In a recent study, Sabre Airline So

In a recent study, Sabre Airline Solutions used a regression-trees algorithm that analyzes up to 40 different PNR attributes. The results indicated that the PNR no-show forecast was up to 7 percent more accurate than the aggregate flight-level approach.

This increment of improvement can directly result in airlines being able to sell approximately 1 percent more tickets on full flights without increasing the risk of denied boardings.

Similar methodology can be used in revenue integrity, onboard provisioning, cargo revenue management and other processes that require an accurate passenger boarded count.

Adoption of this approach should quite properly be expected to drive additional benefits through consistency of information in various business areas.

Operations Research: An Accomplished Past, A Promising Future
Since the early 1960s, operations research has been helping the airline industry optimize performance. During the past 10 to 15 years, customer centricity has become one of the leading concepts in developing automated decision-support systems.

Recent changes in data-management technology have provided airlines access to data describing consumer preferences on a much more detailed level.

Now airlines have an opportunity to make full use of all these advances in data analytics and operations research to further improve their planning and operations practices, as well as to provide better service to their customers.

The overall result is a major win/win: significant revenue enhancement opportunities for the airline, and a more customized and satisfying travel experience for it customers.

Kết quả (Việt) 1:

Trong một nghiên cứu gần đây, Sabre hãng giải pháp sử dụng một thuật toán cây hồi qui phân tích lên đến 40 thuộc tính PNR khác nhau. Kết quả chỉ ra rằng thời vắng PNR là lên đến 7 phần trăm chính xác hơn là cách tiếp cận tổng hợp cấp độ chuyến bay.Này tăng của cải tiến có thể trực tiếp gây airlines có thể bán khoảng 1 phần trăm nhiều hơn vé trên các chuyến bay đầy đủ mà không có tăng nguy cơ bị từ chối boardings.Phương pháp tương tự có thể được sử dụng trong doanh thu tính toàn vẹn, trên tàu, cung cấp, quản lý doanh thu của hàng hóa và các quy trình khác đòi hỏi một số chính xác hành khách lên tàu.Việc áp dụng các cách tiếp cận này khá đúng cách nên được dự kiến sẽ lái xe thêm các lợi ích thông qua các thống nhất của thông tin trong lĩnh vực kinh doanh khác nhau.Hoạt động nghiên cứu: Một thực hiện trong quá khứ, một tương lai đầy hứa hẹnKể từ đầu những năm 1960, hoạt động nghiên cứu đã giúp đỡ ngành hàng không tối ưu hóa hiệu suất. Trong thời gian 10-15 năm qua, centricity khách hàng đã trở thành một trong những khái niệm hàng đầu trong việc phát triển hệ thống hỗ trợ quyết định tự động.Các thay đổi gần đây trong công nghệ quản lý dữ liệu đã cung cấp airlines truy cập dữ liệu mô tả người tiêu dùng tùy chọn trên một mức độ chi tiết nhiều hơn nữa.Bây giờ, hãng hàng không có một cơ hội để sử dụng đầy đủ của tất cả các tiến bộ trong phân tích dữ liệu và nghiên cứu hoạt động để tiếp tục cải thiện của họ có kế hoạch và hoạt động thực tiễn, cũng như để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ.Kết quả tổng thể là một chiến thắng/thắng chính: cơ hội nâng cao thu nhập đáng kể cho các hãng hàng không, và một kinh nghiệm đi du lịch nhiều tùy chỉnh và thoả mãn cho nó khách.

Kết quả (Việt) 2:

Trong một nghiên cứu gần đây, Sabre Airline Giải pháp sử dụng một thuật toán hồi quy-cây phân tích lên đến 40 PNR khác nhau thuộc tính. Các kết quả chỉ ra rằng không có chương PNR dự báo đã lên đến 7 phần trăm chính xác hơn tổng hợp phương pháp bay cấp. Increment này cải thiện có thể dẫn trực tiếp trong các hãng hàng không có thể bán vé nhiều hơn khoảng 1 phần trăm trên các chuyến bay đầy đủ mà không làm tăng nguy cơ của boardings từ chối. phương pháp tương tự có thể được sử dụng trong tính toàn vẹn doanh thu, trên tàu cung cấp, quản lý doanh thu hàng hóa và các quá trình khác đòi hỏi một hành khách chính xác lên đếm. Việc áp dụng các phương pháp này khá đúng nên được dự kiến sẽ đẩy lợi ích bổ sung thông qua sự nhất quán của thông tin trong kinh doanh khác nhau khu vực. hoạt động nghiên cứu: Một hoàn thành quá khứ, Một tương lai đầy hứa hẹn Kể từ đầu những năm 1960, hoạt động nghiên cứu đã được giúp đỡ hiệu suất tối ưu hóa ngành công nghiệp hàng không. Trong suốt 10-15 năm qua, lược định hướng khách hàng đã trở thành một trong những khái niệm hàng đầu trong việc phát triển các hệ thống hỗ trợ quyết định tự động. Thay đổi gần đây trong công nghệ dữ liệu quản lý đã cung cấp các hãng hàng không truy cập vào dữ liệu mô tả sở thích của người tiêu dùng về một cách chi tiết hơn. Bây giờ các hãng hàng không . có một cơ hội để tận dụng đầy đủ của tất cả các tiến bộ trong phân tích dữ liệu và nghiên cứu các hoạt động nâng cao hơn nữa hoạt động lập kế hoạch và hoạt động của họ, cũng như cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ kết quả tổng thể là một chiến thắng lớn / thắng: nâng cao thu nhập đáng kể cơ hội cho các hãng hàng không, và một kinh nghiệm du lịch tùy biến hơn và đáp ứng cho nó khách hàng.