2. Methods2.1. FrameworkTo measure the potential of wind power product dịch - 2. Methods2.1. FrameworkTo measure the potential of wind power product Việt làm thế nào để nói

2. Methods2.1. FrameworkTo measure

2. Methods
2.1. Framework
To measure the potential of wind power production at a specific location, we develop a quantitative and objective wind energy index that represents the actual wind energy production of a certain turbine type. To obtain such an index, there are several necessary steps. First, the type of database to calculate the wind energy index has to be chosen. Whereas production
data are difficultly available and not always reliable, wind speed are easily to obtain. An innovative wind speed dataset that has been recommended in the wind power analysis is reanalysis data, such as the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA) data provided by NASA [10]. MERRA reanalysis data reconstruct the atmospheric state by integrating data from different sources, such as conventional and satellite data [8,11]. They offer a complete worldwide grid of wind data at a spatial resolution of 1/2° latitude and 2/3° longitude (about 45 km × 54 km in Germany) and an hourly temporal resolution since 1979. The wind data consist of a northward and an eastward wind component at three different heights (2 m, 10 m and 50 m above ground).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
2. Methods2.1. FrameworkTo measure the potential of wind power production at a specific location, we develop a quantitative and objective wind energy index that represents the actual wind energy production of a certain turbine type. To obtain such an index, there are several necessary steps. First, the type of database to calculate the wind energy index has to be chosen. Whereas productiondata are difficultly available and not always reliable, wind speed are easily to obtain. An innovative wind speed dataset that has been recommended in the wind power analysis is reanalysis data, such as the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA) data provided by NASA [10]. MERRA reanalysis data reconstruct the atmospheric state by integrating data from different sources, such as conventional and satellite data [8,11]. They offer a complete worldwide grid of wind data at a spatial resolution of 1/2° latitude and 2/3° longitude (about 45 km × 54 km in Germany) and an hourly temporal resolution since 1979. The wind data consist of a northward and an eastward wind component at three different heights (2 m, 10 m and 50 m above ground).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
2. Phương pháp
2.1. Khung
Để đo lường tiềm năng của sản xuất điện gió tại một địa điểm cụ thể, chúng tôi phát triển một chỉ số năng lượng gió và định lượng khách quan đại diện cho sản xuất năng lượng gió thực tế của một loại tuabin nhất định. Để có được một chỉ số như vậy, có một số bước cần thiết. Đầu tiên, các loại cơ sở dữ liệu để tính toán chỉ số năng lượng gió đã được lựa chọn. Trong khi đó, sản xuất
dữ liệu là rất khó có sẵn và không phải luôn luôn đáng tin cậy, tốc độ gió là dễ dàng để có được. Một cơn gió đổi mới tốc độ dữ liệu đã được đề nghị trong phân tích năng lượng gió là dữ liệu phân tích lại, chẳng hạn như Modern-Era Retrospective Phân tích Nghiên cứu và Ứng dụng (MERRA) dữ liệu được cung cấp bởi NASA [10]. Dữ liệu phân tích lại MERRA tái tạo lại trạng thái khí quyển bằng cách tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như thông thường và dữ liệu vệ tinh [8,11]. Họ cung cấp một mạng lưới hoàn chỉnh trên toàn thế giới của dữ liệu gió ở độ phân giải không gian của 1/2 ° vĩ độ và 2/3 ° kinh độ (khoảng 45 km × 54 km ở Đức) và một độ phân giải thời giờ kể từ năm 1979. Các dữ liệu gió bao gồm phía bắc và một thành phần gió về phía đông ở ba độ cao khác nhau (2 m, 10 m và 50 m so với mặt đất).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: