Chúng tôi đã mô tả một mô hình hỗ trợ quyết định để khám phá cácvấn đề của trốn thuế và doanh thu bộ sưu tập tại Hy Lạp. CácMô hình, xây dựng như một quá trình quyết định Markov, i) kết hợp các tính năng cơ bản của hệ thống Hy Lạp thuế và hiệu quả của nó trên các quyết định của công ty về hay không để che giấu lợi nhuận của họ, và ii) bao gồm một công cụ bộ sưu tập khá độc đáo doanh thu mà được sử dụng ở Hy Lạp và cung cấp cho công ty một "tùy chọn đóng cửa" hiệu quả "xóa" một phần của hành vi thuế trong quá khứ của họ , để trao đổi với thanh toán. Theo phương pháp tiếp cận của chúng tôi, các thông số ngày mà một công ty tối ưu chính sách phụ thuộc là: mức thuế, xác suất của đang được kiểm toán, hình phạt thuế cho undeclared lợi nhuận, xác suất của các tùy chọn đóng cửa đang được cung cấp, và chi phí đóng cửa. Cung cấp này, mô hình của chúng tôi tính (thông qua chương trình năng động) quyết định tối ưu cho một công ty hợp lý, nguy cơ trung lập, mà tìm kiếm để tối đa hóa thu nhập lâu dài của nó bởi khả năng có thể che giấu lợi nhuận của nó từ chính quyền và/hoặc sử dụng tùy chọn đóng cửa để bảo vệ bản thân từ kiểm toán và hình phạt
đang được dịch, vui lòng đợi..
