Keates (2007) xác định một số yếu tố có thể cho biết một xét giả - bao gồm điểm rằng sự khác biệt lớn từ mức trung bình, nhắc đến đặc tính gần như vượt trội và đã viết về chỉ có một khách sạn và truy cập trang web chỉ một lần - vào dịp này rằng việc xem xét trong câu hỏi đã được đăng. Điểm thứ hai có thể là đặc biệt quan trọng trong khi TripAdvisor ước tính rằng hơn 97% người nhận xét quay lại trang web để lên kế hoạch chuyến đi kế tiếp của họ (Reiter, 2007). TripAdvisor cũng cố gắng để giảm thiểu các vấn đề bằng cách đăng thông báo nổi bật cảnh báo rằng đánh giá giả mạo sẽ không được dung thứ và rằng khách sạn cố gắng để thao tác hệ thống sẽ bị trừ điểm trong bảng xếp hạng của họ và có một thông báo được đăng trên danh sách của họ chỉ ra rằng họ đã cố gắng để viết đánh giá giả mạo . "Sức mạnh của đám đông" mà tiêu biểu 2.0 Web
trang web này cũng có liên quan ở đây. Khi số ý kiến phát triển, tác động của các đánh giá giả mạo rơi khi họ đang bị choáng ngợp bởi consumer- chính hãng tạo ra nội dung
đang được dịch, vui lòng đợi..
