2.5. Characterization by differenti

2.5. Characterization by differential scanning calorimetry (DSC), Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy and scanning electron microscopy (SEM)

Differential scanning calorimetry (DSC) thermograms of the formulated powdered products were recorded on a differential scanning calorimeter (DSC Q10 V9.4 Build 287). Accurately weighed samples (2–5 mg) were placed in sealed aluminum pans, and scanned at a heating rate of 10 °C/min over the temperature range of 20–170 °C using a nitrogen gas purge at 50 ml/min. Fourier transformed infrared (FTIR) spectra of the powdered samples were recorded using FTIR spectrometer (FTIR-4100typeA, Jasco, Tokyo, Japan) employing the potassium bromide pellet method. The samples were scanned from 4000 to 400 cm−1. All spectra were collected through the scan of accumulations 80 at a resolution of 4 cm−1 and scanning speed of 2 mm/s. Spectral Manager for Windows software (Jasco, Tokyo, Japan) was used for data acquisition and holding. The morphology of the particulate samples was investigated using scanning electron microscopy (SEM) (Instrument JSM-6390 Jeol, Japan). Samples were mounted on carbon sticky tabs and sputtered with gold coating prior to observations.

2.6. In vitro dissolution testing

In vitro drug release of the compressed tablets of all formulations (Ibc, Ibsmp10, Ibsmd1, Ibsmd2, Ibsmd5 and Ibsmd10) was performed using the rotating paddle method (900 ml phosphate buffer of pH 7.2 as dissolution medium maintained at 37±0.5 °C and 50 rpm) with a Disso 2000 dissolution apparatus (Labindia, India) and the dissolution was continued for 120 min. At predetermined time intervals, 5-ml samples were collected and then replaced with an equal volume of dissolution medium. Collected samples were then filtered through a 0.45 μm membrane filter (WHATMAN Puradisc 25 Nylon, India) and absorbance data were recorded at 222 nm using UV–vis spectrophotometer (JASCO V-630 spectrophotometer, Software: Spectra Manager). The mean of four determinations was used to calculate the amount of drug released from the samples using standard calibration curve and the error expressed as standard deviation (mean±sd, n=4).

2.7. Statistics

The analysis of variance (ANOVA) is a powerful resource that can be used for analyzing the quality of the estimated regression line. The total variation in the dependent variable was subdivided into meaningful components that were then observed and treated in a systematic manner. We had n experimental data points in the usual form (xi, yi) and the regression line was estimated. In our estimation following formulation was utilized:

View the MathML source
Turn MathJax on

i.e. SST=SSR+SSE, where SST is the total corrected sum of squares, SSR the regression sum of squares and SSE the sum of squares of residuals.
SSR reflects the amount of variation in the y-values explained by the model, in this case the postulated straight line. The SSE component reflects variation about the regression line. To test the hypothesis, we computed

View the MathML source
Turn MathJax on

and accepted Ho at α-level of significance when f

Kết quả (Việt) 1:

2.5. đặc tính của differential scanning calorimetry (DSC), biến đổi Fourier phổ hồng ngoại (FTIR) và kính hiển vi điện tử quét (SEM)Differential scanning calorimetry (DSC) thermograms của các công thức bột sản phẩm đã được ghi lại trên một vi quét calorimeter (DSC Q10 V9.4 xây dựng 287). Chính xác nặng mẫu (2-5 mg) đã được đặt trong chảo nhôm kín, và quét tốc độ 10 ° C/phút trong phạm vi nhiệt độ 20-170 ° c bằng cách sử dụng một thanh trừng khí nitơ 50 ml/phút Fourier quang phổ hồng ngoại chuyển (FTIR) của mẫu bột đã được ghi lại bằng cách sử dụng FTIR spectrometer (FTIR-4100typeA, Jasco, Tokyo, Nhật bản) sử dụng phương pháp viên kali bromua hệ thống sưởi. Các mẫu được quét từ 4000 đến 400 cm−1. Tất cả quang phổ được thu thập thông qua việc quét accumulations 80 độ phân giải 4 cm−1 và tốc độ quét của 2 mm/s. phổ Manager cho Windows phần mềm (Jasco, Tokyo, Nhật bản) đã được sử dụng để thu thập dữ liệu và đang nắm giữ. Hình thái của các mẫu hạt được điều tra bằng cách sử dụng kính hiển vi điện tử quét (SEM) (công cụ JSM-6390 Jeol, Nhật bản). Mẫu được gắn trên các tab dính cacbon và sputtered với các lớp phủ vàng trước khi quan sát.2.6. trong ống nghiệm giải thể thử nghiệmPhiên bản trong ống nghiệm thuốc viên nén của tất cả các công thức (Ibc, Ibsmp10, Ibsmd1, Ibsmd2, Ibsmd5 và Ibsmd10) được thực hiện bằng phương pháp chèo thuyền quay (900 ml phosphat đệm pH 7.2 là phương tiện giải thể duy trì ở 37±0.5 ° C và 50 vòng/phút) với một thiết bị giải tán năm 2000 Disso (Labindia, Ấn Độ) và sự tan rã được tiếp tục trong 120 phút. Tại các khoảng thời gian định trước, 5 ml mẫu đã được thu thập và sau đó được thay thế với một khối lượng tương đương của phương tiện giải tán. Thu thập mẫu sau đó đã được lọc qua một bộ lọc màng 0,45 μm (tráng nhựa WHATMAN Puradisc 25 Nylon, Ấn Độ) và hấp thu dữ liệu được thu âm tại 222 nm bằng cách sử dụng tia UV-vis phối (JASCO V-630 phối, phần mềm: quản lý quang phổ). Có nghĩa là bốn quyết định đã được sử dụng để tính toán số lượng ma túy phát hành từ các mẫu bằng cách sử dụng đường cong hiệu chuẩn tiêu chuẩn và các lỗi đã thể hiện như độ lệch chuẩn (mean±sd, n = 4).2.7. số liệu thống kêPhân tích phương sai (ANOVA) là một nguồn lực mạnh mẽ mà có thể được sử dụng cho việc phân tích chất lượng của đường hồi quy ước. Những biến đổi tất cả phụ thuộc vào biến được chia ra thành các thành phần có ý nghĩa sau đó đã được quan sát và đối xử một cách có hệ thống. Chúng tôi đã có điểm n dữ liệu thử nghiệm trong các hình thức thông thường (xi, yi) và dòng hồi qui ước. Trong dự toán của chúng tôi sau đây xây dựng đã được sử dụng:Xem mã nguồn MathMLBật MathJaxtức là SST = SSR + SSE, nơi SST tất cả sửa chữa tổng hợp là hình vuông, SSR hồi quy tổng của hình vuông và SSE tổng của các ô vuông của dư.SSR phản ánh số tiền của các biến thể trong các giá trị y giải thích bởi các mô hình, trong trường hợp này thẳng postulated. Các thành phần SSE phản ánh sự thay đổi về dòng hồi quy. Để thử nghiệm các giả thuyết, chúng tôi tính toánXem mã nguồn MathMLBật MathJaxvà chấp nhận Ho α-mức độ ý nghĩa khi f

