Một cách ofperfect collinearity: Một independentvariable: thể hiện như là một chức năng tuyến tính chính xác của hai hoặc nhiều hơn các biến độc lập khác. Ví dụ, giả sử để ước tính tác dụng của campaignspending về kết quả chiến dịch. Mỗi cuộc bầu cử: hai ứng cử viên. voteA: tỷ lệ phần trăm số phiếu cho ứng cử viên A, expendA: Campaignexpenditures bởi ứng cử viên A, expendB:Campaign chi phí của ứng cử viên B, totexpendbe chiến dịch tất cả chi phí; Ba biến sau: tất cả đo indollars. Để chỉ định các mô hình như;voteA = β_0 + β_1expendA + β_2expendB + β_3totexpend + u, 3,35 EQ. 3,35: Để tách biệt những tác động của chi tiêu của mỗi ứng cử viên và tổng số tiền chi tiêu: Vi phạm giả định MLR.3 x_3 = x_1 + x_2 Để giải thích phương trình này trong một thời trang paribus ceteris revealproblem Parameterβ_1: bạn phải đo lường tác động của tăng chi phí byCandidate A - bằng đồng đô la một ngày bình chọn ứng cử viên của A, đang nắm giữ ứng cử viên B của chi tiêu andtotal chi tiêu cố định. Vô nghĩa!expendBand totexpendbeing giữ fixedCannot tăng expendA
đang được dịch, vui lòng đợi..
