Agent-Oriented Software Engineering

Agent-Oriented Software Engineering with MASSIVE


Although agents and agent-based computing have been around for some time it is only until now that these topics begin to gain attendance beyond the research community; it is being discovered by non-researches that agent technology is a powerful tool for the development of large and complex systems. These days, typical software architectures contain many dynamically interacting components, each with their own thread of control and engaging in complex coordination protocols [4]. Therefore, a new programming metaphor that captures these systems is needed. Although the basic structural elements of the agent-based approach as well as their connections are not yet fully understood, it nonetheless seems to be a promising means for dealing with these highly complex systems.
However, although the agent-oriented view is likely to become a major means to describe complex software systems, development methods, i.e. methods that provide guidelines how to build actual agent-based applications or multiagent systems, are still in their infancy and must be further advanced to establish the technology in an industrial context. As stated in [11]: “Relatively less attention has been paid to the important question of the process that designers go through. Industrial users will use agents more readily if basic principles and guidelines are available . . .”. The strong need for agent and agent systems development methods in industry is exemplified by the major European telecommuni- cation companies that have launched a joint research project to foster the definition of a development method for agent applications [5]. Furthermore, the engineering of agents and multiagent systems is not only a technical matter that has been picked up by industry, it is also an interesting research field that can provide new methods and techniques for a better understanding and modeling of highly complex systems [7].

4 Iterative View Engineering


5 Conclusion

The approach presented in this paper has evolved over several years and it has been successfully applied and refined in different types of multiagent systems:
• The multiagent solution [10] for the Train Coupling- and Sharing (TCS) approach is a system for scheduling and cost optimization of a large number of railroad transportation tasks using novel railroad technologies.
• The MOTIV/PTA is a project concerned with the design of a device for individual travelers according to the FIPA
standards. One of the services required in the PTA domain is intermodal route planning for which a multiagent solution has been implemented [13].
• The TEAMWORK LIBRARY [8] is a framework for distributed search that was originally developed for equational
theorem proving but that was also used in other application fields such as the computation of Groebner Bases or the Traveling Salesman Problem.
The above list illustrates that the MASSIVE method is applicable in a wide variety of problem domains and that it has been successfully used in different domains.

Kết quả (Việt) 1:

