5Volume Principlesas They Apply toP

5
Volume Principles
as They Apply to
Price Patterns
Almost everything that technicians use in plotting a specific security involves
either the price itself or a statistical variation on it. Volume can offer a new
dynamic in our interpretation of crowd psychology. Therefore, analyzing volume
trends gives us a better understanding of how and why price patterns
work. In effect, the study of the characteristics of volume gives greater depth
to the weight-of-the-evidence approach described earlier. Volume not only
measures the enthusiasm of buyers and sellers but is a variable that is totally
independent of price. In this chapter we will discuss some general principles
of volume interpretation. However, this is not the final word, because
I will have more to say on this subject as we expand the discussion to include
individual price patterns.
Benefits of Volume Studies
Volume studies offer three major benefits.
1. When price and volume patterns are compared, it is important to see
whether they are in agreement. If they are, the probabilities favor an
extension of the trend.
2. If price and volume disagree, this tells us that the underlying trend is not
as strong as it looks on the surface. If a breakout from a price pattern
develops with such a disagreement, a warning of a potentially invalid signal
is being given.

Kết quả (Việt) 1:

5Nguyên tắc tậpáp dụng choGiá PatternsGần như tất cả mọi thứ mà kỹ thuật sử dụng trong âm mưu một bảo mật cụ thể liên quan đến việcgiá chính nó hoặc một biến thể thống kê về nó. Khối lượng có thể cung cấp một mớinăng động của chúng tôi giải thích của tâm lý đám đông. Do đó, phân tích khối lượngxu hướng cho chúng ta một sự hiểu biết tốt hơn về làm thế nào và tại sao giá mô hìnhlàm việc. Trong thực tế, nghiên cứu các đặc tính của khối lượng cho sâu hơnphương pháp tiếp cận cân bằng chứng mô tả trước đó. Khối lượng không chỉCác biện pháp sự nhiệt tình của người mua và người bán nhưng là một biến là hoàn toànđộc lập của giá. Trong chương này, chúng tôi sẽ thảo luận về một số nguyên tắc chungcủa khối lượng giải thích. Tuy nhiên, đây không phải là từ cuối cùng, bởi vìTôi sẽ có nhiều để nói về chủ đề này khi chúng tôi mở rộng các cuộc thảo luận bao gồmMô hình giá cá nhân.Lợi ích của nghiên cứu khối lượngKhối lượng nghiên cứu cung cấp ba lợi ích lớn.1. khi giá và khối lượng mô hình được so sánh, nó là quan trọng để xemcho dù họ đang trong thỏa thuận. Nếu bọn chúng, các xác suất ưu tiên mộtphần mở rộng của các xu hướng.2. nếu giá và khối lượng không đồng ý, điều này cho chúng ta biết rằng xu hướng cơ bản là khôngmạnh như nó trông trên bề mặt. Nếu một đột phá từ một mô hình giáphát triển với bất đồng một, một cảnh báo của một tín hiệu có khả năng không hợp lệđược đưa ra.

Kết quả (Việt) 2:

5
nguyên tắc Khối lượng
như Họ Apply để
Patterns Giá
Hầu như tất cả mọi thứ mà kỹ thuật sử dụng trong âm mưu một an ninh cụ thể liên quan đến
một trong hai giá bản thân hoặc một biến thể thống kê trên đó. Khối lượng có thể cung cấp một mới
năng động trong việc giải thích của chúng ta về tâm lý đám đông. Vì vậy, phân tích khối lượng
xu hướng cho chúng ta một sự hiểu biết tốt hơn về cách thức và lý do tại sao mô hình giá
công việc. Trong thực tế, việc nghiên cứu các đặc tính của khối lượng cho chiều sâu hơn
với phương pháp trọng lượng-of-the-bằng chứng được mô tả trước đó. Khối lượng không chỉ
đo lường sự nhiệt tình của người mua và người bán nhưng là một biến mà là hoàn toàn
độc lập với giá cả. Trong chương này chúng ta sẽ thảo luận về một số nguyên tắc chung
của việc giải thích khối lượng. Tuy nhiên, đây không phải là quyết định cuối cùng, bởi vì
tôi sẽ có nhiều điều để nói về chủ đề này khi chúng tôi mở rộng các cuộc thảo luận bao gồm các
mô hình giá cá nhân.
Lợi ích của việc nghiên cứu Khối lượng
Khối lượng nghiên cứu đưa ra ba lợi ích lớn.
1. Khi giá cả và khối lượng mẫu được so sánh, điều quan trọng là để xem
liệu họ có đồng ý. Nếu họ đang có, xác suất ủng hộ một
phần mở rộng của xu hướng này.
2. Nếu giá cả và khối lượng không đồng ý, điều này cho chúng ta biết rằng xu hướng cơ bản là không
mạnh như trên bề mặt. Nếu một breakout từ một mô hình giá
phát triển với sự bất đồng như vậy, một lời cảnh báo của một tín hiệu có khả năng không hợp lệ
đã được đưa ra.