Mặc dù phổ biến của nó, việc sử dụng phân tích cluster cũng đã bị tấn công thường xuyên. Một nguyên nhân quan tâm là sự phụ thuộc vào phán đoán rộng nghiên cứu đó là vốn có trong phân tích cluster (Ketchen và Shook, 1996). Ví dụ, các kỹ thuật không đưa ra một thống kê kiểm tra như một chiếc F-statistic trong phân tích phương sai mà cung cấp một câu trả lời rõ ràng về việc hỗ trợ hoặc thiếu sự hỗ trợ của một tập hợp các kết quả cho một giả thuyết quan tâm. Một vấn đề thứ hai cho các nhà phê bình là sự nhận thức rằng hầu hết các ứng dụng của phân tích cluster đã thiếu một lý thuyết cơ bản. Nếu không có một nền tảng lý thuyết, các cụm được xác định có thể không phản ánh bất cứ điều kiện thực tế mà thay vào đó có thể chỉ đơn giản là đồ tạo tác thống kê (Thomas và Venkatraman, 1988). Bất chấp những tranh cãi xung quanh phân tích cluster, chưa có đánh giá toàn diện về hiệu quả của việc sử dụng nó (Ketchen và Shook, 1996).
đang được dịch, vui lòng đợi..
![](//viimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)