The network architecture determines

The network architecture determines the number of connection weights and also the way information flows through the network. The determination of the best network architecture is one of the difficult tasks in the model building process but one of the most important step to be taken. The ANN models employed in this study are feed-forward networks and recurrent networks with hidden and special hidden layers of neurons. The following neural networks are commonly used for flood prediction.

Kết quả (Việt) 1:

Kiến trúc mạng sẽ xác định số lượng trọng lượng kết nối và cũng thông tin cách chảy qua mạng. Việc xác định kiến trúc mạng tốt nhất là một trong những nhiệm vụ khó khăn trong các mô hình xây dựng các quy trình, nhưng một trong bước quan trọng nhất được thực hiện. ANN các mô hình được sử dụng trong nghiên cứu này là nuôi tiến mạng và mạng tái phát với lớp ẩn ẩn và đặc biệt của tế bào thần kinh. Mạng nơ-ron sau thường được sử dụng để dự báo lũ lụt.

Kết quả (Việt) 2:

Các kiến ​​trúc mạng xác định số lượng trọng lượng kết nối và cũng chảy cách thức thông tin qua mạng. Việc xác định các kiến ​​trúc mạng tốt nhất là một trong những nhiệm vụ khó khăn trong quá trình xây dựng mô hình, nhưng một trong những bước quan trọng nhất để được thực hiện. Các mô hình ANN sử dụng trong nghiên cứu này được nuôi chuyển tiếp mạng và các mạng lưới tái phát với lớp ẩn ẩn và đặc biệt của tế bào thần kinh. Các mạng lưới thần kinh sau đây thường được sử dụng để dự báo lũ.