Estimated coefficients measure the

Estimated coefficients measure the estimated change
in the Multinomial Logit Model for a one–unit change in
the predictor variable while the other predictor variables
are held constant. A positive estimated coefficient implies
an increase in the likelihood that a paddy rice farmer will
choose the alternative marketing channel. A negative
estimated coefficient indicates that there is less likelihood
that the farmers will change to alternative channel.
Data
The primary data were collected through the use of
face to face interview with farmers with the aid of structured
questionnaire considering both open and close–
ended questionniare. The data for this paper was collected
in the 5 main rice producing area in Myanmar
between 2013 December and 2014 January. The survey
data including demographics, land use, access to credit,
production, marketing practices etc. of rice producing
household by face to face interview. A two stage random
sampling procedure was used to draw sample of 200
farmers where 4 sample with incomplete information and
we used 196 samples in our study.
The channel 3 of selling directly to the rice millers
nearby town is set as reference category in our analysis.
The explanation of dependent variables and independent
variables are expressed detailed in the following table.
In our study, we assume the expected sign for the model
result are the same for both channel 1 selling to the brokers
at the farm gate and channel 2 selling to the collectors
or traders at the farm gate. We expect the longer
distance (Disnt), high experience in farming (Exp),
farmers who have to sell soon after harvest immediately
(Selsoonharv) variables are positively influence to sell
at the farm gate compare with the reference category.

Kết quả (Việt) 1:

Ước tính hệ số đo lường sự thay đổi ước tínhtrong mẫu hàm lôgit Multinomial cho một thay đổi một trong-đơn vịdự báo, trong khi các yếu tố dự báo biến biếnđược tổ chức thường xuyên. Hệ số ước tính tích cực của nótăng khả năng rằng một nông dân lúa gạo sẽchọn các kênh tiếp thị khác. Một tiêu cựcước tính hệ số cho biết là có khả năng ít hơnrằng người nông dân sẽ thay đổi để thay thế kênh.Dữ liệuDữ liệu chính được thu thập thông qua việc sử dụng cácmặt đối mặt cuộc phỏng vấn với các nông dân với sự trợ giúp của cấu trúccâu hỏi xem xét cả hai mở và đóng-questionniare đã kết thúc. Dữ liệu cho bài viết này đã được thu thậptrong khu vực 5 chính gạo sản xuất ở Myanmargiữa tháng mười hai năm 2013 và 2014 ngày. Các cuộc khảo sátdữ liệu nhân khẩu học, sử dụng đất, bao gồm quyền truy cập vào tín dụng,sản xuất, tiếp thị thực hành vv gạo sản xuấthộ gia đình của mặt đối mặt cuộc phỏng vấn. Một giai đoạn hai ngẫu nhiênthủ tục lấy mẫu được sử dụng để vẽ mẫu 200nông dân nơi 4 mẫu với các thông tin không đầy đủ vàchúng tôi sử dụng 196 mẫu trong nghiên cứu của chúng tôi.Kênh 3 bán trực tiếp cho gạo millersthị trấn gần đó được thiết lập là danh mục tài liệu tham khảo trong phân tích của chúng tôi.Những lời giải thích của biến phụ thuộc và độc lậpbiến được thể hiện chi tiết trong bảng dưới đây.Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi giả định là dấu hiệu dự kiến cho các mô hìnhkết quả là như nhau cho cả hai kênh 1 bán cho các công ty môi giớifarm gate và kênh 2 bán cho người thu gomhoặc các thương nhân tại cửa trại. Chúng tôi hy vọng cònkhoảng cách (Disnt), kinh nghiệm cao trong nông nghiệp (Exp),người nông dân phải bán ngay sau khi thu hoạch ngay lập tứcCác biến (Selsoonharv) có ảnh hưởng tích cực để bántại farm gate so với danh mục tài liệu tham khảo.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ số ước lượng đo lường thay đổi ước tính
trong các đa thức Logit mẫu cho một sự thay đổi một đơn vị trong
các biến dự đoán khi các biến dự đoán khác
được giữ không đổi. Một hệ số ước lượng dương hàm ý
sự gia tăng khả năng rằng một nông dân trồng lúa sẽ
chọn các kênh tiếp thị khác. Một tiêu cực
hệ số ước tính chỉ ra rằng có ít khả năng
mà những người nông dân sẽ thay đổi sang kênh khác.
Dữ liệu
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua việc sử dụng các
mặt đối mặt cuộc phỏng vấn với nông dân với sự trợ giúp của cấu trúc
câu hỏi xem xét cả hai mở và lẫn các mối
questionniare kết thúc. Các dữ liệu cho bài báo này đã được thu thập
trong các khu vực sản xuất 5 lúa chính ở Myanmar
giữa năm 2013 tháng mười hai và năm 2014 tháng Giêng. Cuộc khảo sát
dữ liệu bao gồm nhân khẩu học, sử dụng đất đai, tiếp cận tín dụng,
sản xuất, thực hành tiếp thị, vv gạo sản xuất
hộ gia đình bởi mặt đối mặt cuộc phỏng vấn. Một ngẫu nhiên hai giai đoạn
thủ tục lấy mẫu được sử dụng để vẽ mẫu của 200
nông dân có 4 mẫu với các thông tin không đầy đủ và
chúng tôi sử dụng 196 mẫu trong nghiên cứu của chúng tôi.
Các kênh 3 của bán trực tiếp cho nhà máy xay lúa
gần thị xã được thiết lập như là loại tài liệu tham khảo trong phân tích của chúng tôi.
Lời giải thích của các biến phụ thuộc và độc lập
biến được thể hiện chi tiết trong bảng dưới đây.
trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi giả định là dấu hiệu dự kiến cho các mô hình
kết quả là như nhau cho cả hai kênh 1 bán cho người môi giới
tại trang trại và kênh 2 bán cho thu
hoặc thương nhân tại trang trại. Chúng tôi hy vọng còn
khoảng cách (Disnt), kinh nghiệm cao trong nông nghiệp (Exp),
nông dân phải bán ngay sau khi thu hoạch ngay lập tức
(Selsoonharv) biến được ảnh hưởng tích cực đến bán
tại trang trại so sánh với các loại tài liệu tham khảo.