The sequences are x1(n) = {1, 2, 2}

The sequences are x1(n) = {1, 2, 2} and x2(n) = {1, 2, 3, 4}. Even though the
sequences are the same as in Example 5.14, we should expect different results
for different values of N. This is not the case with the linear convolution, which
is unique, given two sequences.
These and other
issues are explored in the next section.
in which the circular convolution is performed in the frequency domain.
The MATLAB functions developed for circular convolution can also be
used here since X1 (k) and X2 (k) are also N-point sequences.

Kết quả (Việt) 1:

Các trình tự là x1(n) = {1, 2, 2} và x2(n) = {1, 2, 3, 4}. Mặc dù cáctrình tự là giống như trong ví dụ 5.14, chúng ta nên mong đợi kết quả khác nhauĐối với các giá trị khác nhau của N. Đây không phải là trường hợp với convolution tuyến tính, màlà duy nhất, đưa ra hai chuỗi.Những điều này và khácvấn đề được khám phá trong phần tiếp theo.trong đó convolution thông tư được thực hiện trong miền tần số.Các chức năng MATLAB phát triển cho tròn convolution cũng có thểsử dụng ở đây kể từ X1 (k) và X2 (k) cũng trình tự N-point.

Kết quả (Việt) 2:

Các trình tự này là x1 (n) = {1, 2, 2} và x2 (n) = {1, 2, 3, 4}. Mặc dù các
trình tự này là giống như trong Ví dụ 5.14, chúng ta nên mong đợi kết quả khác nhau
cho các giá trị khác nhau của N. Đây không phải là trường hợp với các tích chập tuyến tính, mà
là duy nhất, được đưa ra hai chuỗi.
Những điều này và khác
các vấn đề được tìm hiểu tiếp theo phần.
trong đó chập tròn được thực hiện trong miền tần số.
các chức năng MATLAB phát triển cho chập tư cũng có thể được
sử dụng ở đây kể từ khi X1 (k) và X2 (k) cũng là chuỗi N-điểm.