Đại lý theo định hướng công nghệ phần mềm với lớnMặc dù các đại lý và đại lý dựa trên máy tính đã khoảng một thời gian nó là chỉ cho đến bây giờ mà các chủ đề này bắt đầu để đạt được tham gia học vượt ra ngoài cộng đồng nghiên cứu; nó được phát hiện bởi Phòng Không nghiên cứu công nghệ đại lý là một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của hệ thống lớn và phức tạp. Những ngày này, các kiến trúc phần mềm điển hình chứa nhiều thành phần tự động tương tác, mỗi với chủ đề riêng của họ kiểm soát và tham gia vào các giao thức phức tạp phối hợp [4]. Do đó, một ẩn dụ lập trình mới để chụp các hệ thống này cần thiết. Mặc dù các yếu tố cấu trúc cơ bản của cách tiếp cận dựa trên đại lý và kết nối của họ không được hoàn toàn hiểu rõ, nó Tuy nhiên có vẻ là một phương tiện đầy hứa hẹn để đối phó với các hệ thống rất phức tạp.Tuy nhiên, mặc dù quan theo định hướng đại lý có khả năng để trở thành một phương tiện chính để mô tả hệ thống phần mềm phức tạp, phương pháp phát triển, tức là các phương pháp cung cấp hướng dẫn làm thế nào để xây dựng các ứng dụng thực tế đại lý hoặc hệ thống multiagent, vẫn còn trong giai đoạn trứng của họ và phải được tiếp tục nâng cao để thiết lập công nghệ trong một bối cảnh công nghiệp. Như đã nêu trong [11]: "tương đối ít quan tâm đã được trả tiền cho câu hỏi quan trọng của quá trình thiết kế đi qua. Công nghiệp người dùng sẽ sử dụng đại lý dễ dàng hơn nếu các nguyên tắc cơ bản và hướng dẫn có sẵn... ". Các mạnh cần cho đại lý và đại lý hệ thống phương pháp phát triển trong ngành công nghiệp exemplified bởi những công ty lớn châu Âu telecommuni-cation đã đưa ra một dự án nghiên cứu chung để nuôi dưỡng định nghĩa của một phương pháp phát triển cho các ứng dụng đại lý [5]. Hơn nữa, kỹ thuật của đại lý và multiagent hệ thống không phải là chỉ là một vấn đề kỹ thuật mà đã được chọn của ngành công nghiệp, nó cũng là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị mà có thể cung cấp phương pháp mới và kỹ thuật cho một hiểu biết tốt hơn và mô hình của các hệ thống phức tạp cao [7].4 lặp đi lặp lại xem kỹ thuật5 kết luậnCác phương pháp trình bày trong bài báo này đã phát triển qua nhiều năm và nó đã được thành công áp dụng và tinh tế trong các loại khác nhau của multiagent hệ thống:• Giải pháp multiagent [10] cho phương pháp tiếp cận đào tạo khớp nối - và chia sẻ (TCS) là một hệ thống lập kế hoạch và chi phí tối ưu hóa của một số lớn các nhiệm vụ vận tải đường sắt bằng cách sử dụng công nghệ đường sắt tiểu thuyết.• MOTIV/PTA là một dự án có liên quan với việc thiết kế một thiết bị cho khách du lịch cá nhân theo FIPAtiêu chuẩn. Một trong những dịch vụ cần thiết thuộc phạm vi PTA intermodal lộ kế hoạch mà một giải pháp multiagent đã là thực hiện [13].• Thư viện làm việc theo nhóm [8] là một khuôn khổ để phân phối các tìm kiếm đã được phát triển cho equationalđịnh lý chứng minh nhưng điều đó cũng được sử dụng trong các lĩnh vực ứng dụng khác chẳng hạn như tính toán căn cứ Groebner hoặc vấn đề đi chào hàng.Danh sách trên minh hoạ rằng phương pháp lớn được áp dụng trong một loạt các lĩnh vực vấn đề và nó đã được thành công sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Agent-Oriented Software Engineering với MASSIVE Mặc dù các đại lý và đại lý máy tính dựa trên đã được khoảng một thời gian nó chỉ đến bây giờ mà các chủ đề bắt đầu để đạt được tham gia vượt ra ngoài cộng đồng nghiên cứu; nó đang được phát hiện bởi phi nghiên cứu mà đại lý công nghệ là một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của các hệ thống lớn và phức tạp. Những ngày này, kiến trúc phần mềm điển hình chứa nhiều thành phần tự động tương tác, mỗi chủ đề của riêng họ kiểm soát và tham gia vào các giao thức phối hợp phức tạp [4]. Vì vậy, một ẩn dụ lập trình mới mà bắt các hệ thống này là cần thiết. Mặc dù các yếu tố cấu trúc cơ bản của phương pháp tiếp cận dựa trên tác nhân cũng như kết nối của họ vẫn chưa được hiểu rõ, dù sao nó có vẻ là một phương tiện đầy hứa hẹn để đối phó với những hệ thống rất phức tạp. Tuy nhiên, mặc dù các điểm đại lý theo định hướng là có khả năng để trở thành một phương tiện chính để mô tả các hệ thống phần mềm phức tạp, phương pháp phát triển, phương pháp tức là hướng dẫn làm thế nào để xây dựng các ứng dụng đại lý dựa trên thực tế hoặc hệ thống multiagent, vẫn còn trong trứng nước và phải được tiếp tục tiên tiến để thiết lập công nghệ trong bối cảnh công nghiệp. Như đã trình bày trong [11]: "Tương đối ít được chú ý đến các vấn đề quan trọng của quá trình mà các nhà thiết kế đi qua. Người sử dụng công nghiệp sẽ sử dụng các đại lý dễ dàng hơn nếu các nguyên tắc và hướng dẫn cơ bản có sẵn. . . ". Nhu cầu mạnh mẽ đối với các phương pháp đại lý và phát triển hệ thống đại lý trong ngành công nghiệp được minh họa bằng các công ty cation telecommuni- lớn của châu Âu đã đưa ra một dự án nghiên cứu chung để thúc đẩy các định nghĩa của một phương pháp phát triển cho các ứng dụng đại lý [5]. Hơn nữa, các kỹ thuật của đại lý và hệ thống multiagent không chỉ là một vấn đề kỹ thuật mà đã được chọn của ngành công nghiệp, nó cũng là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị mà có thể cung cấp các phương pháp và kỹ thuật mới cho một sự hiểu biết tốt hơn và mô hình hóa các hệ thống rất phức tạp [7] . 4 lặp Xem Engineering 5 Kết luận Các phương pháp được trình bày trong bài báo này đã phát triển qua nhiều năm và nó đã được áp dụng thành công và tinh chế trong các loại khác nhau của các hệ thống multiagent: • Các giải pháp multiagent [10] cho các tàu Coupling- and Sharing (TCS) cách tiếp cận là một hệ thống lập kế hoạch và tối ưu hóa chi phí của một số lượng lớn các nhiệm vụ vận tải đường sắt sử dụng công nghệ đường sắt mới. • Các motiv / PTA là một dự án liên quan đến việc thiết kế một thiết bị cho khách du lịch cá nhân theo FIPA tiêu chuẩn. Một trong những dịch vụ cần thiết trong lĩnh vực PTA là quy hoạch tuyến đường vận chuyển đa mà một giải pháp multiagent đã được thực hiện [13]. • Các TEAMWORK LIBRARY [8] là một khuôn khổ cho việc tìm kiếm phân phối mà ban đầu được phát triển cho equational lý minh nhưng đó cũng là được sử dụng trong các lĩnh vực ứng dụng khác như các tính toán của Groebner Căn cứ hoặc các vấn đề Traveling Salesman. Danh sách trên minh họa cho phương pháp MASSIVE được áp dụng trong một loạt các lĩnh vực vấn đề và nó đã được sử dụng thành công trong các lĩnh vực khác nhau.