Kết quả (Việt) 2:

2.5. Đặc tính bằng cách quét khác biệt nhiệt lượng (DSC), Fourier biến hồng ngoại (FTIR) quang phổ và quét hiển vi điện tử (SEM) Differential quét nhiệt lượng (DSC) thermograms của sản phẩm bột công thức đã được ghi lại trên một nhiệt lượng quét khác biệt (DSC Q10 v9.4 Build 287 ). Mẫu cân chính xác (2-5 mg) đã được đặt trong chảo nhôm kín, và quét tại một tốc độ làm nóng 10 ° C / phút trong khoảng nhiệt độ từ 20-170 ° C sử dụng một cuộc thanh trừng khí nitơ ở 50 ml / phút. Fourier biến hồng ngoại (FTIR) phổ của các mẫu bột được ghi bằng FTIR phổ kế (FTIR-4100typeA, Jasco, Tokyo, Nhật Bản) sử dụng các phương pháp kali bromua viên. Các mẫu được quét 4000-400 cm-1. Tất cả quang phổ được thu thập thông qua việc quét của tích lũy 80 ở độ phân giải 4 cm-1 và tốc độ quét của 2 mm / s. Quản lý quang phổ cho Windows phần mềm (Jasco, Tokyo, Nhật Bản) đã được sử dụng để thu thập dữ liệu và nắm giữ. Các hình thái của các mẫu hạt đã được điều tra sử dụng kính hiển vi điện tử quét (SEM) (Instrument JSM-6390 JEOL, Nhật Bản). Các mẫu được gắn trên các tab carbon dính và phún xạ mạ vàng trước khi quan sát. 2.6. Trong thử nghiệm giải vitro Trong phiên bản thuốc in vitro của các viên nén của tất cả các công thức (Ibc, Ibsmp10, Ibsmd1, Ibsmd2, Ibsmd5 và Ibsmd10) được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp chèo quay (900 ml đệm phosphat pH 7,2 như vừa giải thể duy trì ở mức 37 ± 0,5 ° C và 50 rpm) với một bộ máy Disso 2000 giải thể (Labindia, Ấn độ) và các giải thể được tiếp tục trong 120 phút. Vào khoảng thời gian định trước, mẫu 5 ml được thu thập và sau đó thay thế bằng một lượng bằng nhau vừa giải thể. Mẫu thu thập được sau đó được lọc qua màng lọc 0,45 mm màng (Whatman Puradisc 25 Nylon, Ấn Độ) và dữ liệu hấp thụ được ghi nhận tại 222 nm bằng UV-vis quang phổ (JASCO V-630 quang phổ, phần mềm: Spectra Manager). Giá trị trung bình của bốn xác định đã được sử dụng để tính toán lượng thuốc phát hành từ các mẫu sử dụng đường chuẩn tiêu chuẩn và lỗi thể hiện như độ lệch chuẩn (trung bình ± sd, n = 4). 2.7. Thống kê phân tích phương sai (ANOVA) là một nguồn lực mạnh mẽ mà có thể được sử dụng để phân tích chất lượng của đường hồi quy ước. Tổng biến đổi trong các biến phụ thuộc được chia thành các thành phần có ý nghĩa mà sau đó đã được quan sát và điều trị một cách có hệ thống. Chúng tôi đã có điểm dữ liệu n nghiệm trong hình thức bình thường (xi, yi) và đường hồi quy ước. Trong dự toán xây dựng sau đây của chúng tôi đã được sử dụng: Xem nguồn MathML Bật MathJax về nghĩa SST = SSR + SSE, nơi thuế TTĐB là tổng số tiền sửa chữa của hình vuông, SSR tổng hồi quy của hình vuông và SSE tổng bình phương các phần dư. SSR phản ánh lượng thay đổi trong giá trị y giải thích bởi mô hình, trong trường hợp này các đường thẳng mặc nhiên công nhận. Các thành phần SSE phản ánh sự thay đổi về đường hồi quy. Để kiểm tra giả thuyết, chúng tôi tính toán Xem nguồn MathML Bật MathJax trên và chấp nhận Hồ tại α-mức ý nghĩa khi f