where P00 ij is the final update of

where P00 ij is the final update of Pij.
The search procedure of RPBIL for single objective optimisation is shown in Algorithm 1 . Starting with an initial probability matrix Pij =1/nI , a real code population is then created . The best solution a mong the members of the population is found and the probability matrix is updated in such away that, in the next generation , design solutions related to the position of the current best design vector will have more chance of being generated. The process is repeated until atermination condition is met( normally when the maximum number of generations,NG ,is reached ) . More details of RPBIL for single objective problems can be found in [6,7].

Kết quả (Việt) 1:

nơi P00 ij là Cập Nhật ngoài Pij.Thủ tục tìm RPBIL cho tối ưu hóa mục tiêu duy nhất Hiển thị trong thuật toán 1. Bắt đầu với một ma trận đầu tiên xác suất Pij = 1/nI, dân thực sự mã được tạo ra sau đó. Giải pháp tốt nhất một mong các thành viên của dân số loài này và ma trận khả năng được Cập Nhật trong đó đi rằng, trong thế hệ tiếp theo, thiết kế giải pháp liên quan đến vị trí hiện tại tốt nhất thiết kế vector sẽ có thêm cơ hội được tạo ra. Quá trình này được lặp đi lặp lại cho đến khi atermination điều kiện được đáp ứng (thường khi đạt đến số tối đa của các thế hệ, NG,). Thêm chi tiết về RPBIL cho vấn đề mục tiêu duy nhất có thể được tìm thấy trong [6,7].

Kết quả (Việt) 2:

nơi P00 ij là nal fi cập nhật của pij.
Các thủ tục tìm kiếm các RPBIL để tối ưu hóa mục tiêu duy nhất được thể hiện trong thuật toán 1. Bắt đầu với một ma trận xác suất ban đầu pij = 1 / Ni, một dân số mã thực sự được tạo ra sau đó. Giải pháp tốt nhất là mông các thành viên dân số được tìm thấy và ma trận xác suất được cập nhật trong đó đi mà, trong các thế hệ tiếp theo, các giải pháp thiết kế liên quan đến vị trí của vector thiết kế tốt nhất hiện nay sẽ có nhiều cơ hội được tạo ra. Quá trình này được lặp lại cho đến khi tình trạng atermination được đáp ứng (thường khi số lượng tối đa của các thế hệ, NG, đạt được). Thêm các chi tiết của RPBIL cho các vấn đề mục tiêu duy nhất có thể được tìm thấy trong [6,7].