide a more complete description of how researchers use data analysis and statistics in Chapters 11 and 12. Here we will introduce the central concepts of data analysis that apply to the interpretation of the results of experiments. But first let us mention one very important way that researchers can make their case concerning the results of their research. The best way to determine whether the findings obtained in an experiment are reliable (consistent) is to replicate the experiment and see if the same outcome is obtained. Replication means repeating the procedures used in a particular experiment in order to determine whether the same results will be obtained a second time. As you might imagine, an exact replication is almost impossible to carry out. The subjects tested in the replication will be different from those tested in the original study; the testing rooms and experimenters also may be different. Nevertheless, replication is still the best way to determine whether a research finding is reliable. If we required, however, that the reliability of every experiment be established by replication, the process would be cumbersome and inefficient. Participants for experiments are a scarce resource, and doing a replication means we won’t be doing an experiment to ask new and different questions about behavior. Data analysis and statistics provide researchers with an alternative to replication for determining whether the results of a single experiment are reliable and can be used to make a claim about the effect of an independent variable on behavior.

Kết quả (Việt) 2:

dựa trên các bằng chứng đó. Phân tích số liệu và thống kê đóng một vai trò quan trọng trong việc phân tích và giải thích những phát hiện fi nghiệm. Robert Abelson, trong cuốn sách của ông kê như Đối số có nguyên tắc (1995), cho thấy rằng mục tiêu chính của phân tích dữ liệu là để xác định xem liệu các quan sát hỗ trợ yêu cầu bồi thường về hành vi. Đó là, chúng ta có thể "làm cho các trường hợp" cho một kết luận dựa trên các bằng chứng thu thập được trong một thử nghiệm? Chúng tôi cung cấp một mô tả đầy đủ hơn về cách thức các nhà nghiên cứu sử dụng phân tích dữ liệu và thống kê trong Chương 11 và 12. Ở đây chúng tôi sẽ giới thiệu các khái niệm trung tâm của phân tích dữ liệu áp dụng cho việc giải thích các kết quả thí nghiệm. Nhưng fi đầu tiên chúng ta hãy đề cập đến một cách rất quan trọng mà các nhà nghiên cứu có thể làm cho trường hợp của họ về kết quả nghiên cứu của họ. Cách tốt nhất để xác định xem những phát hiện fi thu được trong thử nghiệm là đáng tin cậy (phù hợp) là để nhân rộng các thử nghiệm và xem nếu kết quả tương tự cũng thu được. Nhân rộng có nghĩa là lặp đi lặp lại các thủ tục được sử dụng trong một thí nghiệm cụ thể để xác định xem các kết quả tương tự sẽ được lấy một lần thứ hai. Như bạn có thể tưởng tượng, một bản sao chính xác là gần như không thể thực hiện. Các đối tượng thử nghiệm trong sự sao chép sẽ khác nhau từ những thử nghiệm trong nghiên cứu ban đầu; các phòng thử nghiệm và thí nghiệm cũng có thể khác nhau. Tuy nhiên, nhân rộng vẫn là cách tốt nhất để xác định xem một nding nghiên cứu fi là đáng tin cậy. Nếu chúng ta yêu cầu, tuy nhiên, độ tin cậy của mỗi thí nghiệm được thành lập bởi nhân rộng, quá trình sẽ là cồng kềnh và inef fi cient. Những người tham gia thí nghiệm là một nguồn tài nguyên khan hiếm, và làm một bản sao có nghĩa là chúng ta sẽ không thể làm một thí nghiệm để đặt câu hỏi mới và khác nhau về hành vi. Phân tích số liệu và thống kê cung cấp các nhà nghiên cứu với một thay thế cho nhân rộng để xác định kết quả của một thí nghiệm đơn là đáng tin cậy và có thể được sử dụng để đưa ra yêu cầu về tác động của biến độc lập đối hành vi.